小編給大家分享一下Prometheus如何集成Node Exporter，相信大部分人都還不怎么了解，因此分享這篇文章給大家參考一下，希望大家閱讀完這篇文章后大有收獲，下面讓我們一起去了解一下吧！
Prometheus 官方和一些第三方，已經把一些常用數據庫、系統、中間件等的指標數據的采集做成了一個個 exporter，在生產環境中，直接導入使用就可以。 我們就用 Prometheus 官方提供的 Node Exporter 來完成對Linux系統運行數據的采集 。
下載地址： https://github.com/prometheus/node_exporter/releases
下載并解壓：
wget https://github.com/prometheus/node_exporter/releases/download/v0.18.1/node_exporter-0.18.1.linux-amd64.tar.gz tar zxvf node_exporter-0.18.1.linux-amd64.tar.gz
進入
node_exporter-0.18.1.linux-amd64 啟動nod
e_exporter:
./node_exporter
在 prometheus.yml 中配置 node_exporter 的metrics 端點，內容如下：
global: scrape_interval: 5s evaluation_interval: 5s scrape_timeout: 5s scrape_configs: - job_name: 'prometheus' static_configs: - targets: ['localhost:9090'] - job_name: 'linux-exporter' metrics_path: /metrics static_configs: - targets: ['172.16.2.101:9100']
啟動 prometheus：
docker run --name prometheus -d -p 9090:9090 -v /root/prometheus-data:/prometheus-data \ prom/prometheus --web.enable-lifecycle --config.file=/prometheus-data/prometheus.yml
訪問 http://172.16.2.101:9090/targets 發現已經出現了 target “node_exporter” ，并且為UP狀態。
Grafana 官方 和 社區 對常用的 DashBoard 已經做好了，可以訪問 https://grafana.com/grafana/dashboards 進行查詢
選擇下載最多的，點擊進去：
DashBoard 的 id 為 8919，后面要用到。
啟動 Grafana
docker start grafana
通過Grafana的 + 圖標導入(Import) Node Exporter dashboard：
grafana id = 2129
注意選中prometheus數據源
點擊 “Import” 會跳轉到 監控界面：
通過界面可以直觀的看到 主機cpu占用率 、負載、磁盤空間、內存等信息。
以上是“Prometheus如何集成Node Exporter”這篇文章的所有內容，感謝各位的閱讀！相信大家都有了一定的了解，希望分享的內容對大家有所幫助，如果還想學習更多知識，歡迎關注億速云行業資訊頻道！
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