如何系統地自學 Python？近5000人贊同了這個回答！

是否非常想學好Python，一方面被瑣事糾纏，一直沒能動手，另一方面，擔心學習成本太高，心里默默敲著退堂鼓?

幸運的是，Python 是一門初學者友好的編程語言，想要完全掌握它，你不必花上太多的時間和精力。

Python的設計哲學之一就是簡單易學，體現在兩個方面：

1）語法簡潔明了：相比于其它語言，它的語法特性不多不少，大多數都很簡單直接，不玩兒玄學。

2）切入點很多：Python可以讓你可以做很多事情，科學計算和數據分析、爬蟲、Web 網站、游戲、命令行實用工具等等等等，總有一個是你感興趣并且愿意投入時間的。

雖說python上手容易，但說到自學python必須有這么些前提：

1）知道程序設計語言是什么，本身有其他語言的基礎，或者曾經自學成功過其他語言；

2）邏輯思維能力還是比較重要的，畢竟程序設計，重在設計，而非一群代碼的堆砌；

3）能夠堅持每天寫上幾十行代碼甚至更多，不間斷，不放棄，學習學習，自覺學成后需要的是大量的練習，練習可以是自己網上找的，也可以是自己跟著書本/課程視頻模仿，思考，分析后的成果物。

基本能夠做到以上3點中的2點，那么自學python應該問題不大，但是至于是否能夠系統的自學python，還是需要根據python職業發展路徑來看，下面就簡單梳理下python入門到應用的路線：

1、python入門

這部分主要包含python基礎的語法，數據類型，數據結構，面向對象的python程序設計； 這部分對于學習能力好的人士來說，問題不大，因為都是單一的技術點，跟著一些網上現成的資源，加上自己的每日代碼演練，學會應該問題不大，當然如果要深入理解核心技術點的原理，機制等，需要查閱python官方文檔及技術站點，甚至查看python源碼，這就需要深入學習的能力了；所以在這一層面上，學會和學好，直接影響到下一步的學習情況。

2、確認方向

在python語言入門到熟悉之后，你就可以開始確定自己的方向，學python是為了做python開發，還是做python自動化測試。

開發有開發的路線：Python web開發，需要掌握各類python WEB 框架的使用，能夠獨立搭建一個小型站點是你學習到這一步的目標；

對于python測試方向主要包括：基于python的 UI WEB 測試，移動端測試，接口測試，性能測試，這里同樣涉及到每個領域中的python 自動化框架，開源第三方庫selenium , appium, locust等。

3、Python的科學計算庫

到了這一步，我們還能基于以上的基礎，進行拓展，對于學習能力突出的，編碼能力，邏輯思維，設計能力出色的人士，完全可以考慮學習python的科學計算庫，這是通往大數據，數據挖掘，數據分析的必經之路，當然也是能夠讓你薪水翻番的資本，這個階段對于自身的能力要求很強，要學好著實不易。

4、Python AI方面的應用

再往后就是python AI 方面的應用了，機器學習，深度學習等人工智能相關的技術領域，這個領域涉及面很廣，學有余力的人士可以先選擇一個AI路線，比如圖像識別，動作識別等帶有目的性的去摸索學習。

5、深入階段

這個階段的你，對Python基礎幾乎了如指掌，可是Python對象的算法設計、爬蟲工具設計以及上面說的Python應用的理解都相對底層。這時候你就不能停留在表面了，勇敢的拆開Python的黑盒子，深入到語言的內部，才能真正理解它的設計思路。

總結：

以上簡單講述了下python“系統”學習的路線，能不能自學還是憑借自身的能力，第一階段，能力強的人自學應該問題不大，從第二階段開始，就要看各自能力了，因為這個時候已經不是單一的東西，而是多元化技術的融合應用。