SQL隨機數實例分析

本文小編為大家詳細介紹“SQL隨機數實例分析”，內容詳細，步驟清晰，細節處理妥當，希望這篇“SQL隨機數實例分析”文章能幫助大家解決疑惑，下面跟著小編的思路慢慢深入，一起來學習新知識吧。

要得到一個隨機數，寫SQL其實有很多中寫法。比如限定數據的范圍是7~12，可以這樣寫。

mysql> SELECT FLOOR(7 + (RAND() * 6));

+-------------------------+

| FLOOR(7 + (RAND() * 6)) |

+-------------------------+

| 10 |

+-------------------------+

1 row in set

比如限定的數據范圍是100以內，可以這樣寫。

mysql> select truncate(round(rand(),2)*100,0);

+---------------------------------+

| truncate(round(rand(),2)*100,0) |

+---------------------------------+

| 78 |

+---------------------------------+

當然這樣只是最基本的實現，還沒有考慮到種子函數的影響。

我們暫且拋開實現的復雜度，來看看結合一些場景的不同實現，我臨時自造了幾個概念，但是意思應該是相通的。

平均隨機數

這是一種看起來隨機，但是數據分布又可控的方式。

比如1~100我生成10個數字，我可以每10個數字分為1組。每組做一個隨機。

這樣我對1~10生成一個隨機序列，比如第一個隨機數是2，我就從20~29里面選擇一個數字，下一數字是5，則從50~59里面選出1個數字。

通過這種方式數據的分布方式決定是可控的，但是又保證了隨機的特性。

一次性隨機數

這類隨機數就好比陜西的油潑面一樣，簡單快捷，一勺油即可搞定。如果我需要10個數字，那么我一次就生成10個隨機數字。

看起來實現有些難，其實還好，使用rand()和limit即可。

插入8條數據。

mysql> insert into random values

(1),(2),(40),(30),(20),(9),(15),(21);

Query OK, 8 rows affected

Records: 8 Duplicates: 0 Warnings: 0

默認得到的數據是有序的。

mysql> select *from random;

+----+

| id |

+----+

| 1 |

| 2 |

| 40 |

| 30 |

| 20 |

| 9 |

| 15 |

| 21 |

+----+

8 rows in set

使用rand來得到一個隨機序列。

mysql> select *from random order by rand();

+----+

| id |

+----+

| 1 |

| 2 |

| 30 |

| 20 |

| 40 |

| 21 |

| 15 |

| 9 |

+----+

8 rows in set

如果需要截取，就可以使用limit了。

mysql> select *from random order by rand() limit 4;

+----+

| id |

+----+

| 30 |

| 21 |

| 9 |

| 20 |

+----+

4 rows in set

動態隨機數

這類隨機數的代價最高，需要反復計算?？傊淮_定性要高很多，但是隨機性更大。

比如對100個數中取出10個數，我們每取出一個數，就需要把它排除掉，從列表里重新再取，這樣如果是連續的數字 1 2 3也是有可能的。

我們來通過SQL來簡答模擬一下抽獎的過程。

初始化表數和數據。

create table lucky_money(id int primary key,money int,status smallint);

存儲過程如下：

delimiter $$

create procedure proc_init ()

begin

declare

init_data integer default 1;

while init_data<=1500 do

insert into lucky_money values(init_data,0,0);

set init_data = init_data +1;

end while;

end $$

delimiter ;

call proc_init();

得到的數據是有序的。即員工號。

| 1497 | 0 | 0 |

| 1498 | 0 | 0 |

| 1499 | 0 | 0 |

| 1500 | 0 | 0 |

+------+-------+--------+

1500 rows in set

我們修改狀態，隨機得到一些數據的變化。

update lucky_money set money=1000,status=1 order by rand() limit 200;

update lucky_money set money=3000,status=1 where status=0 order by rand() limit 80;

update lucky_money set money=5000,status=1 where status=0 order by rand() limit 20;

所以第一輪之后，平均獎金是360元。

mysql> select avg(money) from lucky_money;

+------------+

| avg(money) |

+------------+

| 360.0000 |

+------------+

1 row in set

讀到這里，這篇“SQL隨機數實例分析”文章已經介紹完畢，想要掌握這篇文章的知識點還需要大家自己動手實踐使用過才能領會，如果想了解更多相關內容的文章，歡迎關注億速云行業資訊頻道。