這篇文章主要講解了“hive與hadoop有什么聯系”，文中的講解內容簡單清晰，易于學習與理解，下面請大家跟著小編的思路慢慢深入，一起來研究和學習“hive與hadoop有什么聯系”吧！
解析：
1、提交sql 交給驅動
2、驅動編譯：解析相關的字段表信息
3、去metastore查詢相關的信息 返回字段表信息
4、編譯返回信息 發給驅動
5、驅動發送一個執行計劃 交給執行引擎
6、執行計劃 (三種形式: metastore、namenode、metastore+namenode+mapreduce)
形式一 > DDL 對數據庫表的操作的 直接和metastore交互 。 比如：create table t1(name string);
形式二 > dfs ops 直接和namenode取數據 。 比如： select * from t1;
形式三 > 把job交給job tracker,讓task tracker執行 返回執行信息 + 完成job返回數據信息、找namenode查數據 。
比如：select * from t1 where col=X ;
7、返回結果信息集
總結： hive 運行在 hadoop 之上， 某些操作需要調用 hdfs 中的 mapreduce 。 hive 元數據存儲在 matestore 中， 而非元數據（如 table 里的數據）存儲在hdfs之上。
感謝各位的閱讀，以上就是“hive與hadoop有什么聯系”的內容了，經過本文的學習后，相信大家對hive與hadoop有什么聯系這一問題有了更深刻的體會，具體使用情況還需要大家實踐驗證。這里是億速云，小編將為大家推送更多相關知識點的文章，歡迎關注！
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