這篇文章主要為大家展示了“Hive中如何實現分區表”,內容簡而易懂,條理清晰,希望能夠幫助大家解決疑惑,下面讓小編帶領大家一起研究并學習一下“Hive中如何實現分區表”這篇文章吧。
對于一張比較大的表,將其設計成分區表可以提升查詢的性能,對于一個特定分區的查詢,只會加載對應分區路徑的文件數據,因此,當用戶使用特定分區列值執行選擇查詢時,將僅針對該特定分區執行查詢,由于將針對較少的數據量進行掃描,所以可以提供更好的性能。值得注意的是,分區字段的選擇是影響查詢性能的重要因素,盡量避免層級較深的分區,這樣會造成太多的子文件夾。
現在問題來了,該使用哪些列進行分區呢?一條基本的法則是:選擇低基數屬性作為“分區鍵”,比如“地區”或“日期”等。
一些常見的分區字段可以是:
比如year、month、day或者hour,當表中存在時間或者日期字段時,可以使用些字段。
比如國家、省份、城市等
比如部門、銷售區域、客戶等等
CREATE TABLE table_name (
col1 data_type,
col2 data_type)
PARTITIONED BY (partition1 data_type, partition2 data_type,….);
以上是“Hive中如何實現分區表”這篇文章的所有內容,感謝各位的閱讀!相信大家都有了一定的了解,希望分享的內容對大家有所幫助,如果還想學習更多知識,歡迎關注億速云行業資訊頻道!
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