你想知道python裝飾器的由來嗎？

前言

python decorator是一個很好的特性，大師級的decorator會讓你的編程思路更寬泛，程序更為python式?，F在我們來談談Python的裝飾器。

裝飾器存在兩種應用場景，一種是增強裝飾函數的行為，另一種是代碼重用。
讓我們先看一個例子并獲得直觀的感覺。

輸出：

這個裝飾器是用來計算函數執行時間的。原本test1函數只是休眠1秒，然后輸出字符串，但是在使用裝飾器（out_wrapper）后，它的功能多了一項：輸出執行時間。 這是一個最簡單的裝飾器，實現了 “增強被裝飾函數的行為”。而我們需要思考的是為什么裝飾器是這個樣子的？ 那是因為行為良好的裝飾器必須要遵守兩個原則：

1、不能修改被裝飾函數的代碼；

2、不能修改被裝飾函數的調用方式；

這并不難以理解，因為在生產環境中如果我們要給某個函數添加功能，最好不要修改該函數的源碼，因為可能造成意想不到的影響，或者這個代碼是一個大神寫的，你根本不知從何改起；同時你也不能修改其調用方式，因為你不知道程序中有多少地方調用了此函數。
那么我們從函數和函數名說起吧。

輸出：

定義函數func，調用函數func，將函數名func賦值給y，調用y。y=func 表明：函數名可以賦值給變量，并且并不影響調用。

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這其實和整數、數字是一樣的：

明白了這一點，下面再說說高階函數： 高階函數滿足如下兩個條件中的任意一個： a. 可以接收函數名作為實參； b. b.返回值中可以包含函數名；

其實python標準庫中的map和filter等函數就是高階函數。

自定義一個能返回函數的函數，也是高階函數

def f(l): return map(lambda x: x*5, l)
a = f(l)for i in a: 
print(i)

有了這些基礎，我們就可以嘗試實現一下類似裝飾器的功能了。

總結

裝飾器的本質是函數，其參數是另一個函數（被裝飾的函數）。 裝飾器通常會額外處理被裝飾的函數，然后把它返回，或者將其替換成另一個函數或可調用對象。行為良好的裝飾器可以重用，以減少代碼量。

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