Python如何統計序列中元素的出現頻度

本篇內容介紹了“Python如何統計序列中元素的出現頻度”的有關知識，在實際案例的操作過程中，不少人都會遇到這樣的困境，接下來就讓小編帶領大家學習一下如何處理這些情況吧！希望大家仔細閱讀，能夠學有所成！

1. 某隨機序列中，找到出現次數最高的三個元素，他們的出現次數是多少？

2. 對某英文文章的單詞進行詞頻統計，找到出現次數最高的10個單詞，出現次數是多少？

普通做法：

from random import randint# #使用列表解析生成30個元素(在0~20范圍內)data = [randint(0,20) for _ in xrange(30)]print type(data)# 使用列表創建字典.data為key值，value為0c = dict.fromkeys(data,0)print c# 使用for循環遍歷data,遇到一個x，計數器c[x]就會增加1for x in data:
 c[x] +=1print c
c1= {k:v for k,v in c.iteritems()}print c1#根據字典的值對于字典的項進行排序，d[1]為值。d[0]為鍵stat = sorted(c.iteritems(),key= lambda d:d[1],reverse=True)print stat

某隨機序列中，找到出現次數最高的三個元素

from random import randintfrom collections import Counter
data = [randint(0,20) for _ in xrange(30)]
c2 = Counter(data)#傳入需要幾個數值smax = c2.most_common(5)
smin = c2.most_common()[:-6:-1]print smaxprint smin

對某英文文章的單詞進行詞頻統計

import re
txt = open('code.txt').read()# print txt# 分割詞:通過非字母字符word = re.split('\W*',txt)# print wordfrom collections import Counter
c3 = Counter(word)# print c3print c3.most_common(10)

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