Python工程師最喜歡使用的數據可視化工具有哪些

這篇文章將為大家詳細講解有關Python工程師最喜歡使用的數據可視化工具有哪些，小編覺得挺實用的，因此分享給大家做個參考，希望大家閱讀完這篇文章后可以有所收獲。

1、 燈果數據可視化（http://www.dengguobi.com/）

燈果數據可視化BI軟件是新一代人工智能數據可視化大屏軟件,內置豐富的大屏模板,可視化編輯操作，無需任何經驗就可以創建屬于你自己的大屏，被廣泛應用于商業、經濟、醫療等領域的中。

燈果可視化專注于數據可視化大屏應用，針對可視化大屏的制作分享流程進行了深度優化，盡管從表面上看都是拖拽式編輯方式，但是和其他BI產品相比，使用燈果制作大屏會更加簡單，用戶體驗更好。

軟件提供了50+可視化圖表組件，支持自定義組件和自定義動畫，能夠滿足各種可視化需求，制作出各種酷炫的可視化大屏。燈果大屏模板商城提供了100+可視化大屏模板，覆蓋各個行業，一鍵替換數據，生成大屏。

軟件支持Windows/macOS/Linux系統的客戶端軟件，所有的操作都在本地終端進行，和SAAS相比更加安全，而且不需要進行單獨的私有化部署。同時燈果還支持局域網版本和OEM版本，滿足您的各種需求。

2、ECharts

ECharts最初是"Enterprise Charts"（企業圖表）的簡稱，來自百度EFE數據可視化團隊，是用JavaScript實現的開源可視化庫。ECharts的功能非常強大，對移動端進行了細致的優化，適配微信小程序，支持多種渲染方式和千萬數據的前端展現，甚至實現了無障礙訪問，對殘障人士友好。

3、D3.js

D3.js是一個用于數據可視化的開源的JavaScript函數庫，被認為是很好的JavaScript可視化框架之一。開發者剛開始學習D3.js時會感到很復雜，但是D3.js功能強大，非常靈活，值得開發者深入學習研究。需要注意的是，D3.js無法在較低版本的IE瀏覽器中正常顯示圖形。

4、Plotly

Plotly是一個知名的、功能強大的數據可視化框架，可以構建交互式圖形和創建豐富多樣的圖表和地圖。Plotly可以提供比較少見的圖表，比如等高線圖、燭臺圖（K線圖）和3D圖表，而大多數工具都沒有這些圖表。此外，Plotly的團隊還維護著增長飛快的R、Python以及JavaScript的開源可視化庫。

5、Chart.js

Chart.js是一個開源的JavaScript函數庫，它為設計人員和開發人員提供8個可定制的動態可視化展現方式，用HTML5 Canvas高效地繪制響應式圖表。Chart.js支持混合不同的圖表類型并繪制日期和比例，甚至自定義數據范圍。Chart.js還具有豐富的動畫效果，可以應用于改變數據或者更新顏色時。

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