溫馨提示×

溫馨提示×

您好，登錄后才能下訂單哦！

密碼登錄×

忘記密碼？

登錄注冊×

獲取短信驗證碼

其他方式登錄

點擊登錄注冊即表示同意《億速云用戶服務條款》

用戶登錄×

賬戶密碼登錄

請使用微信掃描上方二維碼

使用幫助

請求超時！

請點擊重新獲取二維碼

python教程：TF模型部署的特點

發布時間：2020-08-09 07:48:29 來源：ITPUB博客閱讀：209 作者：千鋒Python唐小強欄目：編程語言

TF模型部署的特點

可擴展性、穩定性、可靠性（能經歷大規模多應用部署的考驗）好
可擴展性、穩定性、可靠性（能經歷大規模多應用部署的考驗）好
TF serving高性能，開源的機器學習服務系統，專為部署設計的TF serving可以結合docker一起使用，部署方便提供了REST和GRPC的接口支持regression，classify，predict 的apiserving的輕量化可以很好的解決服務問題
TF采用分布式的架構，對云的處理適應能力好，適合大規模項目的部署
TF有Js的版本，支持的瀏覽器端訓練推理
Tensorboard的可視化工具便于查看數據
各個平臺上都能跑，win、Linux、MacOS、Android、iOS都能方便的使用
可以用python接口，也有高性能的C++接口
支持離線多機多cpu、gpu的分布式訓練，還有在線提供serving的一整套解決方案，快速落地項目，極大減少工程成本

python教程：TF模型部署的特點

向AI問一下細節

推薦閱讀：

免責聲明：本站發布的內容（圖片、視頻和文字）以原創、轉載和分享為主，文章觀點不代表本網站立場，如果涉及侵權請聯系站長郵箱：is@yisu.com進行舉報，并提供相關證據，一經查實，將立刻刪除涉嫌侵權內容。

上一篇新聞：
數據安全線條上的特權賬號管理
下一篇新聞：
個人分享 | 我的常規爬蟲流程

猜你喜歡

AI
助
手

產品服務

地區劃分

專題活動

幫助支持

關于我們

售后咨詢

7*24小時在線電話：400-100-2938

7*24小時在線 QQ：800811969

關注億速云

億速云公眾號

手機網站二維碼

亚洲午夜精品一区二区_中文无码日韩欧免_久久香蕉精品视频_欧美主播一区二区三区美女