使用Redis做緩存的原因有哪些

這篇文章給大家分享的是有關使用Redis做緩存的原因有哪些的內容。小編覺得挺實用的，因此分享給大家做個參考，一起跟隨小編過來看看吧。

對Redis，百度百科給出的的解釋是

“Redis（Remote Dictionary Server )，即遠程字典服務，是一個開源的使用ANSI C語言編寫、支持網絡、可基于內存亦可持久化的日志型、Key-Value數據庫，并提供多種語言的API”

“Redis 是一個高性能的key-value數據庫。 redis的出現，很大程度補償了memcached這類key/value存儲的不足，在部 分場合可以對關系數據庫起到很好的補充作用。它提供了Java，C/C++，C#，PHP，JavaScript，Perl，Object-C，Python，Ruby，Erlang等客戶端，使用很方便?！?/p>

那么，Redis有什么優點呢

• Redis支持數據持久化

• Redis的讀寫性能非常優異

• 豐富的特性：可用于緩存，消息，按key設置過期時間，過期后將會自動刪除
  

• 支持事務，Redis的所有操作都是原子性的，同時Redis還支持對幾個操作合并后的原子性執行。

• Redis的數據結構豐富，除了支持string類型的value外還支持hash、set、zset、list等數據結構。

相對應的，Redis也有缺點

• 數據庫容量會受到物理內存的限制，不能用作海量數據的高性能讀寫，因此Redis適合的場景主要局限在較小數據量的高性能操作和運算上。

• Redis 不具備自動容錯和恢復功能，主機從機的宕機都會導致前端部分讀寫請求失敗，需要等待機器重啟或者手動切換前端的IP才能恢復。

• 如果主機宕機，宕機前有部分數據未能及時同步到從機，切換IP后還會引入數據不一致的問題，降低了系統的可用性。

• Redis 較難支持在線擴容

• Redis是單線程的，單臺服務器無法充分利用多核服務器的CPU
  

為什么我們要使用Redis呢？

從高并發上來說：

• 直接操作緩存能夠承受的請求是遠遠大于直接訪問數據庫的，所以我們可以考慮把數據庫中的部分數據轉移到緩存中去，這樣用戶的一部分請求會直接到緩存這里而不用經過數據庫

從高性能上來說：

• 用戶第一次訪問數據庫中的某些數據。因為是從硬盤上讀取的所以這個過程會比較慢。將該用戶訪問的數據存在緩存中，下一次再訪問這些數據的時候就可以直接從緩存中獲取了。操作緩存就是直接操作內存，所以速度相當快。如果數據庫中的對應數據改變的之后，同步改變緩存中相應的數據

為什么要使用Redis而不是其他的，例如Java自帶的 map 或者 guava

• 緩存分為本地緩存和分布式緩存。以 Java 自帶的 map 或者 guava為例子， 實現的是本地緩存，最主要的特點是輕量以及快速，生命周期隨著 jvm 的銷毀而結束，并且在多實例的情況下，每個實例都需要各自保存一份緩存，緩存不具有一致性。
  

• 使用 redis 或 memcached 之類的稱為分布式緩存，在多實例的情況下，各實例共用一份緩存數據，緩存具有一致性。缺點是需要保持 redis 或 memcached服務的高可用，整個程序架構上較為復雜。

Redis為什么這么快

• 完全基于內存，絕大部分請求是純粹的內存操作，非?？焖?。數據存在內存中

• 數據結構簡單，對數據操作也簡單

• 采用單線程，避免了不必要的上下文切換和競爭條件，也不存在多進程或者多線程導致的切換而消耗 CPU

• 使用多路 I/O 復用模型，非阻塞 IO

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