寫給MongoDB開發者的50條建議Tip25

本系列文章翻譯自《50 Tips and Tricks for MongoDB Developers》，暫時沒有找到中文版，反正自己最近也在深入學習mongodb，所以正好拿來翻譯一下。一方面加強自己學習的效果，另一方面讓大家也一起來體驗一下需要我們這些mongodb使用者需要注意的地方。

首先聲明自己的英文水平不是太高，加之有些英文翻譯成中文也找不到合適的詞來表達，所以在文章中可能會出現英文原詞，或者說有些地方的翻譯會有些生 硬，也就是說會出現直譯的地方。翻譯該書的主要目的是為大家學習探討用的，如果有翻譯不精準的地方，或者說有更加精準的翻譯，還請大家指出，我會及時的更正的，在此先謝過各位了。

Tip#25.Use compound indexes to make multiple queries fast

使用復合索引加速查詢

如果有可能的話，創建能被多個查詢使用的復合索引。也不總是有可能，但是如果你的多個查詢都是相似的條件，還是很必要的。

任何查詢，主要匹配了索引的前綴，就可以使用該索引。因此，你建立的索引應該是包含被多個查詢共享的，最大數量的條件。

假設你的應用會執行下面的查詢。

collection.find({"x":criteria,"y":criteria,"z":criteria}) 
 
collection.find({"z":criteria,"y":criteria,"w":criteria}) 
 
collection.find({"y":criteria,"w":criteria}) 

如你所見，y是唯一一個所有查詢都用到的字段，因此y字段是一個很好的候選者。z字段在前兩個查詢中出現，w字段在后兩個查詢中出現，兩者之一將會作為下一個候選者。

我們想要盡可能的命中建立的索引。如果可以確定第一個查詢很重要，或者比其他兩個頻繁，我們建立的索引就要傾向第一個查詢。假設第一個查詢的執行次數是其他兩個的上千倍，我們就可以建立下面的索引。

collection.ensureIndex({"y":1,"z":1,"x":1}) 

第一個查詢得到了很高的優化，另外兩個的部分查詢可以使用這個索引。

如果所有的查詢運行次數均等，可以建立下面的索引。

collection.ensureIndex({"y":1,"w":1,"z":1}) 

因為條件中都包含有y，因此三個查詢都可以使用這個索引，后面兩個可以使用w，中間的可以完全的是偶那個這個索引。

你可以通過下面的命令查看一個查詢的索引使用情況。

collection.find(criteria).explain()