MySQL中GROUP BY分組排序獲取topN相關的示例分析

這篇文章主要介紹MySQL中GROUP BY分組排序獲取topN相關的示例分析，文中介紹的非常詳細，具有一定的參考價值，感興趣的小伙伴們一定要看完！

MySQL VERSION ： 5.5.45
ENGINE    ： InnoDB

問題描述：
    獲取成績表中每位同學成績排名前n的記錄。

表結構：


表數據：


法一(用戶變量)：
①首先我先得到每組排名的所有結果

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1. select @gp_row:=if(@name=name,@gp_row+1,1) as gp_row,@name:=name,id,name,grade from td ,(select @gp_row:=0,@name:='') as temp order by name,grade desc;

得到如下結果：


②在把該結果作為中間表，查詢top N的數據

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1. select id ,name ,grade from (select @gp_row:=if(@name=name,@gp_row+1,1) as gp_row,@name:=name,id,name,grade from td ,(select @gp_row:=0,@name:='') as temp order by name,grade desc) as tb_gp_rank where gp_row<=2;

得到結果如下：


③查看執行計劃

我們可以看到，對td使用了一個全表掃面(和索引字段相關和select，where字段相關等)，并且用到了using filesort，當表記錄數過多的時候效率肯定不高，這也沒辦法，數據無序以及沒有相關索引以及select字段還有一些關系，但是這種查詢方式基本可以滿足這一類型的基本需求。

法二(union)：
①在知道分組字段的情況下，可以使用union合并各組結果集

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1. (select id ,name ,grade from td where name='tab' order by grade desc limit 2) union (select id ,name ,grade from td where name='lily' order by grade desc limit 2);

②查看執行計劃

可以發現，在此種表結構下，union操作會掃n次全表(和索引字段相關)，即多少個union結果集就有多少次。這種方法還需知道需要分組排序的具體的字段值，使用上有限制。

法三(子查詢):
①子查詢的方式適合選擇并列top N的情況

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1. select a.* from td a where (select count(*) from td where td.name=a.name and td.grade>a.grade)<2 order by name,grade desc;

此時在插入一條數據 insert into td select null,'tab',76;
再次查詢可得結果如下

也就是說在排序之后最后一條數據如果有重復的則都會作為結果集返回，即第一次查詢的結果，tab 成績為44位于第二名的數據有兩條。

法四(join連接)：即把子查詢轉換為join連接，這里就不在測試。

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