集算器協助MongoDB計算之子查詢

MongoDB不支持子查詢，碰到這些復雜的運算就只能先將數據讀出后再計算，而用Java等語言編寫這類計算也不是很簡單，這時可以考慮用集算器esProc輔助實現。下面我們通過一個例子來看一下具體做法。

MongoDB中的文檔orders保存了訂單數據，employee保存了員工數據。如下：

> db.orders.find();

{ "_id" :ObjectId("5434f88dd00ab5276493e270"), "ORDERID" : 1,"CLIENT" : "UJRNP

", "SELLERID" : 17,"AMOUNT" : 392, "ORDERDATE" : "2008/11/2 15:28" }

{ "_id" :ObjectId("5434f88dd00ab5276493e271"), "ORDERID" : 2,"CLIENT" : "SJCH"

, "SELLERID" : 6,"AMOUNT" : 4802, "ORDERDATE" : "2008/11/9 15:28"}

{ "_id" :ObjectId("5434f88dd00ab5276493e272"), "ORDERID" : 3,"CLIENT" : "UJRNP

", "SELLERID" : 16,"AMOUNT" : 13500, "ORDERDATE" : "2008/11/5 15:28"}

{ "_id" :ObjectId("5434f88dd00ab5276493e273"), "ORDERID" : 4,"CLIENT" : "PWQ",

 "SELLERID" : 9, "AMOUNT" :26100, "ORDERDATE" : "2008/11/8 15:28" }

…

> db.employee.find();

{ "_id" :ObjectId("5437413513bdf2a4048f3480"), "EID" : 1,"NAME" : "Rebecca", "

SURNAME" : "Moore","GENDER" : "F", "STATE" : "California","BIRTHDAY" : "1974-1

1-20", "HIREDATE" :"2005-03-11", "DEPT" : "R&D","SALARY" : 7000 }

{ "_id" :ObjectId("5437413513bdf2a4048f3481"), "EID" : 2,"NAME" : "Ashley", "S

URNAME" : "Wilson","GENDER" : "F", "STATE" : "New York","BIRTHDAY" : "1980-07-

19", "HIREDATE" :"2008-03-16", "DEPT" : "Finance","SALARY" : 11000 }

{ "_id" :ObjectId("5437413513bdf2a4048f3482"), "EID" : 3,"NAME" : "Rachel", "S

URNAME" : "Johnson","GENDER" : "F", "STATE" : "New Mexico","BIRTHDAY" : "1970-

12-17", "HIREDATE" :"2010-12-01", "DEPT" : "Sales","SALARY" : 9000 }

…

例子中的需求是查出訂單信息，要求訂單中的SELLERID必須是employee集合中STATE= California的員工id。如果寫成sql就是：

Select * fromorders where orders.sellerid in (select eid from employee where employee.state=’California’)。

Orders的數據量較大無法一次取出。employee的數據量較小，最終結果的數據量也較小。

用集算器esProc協助mongodb實現這個子查詢的的腳本如下：

  A1: 連接mongodb數據庫，ip和端口號是localhost:27017，數據庫是test，用戶名和密碼都是test。

  A2: 使用find函數從mongodb中取數，形成游標。集合是orders，過濾條件是空，指定鍵_id不取出。esProc在find函數中采用了和mongdb的find語句一樣的參數格式。esProc的游標是分批讀取和處理數據，可以避免數據量過大，內存出現溢出的情況。

  A3: 取得employee中的數據，條件是STATE="California"。

  A4: 將A3(employee)中的EID排序。

  A5: 按照條件過濾orders數據，條件是SELLERID必須在A4中，相當于SELLERIDin A4。一次性取出結果。如果結果較大，也可以分批取出，比如取出前1000行：fetch(1000)。

計算結果是：

需要說明的是：esProc并不包含mongodb的java驅動包。用esProc來訪問mongodb，必須提前將mongodb的java驅動包（例如：mongo-java-driver-2.12.2.jar）放到[esProc安裝目錄]\common\jdbc中。

集算器esProc協助mongodb計算的腳本很容易集成到java中，只要增加一行，寫成resultA6即可向java輸出resultset形式的結果，具體的代碼參考esProc教程。同樣，用java調用esProc訪問mongodb也必須將mongdb的java驅動包放到java程序的classpath中。