mysql通過explain獲取查詢執行計劃的信息

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explain 獲取查詢執行計劃的信息
查詢中的select關鍵字之前增加explain，執行查詢時返回有關于執行計劃中的每一步信息。
mysql> select 1\G;
* 1. row *
1: 1
1 row in set (0.00 sec)

ERROR:
No query specified

mysql> explain select 1\G;
* 1. row *
  id: 1
 select_type: SIMPLE
table: NULL
  partitions: NULL
type: NULL
possible_keys: NULL
 key: NULL
 key_len: NULL
 ref: NULL
rows: NULL
filtered: NULL
Extra: No tables used
1 row in set, 1 warning (0.00 sec)

ERROR:
No query specified

explain兩個變種
explain extended：告訴服務器“逆向編譯”執行計劃為一個select語音，可以通過緊接其后運行show warnings看到這個生成的語句。這個語句直接來自執行計

劃，而不是原sql語句，到這個點上已經變成一個數據結構?？梢詸z測查詢優化器到底是如何轉化語句的。explain extended在Mysql和更新后版本中可用
explain partitions會顯示查詢將訪問的分區，如果查詢是基于分區表。在Mysql5.1和更新版本中存在。

explain中的列
id列
編號，標識select所屬行，如果在語句當中沒有子查詢或聯合，那么只有唯一的select，于是每一行在這個列中都將顯示1.否則內層的select語句一般會順序編

，對應其在原始語句中的位置
mysql將select查詢分為簡單和復雜類型，復雜類型可分為三大類:簡單子查詢、所謂的派生表（from子句中的子查詢）、UNION查詢。

例：
簡單查詢：select 1;
復雜-簡單子查詢：select( select 1 from us_user limit 1) from us_user_role;
復雜-派生表：select * from us_user where id in (select user_id from us_user_role);
復雜union查詢：select 1 union select 2;

select_type列
顯示對應行是簡單還是復雜的select，如果是復雜select，顯示是三種復雜類型中的哪一種。SIMPLE值意味著查詢不包括子查詢和union。如果查詢有任何復雜的

子部分，則最外層部分標記為PRIMARY，其他部分標記如下。

SUBQUERY：包含在select列表中的子查詢中的select（不在from子句中）標記為subquery。
DERIVED：包含在FROM子句的子查詢中的select，MYSQL會遞歸執行并將結果放到一個臨時表中，服務器內部稱其“派生表”，因為該臨時表從子查詢中派生來的
UNION：在UNION中第二個和隨后的select被標記為UNION
UNION RESULT：用來從UNION的匿名臨時表檢索的SELECT標記為UNION RESULT.

table列
顯示對應正在訪問那個表?；蛘咴摫淼膭e名（如果sql中定義了別名）
當 from 子句中有子查詢時，table列是格式，表示當前查詢依賴 id=N 的查詢，于是先執行 id=N 的查詢。當有 union 時，UNION RESULT 的

table 列的值為，1和2表示參與 union 的 select 行id。

partitions
訪問的分區

type
表示管理類型或訪問類型，即mysql決定如何查找表中的行。
依次從最優到最差分別為：system > const > eq_ref > ref > fulltext > ref_or_null > index_merge > unique_subquery > index_subquery > range >

index > ALL

const, system：mysql能對查詢的某部分進行優化并將其轉化成一個常量（可以看show warnings 的結果）。用于 primary key 或 unique key 的所有列與常數

比較時，所以表最多有一個匹配行，讀取1次，速度比較快。

eq_ref：primary key 或 unique key 索引的所有部分被連接使用 ，最多只會返回一條符合條件的記錄。這可能是在 const 之外最好的聯接類型了，簡單的

select 查詢不會出現這種 type。

ref：相比 eq_ref，不使用唯一索引，而是使用普通索引或者唯一性索引的部分前綴，索引要和某個值相比較，可能會找到多個符合條件的行。

ref_or_null：類似ref，但是可以搜索值為NULL的行。

index_merge：表示使用了索引合并的優化方法。

range：范圍掃描通常出現在 in(), between ,> ,<, >= 等操作中。使用一個索引來檢索給定范圍的行。

index：和ALL一樣，不同就是mysql只需掃描索引樹，這通常比ALL快一些。

ALL：即全表掃描，意味著mysql需要從頭到尾去查找所需要的行。通常情況下這需要增加索引來進行優化了

NULL：mysql能夠在優化階段分解查詢語句，在執行階段用不著再訪問表或索引。例如：在索引列中選取最小值，可以單獨查找索引來完成，不需要在執行時訪問

表

possible_keys列
顯示查詢可以使用那些索引。
explain 時可能出現 possible_keys 有值，而 key 顯示 NULL 的情況，這種情況是因為表中數據不多，mysql認為索引對此查詢幫助不大，選擇了全表查詢。
如果該列是NULL，則沒有相關的索引。在這種情況下，可以通過檢查 where 子句看是否可以創造一個適當的索引來提高查詢性能，然后用 explain 查看效果。

key列
這一列顯示mysql實際采用哪個索引來優化對該表的訪問。
如果沒有使用索引，則該列是 NULL。如果想強制mysql使用或忽視possible_keys列中的索引，在查詢中使用 force index、ignore index。

key_len列
這一列顯示了mysql在索引里使用的字節數，通過這個值可以算出具體使用了索引中的哪些列。

key_len計算規則如下：

字符串
char(n)：n字節長度
varchar(n)：2字節存儲字符串長度，如果是utf-8，則長度 3n + 2
數值類型
tinyint：1字節
smallint：2字節
int：4字節
bigint：8字節　　
時間類型　
date：3字節
timestamp：4字節
datetime：8字節
如果字段允許為 NULL，需要1字節記錄是否為 NULL
索引最大長度是768字節，當字符串過長時，mysql會做一個類似左前綴索引的處理，將前半部分的字符提取出來做索引。

ref列
這一列顯示了在key列記錄的索引中，表查找值所用到的列或常量，常見的有：const（常量），func，NULL

rows列
這一列是mysql估計要讀取并檢測的行數，注意這個不是結果集里的行數。

filtered列
顯示針對表里面符合某個條件（Where子句或聯接條件）的記錄數的百分比做一個悲觀估算，如果把rows列和這個百分比相乘，就能看到mysql估算他將和查詢記

錄里面前一個表關聯的行數。

Extra列
包含的是不適合其他列顯示的額外信息。
常見的最重要的值如下：

Using index：這發生在對表的請求列都是同一索引的部分的時候，返回的列數據只使用了索引中的信息，而沒有再去訪問表中的行記錄。是性能高的表現。
distinct: 一旦mysql找到了與行相聯合匹配的行，就不再搜索了
Using where：mysql服務器將在存儲引擎檢索行后再進行過濾。就是先讀取整行數據，再按 where 條件進行檢查，符合就留下，不符合就丟棄。
Using temporary：mysql需要創建一張臨時表來處理查詢。出現這種情況一般是要進行優化的，首先是想到用索引來優化。
Using filesort：mysql 會對結果使用一個外部索引排序，而不是按索引次序從表里讀取行。此時mysql會根據聯接類型瀏覽所有符合條件的記錄，并保存排序關鍵字和行指針，然后排序關鍵字并按順序檢索行信息。這種情況下一般也是要考慮使用索引來優化的。

到此，關于“mysql通過explain獲取查詢執行計劃的信息”的學習就結束了，希望能夠解決大家的疑惑。理論與實踐的搭配能更好的幫助大家學習，快去試試吧！若想繼續學習更多相關知識，請繼續關注億速云網站，小編會繼續努力為大家帶來更多實用的文章！