本篇文章為大家展示了如何理解反應式數據庫驅動規范R2DBC,內容簡明扼要并且容易理解,絕對能使你眼前一亮,通過這篇文章的詳細介紹希望你能有所收獲。
R2DBC是一種異步的、非阻塞的關系式數據庫連接規范。盡管一些NoSQL數據庫供應商為其數據庫提供了反應式數據庫客戶端,但對于大多數項目而言,遷移到NoSQL并不是一個理想的選擇。這促使了一個通用的響應式關系數據庫連接規范的誕生。 作為擁有龐大用戶群的關系式數據庫MySQL也有了反應式驅動,不過并不是官方的。但是Spring官方將其納入了依賴池,說明該類庫的質量并不低。所以今天就嘗嘗鮮,試一下使用R2DBC連接MySQL。
基于Spring Boot 2.3.1和Spring Data R2DBC,還有反應式Web框架Webflux,同時也要依賴r2dbc-mysql庫,所有的Maven依賴為:
<!--r2dbc mysql 庫--> <dependency> <groupId>dev.miku</groupId> <artifactId>r2dbc-mysql</artifactId> </dependency> <!--Spring r2dbc 抽象層--> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-data-r2dbc</artifactId> </dependency> <!--自動配置需要引入的一個嵌入式數據庫類型對象--> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-data-jdbc</artifactId> </dependency> <!--反應式web框架--> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-webflux</artifactId> </dependency>
MySQL版本為5.7,沒有測試其它版本。
所有的R2DBC自動配置都在org.springframework.boot.autoconfigure.data.r2dbc
包下,如果要配置MySQL必須針對性的配置對應的連接工廠接口ConnectionFactory
,當然也可以通過application.yml
配置。個人比較喜歡JavaConfig
。
@Bean ConnectionFactory connectionFactory() { return MySqlConnectionFactory.from(MySqlConnectionConfiguration.builder() .host("127.0.0.1") .port(3306) .username("root") .password("123456") .database("database_name") // 額外的其它非必選參數省略 .build()); }
詳細配置可參考r2dbc-mysql的官方說明:https://github.com/mirromutth/r2dbc-mysql
當ConnectionFactory
配置好后,就會被注入DatabaseClient
對象。該對象是非阻塞的,用于執行數據庫反應性客戶端調用與反應流背壓請求。我們可以通過該接口反應式地操作數據庫。
我們先創建一張表并寫入一些數據:
create table client_user ( user_id varchar(64) not null comment '用戶唯一標示' primary key, username varchar(64) null comment '名稱', phone_number varchar(64) null comment '手機號', gender tinyint(1) default 0 null comment '0 未知 1 男 2 女 ' )
對應的實體為:
package cn.felord.r2dbc.config; import lombok.Data; /** * @author felord.cn */ @Data public class ClientUser { private String userId; private String username; private String phoneNumber; private Integer gender; }
然后我們編寫一個Webflux的反應式接口:
package cn.felord.r2dbc.config; import org.springframework.data.r2dbc.core.DatabaseClient; import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping; import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping; import org.springframework.web.bind.annotation.RestController; import reactor.core.publisher.Flux; import reactor.core.publisher.Mono; import javax.annotation.Resource; /** * The type User controller. * * @author felord.cn * @since 17 :07 */ @RestController @RequestMapping("/user") public class UserController { @Resource private DatabaseClient databaseClient; /** * 查詢 * * @return 返回Flux序列 包含所有的ClientUser */ @GetMapping("/get") public Flux<ClientUser> clientUserFlux() { return databaseClient.execute("select * from client_user").as(ClientUser.class) .fetch() .all(); } /** * 響應式寫入. * * @return Mono對象包含更新成功的條數 */ @GetMapping("/add") public Mono<Integer> insert() { ClientUser clientUser = new ClientUser(); clientUser.setUserId("34345514644"); clientUser.setUsername("felord.cn"); clientUser.setPhoneNumber("3456121"); clientUser.setGender(1); return databaseClient.insert().into(ClientUser.class) .using(clientUser) .fetch().rowsUpdated(); } }
調用接口就能獲取到期望的數據結果。
乍一看R2DBC并沒有想象中的那么難,但是間接的需要了解Flux
、Mono
等抽象概念。同時目前來說如果不和Webflux框架配合也沒有使用場景。就本文的MySQL而言,R2DBC驅動還是社區維護(不得不說PgSQL就做的很好)。
然而需要你看清的是反應式才是未來。如果你要抓住未來就需要現在就了解一些相關的知識。這讓我想起五年前剛剛接觸Spring Boot的感覺。
上述內容就是如何理解反應式數據庫驅動規范R2DBC,你們學到知識或技能了嗎?如果還想學到更多技能或者豐富自己的知識儲備,歡迎關注億速云行業資訊頻道。
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