如何理解時間序列數據庫InfluxDB

如何理解時間序列數據庫InfluxDB，相信很多沒有經驗的人對此束手無策，為此本文總結了問題出現的原因和解決方法，通過這篇文章希望你能解決這個問題。

  性能監控中的很多數據都是根據時間維度來生成的，就算是很少的幾臺服務器，如果設置了大量的監控項，每天的數據量也是很客觀的，再加上是成千上萬的服務器，這個量級就很大了。

  時間序列在自動化運維/智能運維的技術會場中經常能聽過，而自己在QCon上對于宇辰分享的時間序列相關的主題很感興趣。里面有非常多的門道和空間，其實等我意識到的時候，外面都不知道火了多久了。

  所以今天就抽空看了下這方面的東西，不對的地方還希望多多指正。

  時間序列（Time Series）數據庫目前的使用情況如何，可以通過DB-Engines得到一個基本的情況。這是剛剛抓取到的數據。

  頭把交椅的是InfluxDB，所以我想先了解一下它。

  對于InfluxDB目前我知道兩個站點，一個是官網，一個是github。根據官網提供的信息，目前最新版本為1.2

   這樣一個數據庫安裝起來非常簡單，就是下載直接安裝，v0.8是通過wget的方式得到rpm初始化，而到了v1.2里面是通過配置yum源的方式來構建，本質都一樣，下面是官網的而一個安裝的界面，可以看到目前支持的平臺很多，咦，怎么沒有windows平臺。

 而在github上，那叫一個繁榮，你看看星就知道了。

這樣一個基于事件和指標的數據庫，是使用go語言開發的，所以從通讀源碼這塊來深入學習，空間還很大，go語言的同學還是有福了。rpm的包打開是15M左右，當然不是說源碼是15M.

官網鏈接的指導鏈接是：

https://docs.influxdata.com/influxdb/v0.8/introduction/getting_started/

通過菜單的功能項可以看出來支持的API還是很全面的，可以對數據進行讀取，寫入，統計分析，還有類似SQL的查詢語言。

  而UI的部分算是它很有特色的部分，在可視化方面的工具還真不少，比如官網的工具，比如Grafana,一個純粹的html/js應用,圖形的展現和渲染效果很贊，Percona的監控管理工具PMM就配合Grafana做了數據的展現，看起來很炫。

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