Python有什么學習路線

今天就跟大家聊聊有關Python有什么學習路線，可能很多人都不太了解，為了讓大家更加了解，小編給大家總結了以下內容，希望大家根據這篇文章可以有所收獲。

　　必須掌握的Python核心基礎
　　無論哪種技術方向，首先我們要掌握扎實的Python基礎知識，例如Python基礎語法、Python的編碼規范、Python異常相關問題等等。這些基礎知識是Python編程的核心基礎，無論是后期選擇不同的就業方向，還是實戰編碼開發，都需要有扎實熟練的基礎編程能力。在這部分學習中，我們需要充分掌握5個點要點：
　　基礎語法的理論知識；
　　知識點的具體應用方向；
　　實際操作過程中常見的異常以及排除方法；
　　函數式編程以及面向對象核心編程思想的實際應用；
　　編碼的熟練掌握程度。
　　掌握這些核心技術知識，對于后期各種技術方向的拓展學習有非常大的幫助。
　　
　　Python開發不得不學的那些技能
　　作為互聯網技術，Python將數據通過計算機最終呈現到用戶面前，在整個執行的流程中，Python編程之外的很多技術也是必不可少的。例如前端開發為用戶提供可視化的界面；系統運維方便后臺程序的運行；數據庫存儲數據讓數據產生更多的價值。這里就為大家詳細介紹下這三種技術中我們需要掌握學習的內容，
　　·前端開發
　　HTML/CSS/JavaScript是前端開發的三板斧，理論上來講在團隊式精細分工的開發環境中，Python開發工程師只需要掌握前端開發的基礎知識即可，單純的作為Python開發工程師，僅僅掌握HTML/CSS/JavaScript就可以勝任目前互聯網企業的大部分工作崗位。而在實際應用開發中，建議大家不僅僅是學習基礎的前端開發知識，盡可能的去拓展前端技術與Python技術的融合，例如拓展學習前端的jQuery、HTML5+CSS3、BootSrap、Node.js、Vue.js等相關的技能知識。掌握這些技能的Python開發工程師對全棧開發、爬蟲開發，甚至數據分析都有極大的幫助。
　　·運維
　　運維主要是學習Linux操作系統。尤其在PythonWeb開發領域以及桌面應用領域對系統操作有明確的要求。原則上運維對于開發者而言，作為Python開發工程師，運維知識只需要掌握到能夠熟練應用操作系統即可。不需要更加深入的學習。雖然Python具有可移植性，但是在互聯網領域，服務器大部分采用Linux系統，因此基礎運維中Linux系統操作也是必不可少的。需要掌握的技術主要就是Linux的基本命令行、文件操作、權限管理、遠程操作等。
　　·數據庫
　　在大數據以及人工智能時代，數據的存儲以及應用是根本。每一位從事后臺編程語言的工程師都必須掌握基本的數據庫應用。尤其在爬蟲開發、數據分析、人工智能等領域，數據庫的應用是常態。目前由于Java編程語言占有大部分的市場份額，因此大部分的數據開發工作主要是采用Java編程語言完成，而對于Python開發而言，主要停留在應用層。因此在數據庫領域對于我們Python開發工程師而言，掌握其核心的應用即可。
　　
　　不同就業方向的不同學習路線
　　以上所涉及的學習路線內容，是作為一個Python開發工程師必須掌握或者必備的拓展技能，而在實際企業用人需求方面。更加注重Python開發工程師在某個領域的深入學習和實際工作經驗。因此建議大家選擇不同的就業方向時，在學習過程中有不同的側重點。
　　·后臺開發
　　后臺開發是Python在B/S架構軟件的常見應用。目前國內互聯網企業中逐漸認可Python在后臺開發中的重要應用，很多大型互聯網公司也開始逐漸采用Python進行開發，比較熟知的知乎、網易、搜狐、豆瓣等網站都或多或少的采用Python后臺開發技術。Python在后臺開發技術方向中，需要掌握的核心技能主要是Python的后臺開發框架，例如Flask、Django、Tornado三個應用最為廣泛的框架。掌握了Python核心基礎、前端開發、基礎運維、數據庫應用以及某個框架，你已經可以投遞簡歷獲得一份初級Python開發的工作了。
　　·全棧開發
　　Python全棧開發方向是目前企業招聘人數最多的工作崗位之一。尤其對于初創企業和中小型企業而言，Python全棧開發崗位能夠完成企業的互聯網化的系統搭建。Python全棧開發工程師相對后臺開發而言，需要掌握更多的前端開發知識，要求能夠獨立完成企業相關軟件系統的開發工作。
　　·爬蟲
　　估計大家都聽說過爬蟲，無論是搜索引擎，還是企業應用，爬蟲都具有非常重要的地位，但是因為某些企業的非法應用爬蟲，導致爬蟲這個崗位的口碑并不是很好。但在大數據時代，爬蟲是所有數據的來源，也是大數據的根基。在合理使用的情況下，爬蟲必然是一個非常熱門的技術方向。爬蟲方向則是需要從業者在全棧開發的基礎上，靈活運用request模塊、數據處理技術、爬蟲基本概念以及反爬蟲策略。此外還要加強掌握數據庫的應用、爬蟲框架scrapy，甚至還要學習自動化的一些第三方庫（selenium、appium）。
　　·數據分析
　　Python在數據分析領域具有得天獨厚的優勢：R語言太基礎，無法實現大規模的數據運算，Java語言太復雜，也可以完成算法但是其開發難度過大，PHP太單薄很難實現高階算法應用……目前Python數據分析方向的人才需求量極大，薪資也相對很高，但是由于數據分析領域不僅僅需要Python語言實現，更重要的是要結合大量的算法知識。相當于提高了入行的門檻。想要從事數據分析方向的工作需要充分掌握Python基礎、數據庫應用、爬蟲、數據處理、數據分析理論、應用數學算法等知識。其中算法與數據分析理論是這個技術方向的分水嶺。
　　·自動化
　　自動化方向有自動化運維和自動化測試，主要應用的是Python的腳本能力，以及應用軟件二次開發能力。但是這兩個方向并非以Python為主，而是在運維和測試工作的基礎上加入Python的自動化能力，作為運維和測試崗位的技能提升的附加品。雖然其他編程語言也可以實現自動化，但是目前國內來看運維和測試行業已經將Python作為首選的自動化開發語言。因此其學習路線應該是以運維和測試本身為主，再掌握Python的核心技術以及自動化的第三方庫應用。
　　·人工智能
　　人工智能是打開未來互聯網科技時代的大門。各個國家的互聯網頭部企業都在人工智能的賽道上展開競爭。但實際上真正的人工智能并未實現。需要不斷融入新鮮的血液去完善人工智能的技術實現。目前想要從事人工智能需要掌握的知識點包括：機器學習、高階算法、深度學習、自然語言處理、圖像識別、語音識別、神經網絡、卷積神經等等。很多技術已經在機器人領域得到應用，但距離真正的人工智能還有很長的距離。
　　·機器人開發
　　機器人開發也同樣是Python的未來職業方向之一，但是由于其應用范圍單一，并且目前國內機器人開發相關企業數量較少，所以這個方向并不是很熱門。這門技術要求開發者在熟練掌握Python技術的基礎之上，并且對人工智能有一定的經驗積累，在機器人操作系統ROS環境中開發機器人。目前國內比較成熟的機器人種類有導航機器人、無人機、機械手臂等等。
　　
　　用實戰來武裝自己，打開就業的大門
　　以上就是Python各個技術領域的學習路線和核心的技術要點。由于Python屬于應用科學，不僅僅要掌握相關的理論知識，還要求從業者真正的具備相應的實戰開發能力。目前為止除了機器人開發以及人工智能部分領域無法實現實戰開發項目以外，其他各個技術領域都有了成熟的案例學習。大家可以通過Git找到各個方向的實戰項目案例。尤其面對就業的臨門一腳，企業對于實戰經驗的要求要遠遠大于你對理論知識的掌握程度。

看完上述內容，你們對Python有什么學習路線有進一步的了解嗎？如果還想了解更多知識或者相關內容，請關注億速云行業資訊頻道，感謝大家的支持。