大數據專業就業前景怎么用

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　　2011年~2014年4年間，我國大數據處于起步階段，每年均增長在20%以上。2015年，大數據市場規模已達到98.9億元。2016年增速達到45%，超過160億元。2020年，我國大數據市場規模將超過8000億元，有望成世界數據資源大國。但數據開放度低、技術薄弱、人才缺失、行業應用不深入等都是產業發展中亟待解決的問題。

　　對于普通人來說，大數據沒有什么實際的價值，但是對于各大企業，大數據卻能給他們帶來無限商業價值，甚至產生全新的商機。目前全國的大數據人才僅僅只有46萬，預計未來3~5年內大數據人才的缺口將高達150萬，這種缺口勢頭還將持續升溫。

　　大數據專業就業主要的三大就業方向：大數據系統研發類人才、大數據應用開發類人才和大數據分析類人才，基礎崗位一般為大數據系統研發工程師、大數據應用開發工程師以及數據分析師，升級一點的崗位包括大數據系統架構師、數據挖掘工程師、大數據可視化工程師等。

　　目前高校本科專業中和大數據相對應的“數據科學與大數據技術”專業，數據科學與大數據技術是個交叉性很強的專業，很難說完全歸屬于哪個獨立的學科。不同的學校有的是信息學院申報，有的是計算機學院牽頭申報，有的設在統計學院，還有的在經管學院。

　　AI時代全面來臨，大數據、人工智能引領科技創新潮流，獲得國家政策大力支持，前景廣闊。大多數是設在工學計算機門類下，授予的是工學學位。數據科學很早就存在，是個比較經典的學科，現在和大數據技術結合形成了這個專業。目前教育部設定的本科專業名稱為“數據科學與大數據技術”，?？泼Q是“大數據技術與應用”。

　　從大數據專業人才的薪資水平上看，應屆畢業生就能拿到至少8000的月薪，不過，個人能力不同，城市消費水平不同，薪資水平也有著千差萬別，比如北京大數據開發平均月薪高達3萬之多，二線城市可能只要一半或更少。同時，隨著時間的推移，從業者的平均薪資也是一路看漲，相比其他專業，大數據專業的薪資漲幅還是不錯的，值得廣大考生報考。

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