這篇文章將為大家詳細講解有關Python有哪些應用方向,文章內容質量較高,因此小編分享給大家做個參考,希望大家閱讀完這篇文章后對相關知識有一定的了解。
Python應用方向有哪些?Python支持函數式編程和 OOP的面向對象編程,開放源碼云計算,以海量數據為基礎,結合科學計算、機器學習等技術,對數據進行清洗、去重、規范化和有針對性的分析,人工智能領域Python是機器學習、神經網絡、深度學習等。
1.一般軟件開發
Python支持函數式編程和 OOP的面向對象編程,可以進行各種軟件的開發工作,所以一般的軟件開發,腳本編寫,網絡編程等等都屬于標配功能。
2.科學計算
由于 NumPy, SciPy, Matplotlib, Enthoughtlibrarys等程序庫的發展, Python越來越適合進行科學計算,繪制高質量2 D和3D圖像。相對于 Matlab, Matlab是科學計算領域中最受歡迎的商業軟件, Python是一種通用的程序設計語言,其應用范圍比 Matlab采用的腳本語言更廣,并且有更多的程序庫支持。盡管 Matlab中的許多高級功能和工具框目前仍無法替代,但仍有大量日??蒲虚_發工作可以用 Python代替。
3.自動化操作
Python幾乎是 Python應用的一個自我保留的地方, Python作為運維工程師首選的編程語言,已經深入到自動化運營領域,例如 Saltstack和 Ansible都是著名的自動化平臺。
4.云計算
開放源碼云計算方案 OpenStack是基于 Python開發的,它的學生們都知道。
5.發展 WEB
不需要太多基于 Python的 Web開發框架,比如熟悉的Django和 Tornado, Flask。Python+ Django的體系結構,應用非常廣泛,開發速度非???,學習門檻非常低,可以幫助您快速構建可用的 WEB服務。
6.網絡爬行器
又名網絡蜘蛛,是獲取大數據產業數據的核心工具。如果沒有自動、不分晝夜、高智能的網絡爬蟲,就無法在因特網上獲取免費數據,那么大數據相關的企業恐怕要少四分之三??梢詫懢W絡爬蟲的編程語言很多,但是 Python肯定是主流之一,而且 Scripy爬蟲框架的應用也很廣泛。
7.分析數據
以海量數據為基礎,結合科學計算、機器學習等技術,對數據進行清洗、去重、規范化和有針對性的分析,是大數據產業的基石。Python是主流的數據分析語言之一。
8.人工智能
關于Python有哪些應用方向就分享到這里了,希望以上內容可以對大家有一定的幫助,可以學到更多知識。如果覺得文章不錯,可以把它分享出去讓更多的人看到。
免責聲明:本站發布的內容(圖片、視頻和文字)以原創、轉載和分享為主,文章觀點不代表本網站立場,如果涉及侵權請聯系站長郵箱:is@yisu.com進行舉報,并提供相關證據,一經查實,將立刻刪除涉嫌侵權內容。