數據流分為哪幾類

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數據流分為兩類：1、輸入流【InputStream】，輸入流只能讀不能寫，而輸出流只能寫不能讀。2、輸出流【OutputStream】，通常程序中使用輸入流讀出數據，輸出流寫入數據，就好像數據流入到程序并從程序中流出。

數據流（data stream）是一組有序，有起點和終點的字節的數據序列。包括輸入流和輸出流。

數據流最初是通信領域使用的概念，代表傳輸中所使用的信息的數字編碼信號序列。這個概念最初在1998年由Henzinger在文獻87中提出，他將數據流定義為“只能以事先規定好的順序被讀取一次的數據的一個序列”。

數據流應用的產生的發展是以下兩個因素的結果：

細節數據

已經能夠持續自動產生大量的細節數據。這類數據最早出現于傳統的銀行和股票交易領域，后來則也出現為地質測量、氣象、天文觀測等方面。尤其是互聯網(網絡流量監控，點擊流)和無線通信網（通話記錄）的出現，產生了大量的數據流類型的數據。我們注意到這類數據大都與地理信息有一定關聯，這主要是因為地理信息的維度較大，容易產生這類大量的細節數據。

復雜分析

需要以近實時的方式對更新流進行復雜分析。對以上領域的數據進行復雜分析（如趨勢分析，預測）以前往往是（在數據倉庫中）脫機進行的，然而一些新的應用（尤其是在網絡安全和國家安全領域）對時間都非常敏感，如檢測互聯網上的極端事件、欺詐、入侵、異常，復雜人群監控，趨勢監控(track trend)，探查性分析（exploratory analyses），和諧度分析(harmonic analysis)等，都需要進行聯機的分析。

在此之后，學術界基本認可了這個定義，有的文章也在此基礎上對定義稍微進行了修改。例如，S. Guha等[88]認為，數據流是“只能被讀取一次或少數幾次的點的有序序列”，這里放寬了前述定義中的“一遍”限制。

為什么在數據流的處理中，強調對數據讀取次數的限制呢？S. Muthukrishnan[89]指出數據流是指“以非常高的速度到來的輸入數據”，因此對數據流數據的傳輸、計算和存儲都將變得很困難。在這種情況下，只有在數據最初到達時有機會對其進行一次處理，其他時候很難再存取到這些數據（因為沒有也無法保存這些數據）。

分類：

數據的性質、格式不同，則對流的處理方法也不同，因此，在Java的輸入/輸出類庫中，有不同的流類來對應不同性質的輸入/輸出流。在java．io包中，基本輸入/輸出流類可按其讀寫數據的類型之不同分為兩種：字節流和字符流。

輸入流與輸出流

數據流分為輸入流(InputStream)和輸出流(OutputStream)兩類。輸入流只能讀不能寫，而輸出流只能寫不能讀。通常程序中使用輸入流讀出數據，輸出流寫入數據，就好像數據流入到程序并從程序中流出。采用數據流使程序的輸入輸出操作獨立與相關設備。

輸入流可從鍵盤或文件中獲得數據，輸出流可向顯示器、打印機或文件中傳輸數據。

緩沖流

為了提高數據的傳輸效率，通常使用緩沖流(Buffered Stream)，即為一個流配有一個緩沖區(buffer)，一個緩沖區就是專門用于傳輸數據的內存塊。當向一個緩沖流寫入數據時，系統不直接發送到外部設備，而是將數據發送到緩沖區。緩沖區自動記錄數據，當緩沖區滿時，系統將數據全部發送到相應的設備。

當從一個緩沖流中讀取數據時，系統實際是從緩沖區中讀取數據。當緩沖區空時，系統就會從相關設備自動讀取數據，并讀取盡可能多的數據充滿緩沖區。

上述就是小編為大家分享的數據流分為哪幾類了，如果剛好有類似的疑惑，不妨參照上述分析進行理解。如果想知道更多相關知識，歡迎關注億速云行業資訊頻道。