這篇文章運用簡單易懂的例子給大家介紹Python怎么解析nginx日志,代碼非常詳細,感興趣的小伙伴們可以參考借鑒,希望對大家能有所幫助。
Python項目的一個需求是解析nginx的日志文件,這里給出詳細過程解析。
日志規則描述
首先要明確自己的Nginx的日志格式,這里采用默認Nginx日志格式:
log_format main '$remote_addr - $remote_user [$time_local] "$request" ' '$status $body_bytes_sent "$http_referer" ' '"$http_user_agent" "$http_x_forwarded_for"';
其中一條真實記錄樣例如下:
代碼如下:
172.22.8.207 - - [16/Dec/2014:17:57:35 +0800] "GET /report?DOmjjuS6keWJp+WculSQAgdUkAIPODExMzAwMDJDN0FC HTTP/1.1" 200 0 "-" "XXXXXXX/1.0.16; iPhone/iOS 8.1.2; ; 8DA77E2F91D0"
其中,客戶端型號信息用XXXXXXX代替。
項目中已經按照業務規則對Nginx日志文件進行了處理命名規則如下:
ID-ID-YYMMDD-hhmmss
并且所有的日志文件存放在統一路徑下。
解決思路
獲取所有日志文件path
這里使用Python的glob模塊來獲取日志文件path
import glob def readfile(path): return glob.glob(path + '*-*-*-*')
獲取日志文件中每一行的內容
使用Python的linecache模塊來獲取文件行的內容
import linecache def readline(path): return linecache.getlines(path)
注意:linecache模塊使用了緩存,所以存在以下問題:
在使用linecache模塊讀取文件內容以后,如果文件發生了變化,那么需要使用linecache.updatecache(filename)來更新緩存,以獲取最新變化。
linecache模塊使用緩存,所以會耗費內存,耗費量與要解析的文件相關。最好在使用完畢后執行linecache.clearcache()清空一下緩存。
當然,作為優化,這里可以利用生成器來進行優化。暫且按下不表。
處理日志條目
一條日志信息就是一個特定格式的字符串,因此使用正則表達式來解析,這里使用Python的re模塊。
下面,一條一條建立規則:
規則
ip = r"?P<ip>[\d.]*" date = r"?P<date>\d+" month = r"?P<month>\w+" year = r"?P<year>\d+" log_time = r"?P<time>\S+" method = r"?P<method>\S+" request = r"?P<request>\S+" status = r"?P<status>\d+" bodyBytesSent = r"?P<bodybytessent>\d+" refer = r"""?P<refer> [^\"]* """ userAgent=r"""?P<useragent> .* """ </useragent></refer></bodybytessent></status></request></method></time></year></month></date></ip>
解析
代碼如下:
p = re.compile(r"(%s)\ -\ -\ \[(%s)/(%s)/(%s)\:(%s)\ [\S]+\]\ \"(%s)?[\s]?(%s)?.*?\"\ (%s)\ (%s)\ \"(%s)\"\ \"(%s).*?\"" %( ip, date, month, year, log_time, method, request, status, bodyBytesSent, refer, userAgent ),\ re.VERBOSE) m = re.findall(p, logline)
這樣,就可以得到日志條目中各個要素的原始數據。
格式及內容轉化
得到日志原始數據之后,需要根據業務要求,對原始數據進行格式及內容轉化。
這里需要處理的內容包括:時間,request,userAgent
時間格式轉化
在日志信息原始數據中存在Dec這樣的信息,利用Python的time模塊可以方便的進行解析
import time def parsetime(date, month, year, log_time): time_str = '%s%s%s %s' %(year, month, date, log_time) return time.strptime(time_str, '%Y%b%d %H:%M:%S')
解析request
在日志信息原始數據中得到的request的內容格式為:
/report?XXXXXX
這里只需要根據協議取出XXXXXX即可。
這里仍然采用Python的re模塊
import re def parserequest(rqst): param = r"?P<param>.*" p = re.compile(r"/report\?(%s)" %param, re.VERBOSE) return re.findall(p, rqst)
接下來需要根據業務協議解析參數內容。這里需要先利用base64模塊解碼,然后再利用struct模塊解構內容:
import struct import base64 def parseparam(param): decodeinfo = base64.b64decode(param) s = struct.Struct('!x' + bytes(len(decodeinfo) - (1 + 4 + 4 + 12)) + 'xii12x') return s.unpack(decodeinfo)
解析userAgent
在日志信息原始數據中userAgent數據的格式為:
XXX; XXX; XXX; XXX
根據業務要求,只需要取出最后一項即可。
這里采用re模塊來解析。
import re def parseuseragent(useragent): agent = r"?P<agent>.*" p = re.compile(r".*;.*;.*;(%s)" %agent, re.VERBOSE) return re.findall(p, useragent)
至此,nginx日志文件解析基本完成。
剩下的工作就是根據業務需要,對獲得的基本信息進行處理。
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