Python類命名空間是什么

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Python的類就像命名空間。Python程序默認處于全局命名空間內，類體則處于類命名空間內，Python 允許在全局范圍內放置可執行代碼，當 Python 執行該程序時，這些代碼就會獲得執行的機會。類似地，Python同樣允許在類范圍內放置可執行代碼，當 Python 執行該類定義肘，這些代碼同樣會獲得執行的機會。

例如，如下程序測試了類命名空間：

class Item:
    # 直接在類空間中放置執行性質代碼
    print('正在定義Item類')
    for i in range(10):
        if i % 2 == 0 :
            print('偶數:', i)
        else:
            print('奇數:', i)

正如從上面代碼所看到的，程序直接在 Item 類體中放置普通的輸出語句、循環語句、分支語句，這都是合法的。當程序執行 Item 類時，Item 類命名空間中的這些代碼都會被執行。

從執行效果來看，這些可執行代碼被放在 Python 類命名空間與全局空間并沒有太大的區別。確實如此，這是因為程序并沒有定義“成員”（變量或函數），這些代碼執行之后就完了，不會留下什么。

但下面代碼就有區別。下面代碼示范了在全局空間和類命名空間內分別定義 lambda 表達式：

global_fn = lambda p: print('執行lambda表達式，p參數: ', p)
class Category:
    cate_fn = lambda p: print('執行lambda表達式，p參數: ', p)
# 調用全局范圍內的global_fn，為參數p傳入參數值
global_fn('fkit')  # ①
c = Category()
# 調用類命名空間內的cate_fn，Python自動綁定第一個參數
c.cate_fn()  # ②

上面程序分別在全局空間、類命名空間內定義了兩個 lambda 表達式，在全局空間內定義的 lambda 表達式就相當于一個普通函數，因此程序使用調用函數的方式來調用該 lambda 表達式，并顯式地為第一個參數綁定參數值，如上面程序中 ① 號代碼所示。

對于在類命名空間內定義的 lambda 表達式，則相當于在該類命名空間中定義了一個函數，這個函數就變成了實例方法，因此程序必須使用調用方法的方式來調用該 lambda 表達式，Python 同樣會為該方法的第二個參數（相當于 self 參數）綁定參數值，如上面程序中 ② 號代碼所示。

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