Python中lambda表達式是什么

本篇文章給大家分享的是有關Python中lambda表達式是什么，小編覺得挺實用的，因此分享給大家學習，希望大家閱讀完這篇文章后可以有所收獲，話不多說，跟著小編一起來看看吧。

lambda表達式格式以及應用場景

1、lambda函數與list的結合使用

list = lambda:x for x in range(10)
print (list[0])
>>>9
list = lambda x:x for x in range(10)
print (list[0])
>>>0

2、map,filter,reduce函數

例子：

a = [('a',1),('b',2),('c',3),('d',4)]
a_1 = list(map(lambda x:x[0],a))

如上例子，map函數第一個參數是一個lambda表達式，輸入一個對象，返回該對象的第一個元素。第二個就是需要作用的對象，此處是一個列表。Python3中map返回一個map對象，我們需要人工轉為list，得到的結果就是[‘a’,’b’,’c’,’d’] 

例子：

a = [1,2,3,4]
b = [2,3,4,5]
a_1 = list(map(lambda x,y:x+y,a,b))

上邊這個例子是為了說明,lambda表達式參數可以是多個。返回結果是[3,5,7,9]

例子：

a = [1,2,3,4,5,6,7]
a_1 = filter(lambda x:x<4,a)

如上例子，定義lambda表達式，篩選a列表中小于4的元素，結果為[1,2,3]。filter函數直接返回一個列表，無需再進行轉換，第三個是初始值，我們沒給初始值，那么開始操作的兩個元素就是序列的前兩個。否則將使用我們給出的初始值和序列第一個元素操作，然后結果再與第三個元素操作，以此類推。上個例子結果是28

例子：

from functools import reduce #python3需要導入此模塊
a = [1,2,3,4,5,6,7]
a_1 = reduce(lambda x,y:x+y,a)

reduce中使用的lambda表達式需要兩個參數，reduce函數共三個參數。

第一個是就是lambda表達式，第二個是要累計的序列，第三個是初始值，我們沒給初始值，那么開始操作的兩個元素就是序列的前兩個。否則將使用我們給出的初始值和序列第一個元素操作，然后結果再與第三個元素操作，以此類推。上個例子結果是28。

3、字典多條件排序

例子：

dict = {'a':1,'b':2,'c':3,'d':4,'e':3,'f':1,'g':7}
sorted_dict_asc = sorted(dict.items(),key=lambda item:item[0])
sorted_dict_dsc = sorted(dict.items(),key=lambda item:item[0],reverse=True)

輸出（第一個升序，第二個降序）：

[('a', 1), ('b', 2), ('c', 3), ('d', 4), ('e', 3), ('f', 1), ('g', 7)]
[('g', 7), ('f', 1), ('e', 3), ('d', 4), ('c', 3), ('b', 2), ('a', 1)]]

以上就是Python中lambda表達式是什么，小編相信有部分知識點可能是我們日常工作會見到或用到的。希望你能通過這篇文章學到更多知識。更多詳情敬請關注億速云行業資訊頻道。