Python實現條件變量同步的方法

這篇文章給大家分享的是有關Python實現條件變量同步的方法的內容。小編覺得挺實用的，因此分享給大家做個參考。一起跟隨小編過來看看吧。

條件變量同步

有一類線程需要滿足條件之后才能夠繼續執行，Python提供了threading.Condition 對象用于條件變量線程的支持，它除了能提供RLock()或Lock()的方法外，還提供了 wait()、notify()、notifyAll()方法。

lock_con=threading.Condition([Lock/Rlock])： 鎖是可選選項，不傳人鎖，對象自動創建一個RLock()。

wait()：條件不滿足時調用，線程會釋放鎖并進入等待阻塞；

notify()：條件創造后調用，通知等待池激活一個線程；

notifyAll()：條件創造后調用，通知等待池激活所有線程。

import threading, time
from random import randint
class Producer(threading.Thread):
    def run(self):
        global L
        while True:
            val = randint(0, 100)
            print('生產者', self.name, ':Append'+str(val),L)
            if lock_con.acquire():
                L.append(val)
                lock_con.notify()
                lock_con.release()
            time.sleep(3)
class Consumer(threading.Thread):
    def run(self):
        global L
        while True:
            lock_con.acquire()
            if len(L) == 0:
                lock_con.wait()
            print('消費者', self.name, ":Delete" + str(L[0]), L)
            del L[0]
            lock_con.release()
            time.sleep(0.25)
if __name__ == "__main__":
    L = []
    lock_con = threading.Condition()
    threads = []
    for i in range(5):
        threads.append(Producer())
    threads.append(Consumer())
    for t in threads:
        t.start()
    for t in threads:
        t.join()
    print('---- end ----')

運行結果:

生產者 Thread-1 :Append63 []
生產者 Thread-2 :Append66 [63]
生產者 Thread-3 :Append20 [63, 66]
生產者 Thread-4 :Append83 [63, 66, 20]
生產者 Thread-5 :Append2 [63, 66, 20, 83]
生產者 Thread-4 :Append26 []
消費者 Thread-6 :Delete26 [26]
生產者 Thread-2 :Append21 []
生產者 Thread-3 :Append71 [21]
生產者 Thread-1 :Append19 [21, 71]
生產者 Thread-5 :Append100 [21, 71, 19]
生產者 Thread-1 :Append96 []
消費者 Thread-6 :Delete96 [96]
........

感謝各位的閱讀！關于Python實現條件變量同步的方法就分享到這里了，希望以上內容可以對大家有一定的幫助，讓大家可以學到更多知識。如果覺得文章不錯，可以把它分享出去讓更多的人看到吧！