小編給大家分享一下 自學Python如何賺錢,相信大部分人都還不怎么了解,因此分享這篇文章給大家參考一下,希望大家閱讀完這篇文章后大有收獲,下面讓我們一起去了解一下吧!
自學Python如何賺錢?
當然是教別人寫Python呀~
不過為了讓更多人知道你,你可以先寫一套教程?;蛘吲獋€網站可以讓人在線學習!
最好再做點項目案例
沒事還要發些蹭熱點的爬蟲文章
最后別忘了,注冊個公眾號,經常發布一些有趣或實用的編程文章。
你自學你優秀,不過我估計大部分人也就只能看看別人的源碼,發發蹭熱點的文章了!話說你會搭建公眾號嗎?
當然,大概可以按以下這些路子來賺到錢,但編程技能其實只是當中必不可少的一部分。
1、爬蟲
很多人入門 Python 的必修課之一一定是 Web 開發和爬蟲,但這兩項要想賺到錢,就必須知道該開發什么或該去爬什么數據能賺到錢。
如果你都不知道的話問題也不大,可以考慮自己開一個淘寶網店或豬八戒做服務外包。很多人可能會覺得開淘寶店很困難,其實不然,
收費定價全看自己心情,很多客戶還覺得我這邊物美價廉。其實我做了很多通用化的爬蟲設計,比如那時候需求量很大的新浪微博數據,針對性開發了一套比較完整的爬蟲系統(各種反爬取、IP代理池、Cookie/UA池等等)。后來我才知道,我憑借這個配幾個參數喝杯咖啡等上半小時就能搞定的需求,對外報價差不多是 100-200 元,隔壁家要在 600 元以上,這就是你在淘寶生存下去的硬實力。
在這個階段最重要的還是要找到一個好的項目,比如最舒服的就是幫一些證券大佬抓取一些財經新聞、龍虎榜和輿情相關數據,開發完之后每個月只要保證爬蟲不掛就可以收 3-5k,自己買個云主機一個月只要兩三百的成本,還可以用來幫自己干別的事情,直到老板說不做這個項目了…… (進阿里后小二是不讓開店的,且這個店本來就很久沒接單了所以已經注銷釋放了,各位看官就不用去搜了)
2、量化交易(配合金融和統計學食用)
只要不涉及高頻交易(HFT),用 Python 來完成量化交易相關工作內容實在是太方便了。當然了,做投資肯定是會有風險的,所以使用不當也很容易讓你虧錢。對于新手而言,新手教程和在線 Python 策略開發環境我個人認為都是比較友好的。
做 Quant 其實就是一個做數據挖掘的過程,不同的策略就是你手頭能用的模型,選股、擇時、資金管理就是你所要做的特征工程。特征工程決定了你最多能賺到多少,模型則是用來逼近這個上限。
舉個比較極端的例子,假設你選了一只天天跌停的股,不管你怎么調整模型,必然都是無法在單邊交易中賺到錢的,所以大家不必糾結到底是用均線策略還是用 BOLL,找到策略適應的股和擇時才是關鍵,剩下就不展開了。
要追求穩定盈利的話可以考慮去各大虛擬幣交易市場搬磚,編程能力較弱的同學可以考慮一下 botvs。統計套利雖然也能穩定盈利但顯然不適合個人了,一般需要 HFT 支持。
3、程序代寫/外包
互聯網灰產真的是無處不在,我所認為的灰產就是不違法,但是有違道德的一些事情。比如淘寶上有不少代做程序設計的,價美物廉,幾百塊就能搞一套基于 LAMP 的 xx 管理系統,看看買家評論就會知道,絕大部分都是學生的大作業或者畢業設計。
淘寶也曾一度打擊過類似商品的關鍵詞,比如直接禁止「畢業設計」這樣的組合詞出現在商品標題中,然后大家紛紛換成「畢業指導……程序設計」來命中用戶包含「畢業設計」的 query。
這玩意兒可以賺多少錢呢?首先是要杜絕幫人寫論文,這部分吃力不討好,導師不可能讓你論文一稿過,你有可能在接下來要為每一單付出長達半年的售后服務,所以有點技術干這行的都不會淪落去幫人寫論文,必須告知為了符合淘寶平臺相關政策,是不代寫論文的,最多提供相關的技術文檔。
只負責代碼開發就相對容易很多,一般本科畢設都是偏工程研發的,這類門檻低,通用化代碼很多,基本上找份開源的改一改就能完成任務;碩士畢設就有不少偏機器學習的,讀一篇 paper 再擼上半天數據實現一個 overfitting 的算法實現,基本也就1-2天的工夫。前者一份賣到一兩千,后者一份賣到兩三千,如果客源有保證的話,一天做一單就足夠養活自己了。
4、白帽
Python 是黑客第一語言就不必多說了,涉灰甚至涉黑的內容數不勝數,很多時候在一念之間你就可以干出壞事來。
從好的方向來說,你可以挖掘國內各大網站漏洞并提交到官方渠道,往往會獲得一筆不菲的獎勵金。(別問我烏云啥時候恢復,我也不知道……) 所謂哪里有利益哪里就有灰黑產,灰產常見于各種刷, 只要你的爬蟲功力足夠強,這些都不在話下。
畢竟說透了就是模擬請求,只不過有些是簡單 HTTP Get 請求,有些是通過 Ajax 提交的 Post 請求,還有些是 Socket 請求,然后捋一捋事件中不同請求的時間線和依賴關系,還有一堆參數的生成方式等等差不多就能搞定。
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