python中讀入數據的方法

小編給大家分享一下python中讀入數據的方法，相信大部分人都還不怎么了解，因此分享這篇文章給大家參考一下，希望大家閱讀完這篇文章后大有收獲，下面讓我們一起去了解一下吧！

Python的文本處理是經常碰到的一個問題，Python的文本文件的內容讀取中，有三類方法：read()、readline()、readlines()，這三種方法各有利弊，下面逐一介紹其使用方法和利弊。

read()

read()是最簡單的一種方法，一次性讀取文件的所有內容放在一個大字符串中，即存在內存中

file_object = open('test.txt') //不要把open放在try中，以防止打開失敗，那么就不用關閉了
try:
file_context = file_object.read() //file_context是一個string，讀取完后，就失去了對test.txt的文件引用
# file_context = open(file).read().splitlines()
// file_context是一個list，每行文本內容是list中的一個元素
finally:
file_object.close()
//除了以上方法，也可用with、contextlib都可以打開文件，且自動關閉文件，
//以防止打開的文件對象未關閉而占用內存read()的利端：方便、簡單一次性獨讀出文件放在一個大字符串中，速度最快read()的
弊端：文件過大的時候，占用內存會過大

readline()：

readline()逐行讀取文本，結果是一個list

with open(file) as f:
line = f.readline()
while line:
print line
line = f.readline()readline()的利端：占用內存小，逐行讀取readline()的弊端：由于是逐行讀取，速度比較慢

readlines()：

readlines()一次性讀取文本的所有內容，結果是一個list

with open(file) as f:
for line in f.readlines():

print line這種方法讀取的文本內容，每行文本末尾都會帶一個'\n'換行符 (可以使用L.rstrip('\n')去掉換行符）readlines()的利端：一次性讀取文本內容，速度比較快readlines()的弊端：隨著文本的增大，占用內存會越來越多。

最簡單、最快速的逐行處理文本的方法：直接for循環文件對象

file_object = open('test.txt','rU')try: 
    for line in file_object:
         do_somthing_with(line)//line帶"\n"finally:
     file_object.close()

以上是python中讀入數據的方法的所有內容，感謝各位的閱讀！相信大家都有了一定的了解，希望分享的內容對大家有所幫助，如果還想學習更多知識，歡迎關注億速云行業資訊頻道！