這篇文章將為大家詳細講解有關如何在python中交換列的順序,小編覺得挺實用的,因此分享給大家做個參考,希望大家閱讀完這篇文章后可以有所收獲。
DataFrame的列有時我們需要對添加的列或原來的列進行交換順序。
data = pd.DataFrame(np.arange(16).reshape(4,4),columns=list('abcd'))In [88]: data Out[88]: a b c d 0 0 1 2 3 1 4 5 6 7 2 8 9 10 11 3 12 13 14 15
一:獲取DataFrame列標簽
cols = list(data)
In [94]: cols Out[94]: ['a', 'b', 'c', 'd']
二:改變列標簽為指定順序
cols.insert(0,cols.pop(cols.index('c')))insert方法:
功能
insert()函數用于將指定對象插入列表的指定位置。
語法
list.insert(index, obj)
參數
index: 對象obj需要插入的索引位置。
obj: 插入列表中的對象。
三:利用loc獲取新的DataFrame,拷貝交換順序后的DataFrame
data = data.loc[:,cols]
In [100]: data Out[100]: c a b d 0 2 0 1 3 1 6 4 5 7 2 10 8 9 11 3 14 12 13 15
關于如何在python中交換列的順序就分享到這里了,希望以上內容可以對大家有一定的幫助,可以學到更多知識。如果覺得文章不錯,可以把它分享出去讓更多的人看到。
免責聲明:本站發布的內容(圖片、視頻和文字)以原創、轉載和分享為主,文章觀點不代表本網站立場,如果涉及侵權請聯系站長郵箱:is@yisu.com進行舉報,并提供相關證據,一經查實,將立刻刪除涉嫌侵權內容。