卸載tensorflow-cpu和重裝tensorflow-gpu的方法

這篇文章主要介紹卸載tensorflow-cpu和重裝tensorflow-gpu的方法，文中示例代碼介紹的非常詳細，具有一定的參考價值，感興趣的小伙伴們一定要看完！

問題描述：為了把之前的CPU版本的tensorflow卸載，換成GPU版本的tensorflow，經歷了一番折騰。

BUG1 Could not install packages due to an EnvironmentError: [WinError 5] 拒絕訪問

看指向的路徑，感覺是在安裝路徑的site-packages中已經存在tensorflow文件夾了，但是執行

pip uninstall tensorflow

卻提示沒有安裝，于是手動刪除該文件夾，重新安裝，此bug修復。

BUG2 ImportError: DLL load failed:找不到指定模塊

網上找的很多答案都不符合，后來才發現?。?！原來是CUDA裝了10.1版本的，目前基本沒有看到支持CUDA10.1版本的。

因此，首先卸載了CUDA10.1，在程序卸載界面刪除了帶版本號的以及Nsight關鍵字的。然后刪除了C:/ProgramFiles/NVIDIA GPU Computing Toolkit

在此之前只安裝了VS2013，因此也重新安裝了VS2017

重新安裝CUDA10.0，檢查環境變量有沒有修改成功

在這里查看nvcc -V時，無法調用命令，重啟計算機即可解決

總的來說，配置下來是

CUDA10.0+cuDNN7.5+VS2017+python3.7+tensorflow1.13

成功從tensorflow CPU版本轉成GPU版本

補充知識：Windows下卸載TensorFlow

1、激活tensorflow：activate tensorflow

2、輸入：pip uninstall tensorflow

3、Proceed（y/n）:y

如果是gpu版本：

1、激活tensorflow：activate tensorflow-gpu

2、輸入：pip uninstall tensorflow-gpu

3、Proceed（y/n）:y

以上是卸載tensorflow-cpu和重裝tensorflow-gpu的方法的所有內容，感謝各位的閱讀！希望分享的內容對大家有幫助，更多相關知識，歡迎關注億速云行業資訊頻道！