業務場景中，經常有這樣一個需求，就是根據A表中的信息，更新B表的某個字段，在關系型數據庫中，這個需求很簡單，一條SQL搞定：
update B set B.f1=A.a1 where xxxx
但在mongo數據庫中，一條SQL就解決不了。好在mongo支持js腳本，可以通過js寫類似于存儲過程的方式實現。譬如，業務場景中，有一個用戶表，一個車輛表，車輛表的狀態要匯總到用戶表中，
var cursor =
db.getCollection('vehicle').aggregate([
{$match:
{'checkStatus':2}
},
{$group:
{_id:"$userId",vehicleNum:{$sum:1}}
}
])
while(cursor.hasNext()){
r = cursor.next();
print(r["_id"] + "\t" + r["vehicleNum"]);
db.getCollection("user").update({_id: r["_id"]},
{$set: {vehicleNum: r["vehicleNum"],
updateDatetime: ISODate("2019-05-23T09:07:56.566+08:00")}
})
}這個原理很簡單，就是根據mongo返回游標遍歷，只要知道游標節點訪問方式即可輕易寫出來。
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