這篇文章主要介紹了SpringBoot+Mybatis+Druid+PageHelper如何實現多數據源并分頁，具有一定借鑒價值，感興趣的朋友可以參考下，希望大家閱讀完這篇文章之后大有收獲，下面讓小編帶著大家一起了解一下。
Druid介紹和使用
在使用Druid之前，先來簡單的了解下Druid。
Druid是一個數據庫連接池。Druid可以說是目前最好的數據庫連接池！因其優秀的功能、性能和擴展性方面，深受開發人員的青睞。
Druid已經在阿里巴巴部署了超過600個應用，經過一年多生產環境大規模部署的嚴苛考驗。Druid是阿里巴巴開發的號稱為監控而生的數據庫連接池！
同時Druid不僅僅是一個數據庫連接池，Druid 核心主要包括三部分：
基于Filter－Chain模式的插件體系。
DruidDataSource 高效可管理的數據庫連接池。
SQLParser
Druid的主要功能如下:
是一個高效、功能強大、可擴展性好的數據庫連接池。
可以監控數據庫訪問性能。
數據庫密碼加密
獲得SQL執行日志
擴展JDBC
介紹方面這塊就不再多說，具體的可以看官方文檔。
那么開始介紹Druid如何使用。
首先是Maven依賴，只需要添加druid這一個jar就行了。
<dependency> <groupId>com.alibaba</groupId> <artifactId>druid</artifactId> <version>1.1.8</version> </dependency>
配置方面，主要的只需要在application.properties或application.yml添加如下就可以了。
說明：因為這里我是用來兩個數據源，所以稍微有些不同而已。Druid 配置的說明在下面中已經說的很詳細了，這里我就不在說明了。
## 默認的數據源 master.datasource.url=jdbc:mysql://localhost:3306/springBoot?useUnicode=true&characterEncoding=utf8&allowMultiQueries=true master.datasource.username=root master.datasource.password=123456 master.datasource.driverClassName=com.mysql.jdbc.Driver ## 另一個的數據源 cluster.datasource.url=jdbc:mysql://localhost:3306/springBoot_test?useUnicode=true&characterEncoding=utf8 cluster.datasource.username=root cluster.datasource.password=123456 cluster.datasource.driverClassName=com.mysql.jdbc.Driver # 連接池的配置信息 # 初始化大小，最小，最大 spring.datasource.type=com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource spring.datasource.initialSize=5 spring.datasource.minIdle=5 spring.datasource.maxActive=20 # 配置獲取連接等待超時的時間 spring.datasource.maxWait=60000 # 配置間隔多久才進行一次檢測，檢測需要關閉的空閑連接，單位是毫秒 spring.datasource.timeBetweenEvictionRunsMillis=60000 # 配置一個連接在池中最小生存的時間，單位是毫秒 spring.datasource.minEvictableIdleTimeMillis=300000 spring.datasource.validationQuery=SELECT 1 FROM DUAL spring.datasource.testWhileIdle=true spring.datasource.testOnBorrow=false spring.datasource.testOnReturn=false # 打開PSCache，并且指定每個連接上PSCache的大小 spring.datasource.poolPreparedStatements=true spring.datasource.maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize=20 # 配置監控統計攔截的filters，去掉后監控界面sql無法統計，'wall'用于防火墻 spring.datasource.filters=stat,wall,log4j # 通過connectProperties屬性來打開mergeSql功能；慢SQL記錄 spring.datasource.connectionProperties=druid.stat.mergeSql=true;druid.stat.slowSqlMillis=5000
成功添加了配置文件之后，我們再來編寫Druid相關的類。
首先是MasterDataSourceConfig.java這個類，這個是默認的數據源配置類。
@Configuration
@MapperScan(basePackages = MasterDataSourceConfig.PACKAGE, sqlSessionFactoryRef = "masterSqlSessionFactory")
public class MasterDataSourceConfig {
static final String PACKAGE = "com.pancm.dao.master";
static final String MAPPER_LOCATION = "classpath:mapper/master/*.xml";
@Value("${master.datasource.url}")
private String url;
@Value("${master.datasource.username}")
private String username;
@Value("${master.datasource.password}")
private String password;
@Value("${master.datasource.driverClassName}")
private String driverClassName;
@Value("${spring.datasource.initialSize}")
private int initialSize;
@Value("${spring.datasource.minIdle}")
private int minIdle;
@Value("${spring.datasource.maxActive}")
private int maxActive;
@Value("${spring.datasource.maxWait}")
private int maxWait;
@Value("${spring.datasource.timeBetweenEvictionRunsMillis}")
private int timeBetweenEvictionRunsMillis;
@Value("${spring.datasource.minEvictableIdleTimeMillis}")
private int minEvictableIdleTimeMillis;
@Value("${spring.datasource.validationQuery}")
private String validationQuery;
@Value("${spring.datasource.testWhileIdle}")
private boolean testWhileIdle;
@Value("${spring.datasource.testOnBorrow}")
private boolean testOnBorrow;
@Value("${spring.datasource.testOnReturn}")
private boolean testOnReturn;
@Value("${spring.datasource.poolPreparedStatements}")
private boolean poolPreparedStatements;
@Value("${spring.datasource.maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize}")
private int maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize;
@Value("${spring.datasource.filters}")
private String filters;
@Value("{spring.datasource.connectionProperties}")
private String connectionProperties;
@Bean(name = "masterDataSource")
@Primary
public DataSource masterDataSource() {
DruidDataSource dataSource = new DruidDataSource();
dataSource.setUrl(url);
dataSource.setUsername(username);
dataSource.setPassword(password);
dataSource.setDriverClassName(driverClassName);
//具體配置
dataSource.setInitialSize(initialSize);
dataSource.setMinIdle(minIdle);
dataSource.setMaxActive(maxActive);
dataSource.setMaxWait(maxWait);
dataSource.setTimeBetweenEvictionRunsMillis(timeBetweenEvictionRunsMillis);
dataSource.setMinEvictableIdleTimeMillis(minEvictableIdleTimeMillis);
dataSource.setValidationQuery(validationQuery);
dataSource.setTestWhileIdle(testWhileIdle);
dataSource.setTestOnBorrow(testOnBorrow);
dataSource.setTestOnReturn(testOnReturn);
dataSource.setPoolPreparedStatements(poolPreparedStatements);
dataSource.setMaxPoolPreparedStatementPerConnectionSize(maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize);
try {
dataSource.setFilters(filters);
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
}
dataSource.setConnectionProperties(connectionProperties);
return dataSource;
}
@Bean(name = "masterTransactionManager")
@Primary
public DataSourceTransactionManager masterTransactionManager() {
return new DataSourceTransactionManager(masterDataSource());
}
@Bean(name = "masterSqlSessionFactory")
@Primary
public SqlSessionFactory masterSqlSessionFactory(@Qualifier("masterDataSource") DataSource masterDataSource)
throws Exception {
final SqlSessionFactoryBean sessionFactory = new SqlSessionFactoryBean();
sessionFactory.setDataSource(masterDataSource);
sessionFactory.setMapperLocations(new PathMatchingResourcePatternResolver()
.getResources(MasterDataSourceConfig.MAPPER_LOCATION));
return sessionFactory.getObject();
}
}其中這兩個注解說明下:
@Primary ：標志這個 Bean 如果在多個同類 Bean 候選時，該 Bean
優先被考慮。多數據源配置的時候注意，必須要有一個主數據源，用 @Primary 標志該 Bean。
@MapperScan： 掃描 Mapper 接口并容器管理。
需要注意的是sqlSessionFactoryRef 表示定義一個唯一 SqlSessionFactory 實例。
上面的配置完之后，就可以將Druid作為連接池使用了。但是Druid并不簡簡單單的是個連接池，它也可以說是一個監控應用，它自帶了web監控界面，可以很清晰的看到SQL相關信息。
在SpringBoot中運用Druid的監控作用，只需要編寫StatViewServlet和WebStatFilter類，實現注冊服務和過濾規則。這里我們可以將這兩個寫在一起，使用@Configuration和@Bean。
為了方便理解，相關的配置說明也寫在代碼中了，這里就不再過多贅述了。
代碼如下:
@Configuration
public class DruidConfiguration {
@Bean
public ServletRegistrationBean druidStatViewServle() {
//注冊服務
ServletRegistrationBean servletRegistrationBean = new ServletRegistrationBean(
new StatViewServlet(), "/druid/*");
// 白名單(為空表示,所有的都可以訪問,多個IP的時候用逗號隔開)
servletRegistrationBean.addInitParameter("allow", "127.0.0.1");
// IP黑名單 (存在共同時，deny優先于allow)
servletRegistrationBean.addInitParameter("deny", "127.0.0.2");
// 設置登錄的用戶名和密碼
servletRegistrationBean.addInitParameter("loginUsername", "pancm");
servletRegistrationBean.addInitParameter("loginPassword", "123456");
// 是否能夠重置數據.
servletRegistrationBean.addInitParameter("resetEnable", "false");
return servletRegistrationBean;
}
@Bean
public FilterRegistrationBean druidStatFilter() {
FilterRegistrationBean filterRegistrationBean = new FilterRegistrationBean(
new WebStatFilter());
// 添加過濾規則
filterRegistrationBean.addUrlPatterns("/*");
// 添加不需要忽略的格式信息
filterRegistrationBean.addInitParameter("exclusions",
"*.js,*.gif,*.jpg,*.png,*.css,*.ico,/druid/*");
System.out.println("druid初始化成功!");
return filterRegistrationBean;
}
}編寫完之后，啟動程序，在瀏覽器輸入:http://127.0.0.1:8084/druid/index.html ，然后輸入設置的用戶名和密碼，便可以訪問Web界面了。
多數據源配置
在進行多數據源配置之前，先分別在springBoot和springBoot_test的mysql數據庫中執行如下腳本。
-- springBoot庫的腳本
CREATE TABLE `t_user` ( `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '自增id', `name` varchar(10) DEFAULT NULL COMMENT '姓名', `age` int(2) DEFAULT NULL COMMENT '年齡', PRIMARY KEY (`id`) ) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=15 DEFAULT CHARSET=utf8 -- springBoot_test庫的腳本 CREATE TABLE `t_student` ( `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `name` varchar(16) DEFAULT NULL, `age` int(11) DEFAULT NULL, PRIMARY KEY (`id`) ) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=2 DEFAULT CHARSET=utf8
注:為了偷懶，將兩張表的結構弄成一樣了！不過不影響測試!
在application.properties中已經配置這兩個數據源的信息，上面已經貼出了一次配置，這里就不再貼了。
這里重點說下 第二個數據源的配置。和上面的MasterDataSourceConfig.java差不多，區別在與沒有使用@Primary 注解和名稱不同而已。需要注意的是MasterDataSourceConfig.java對package和mapper的掃描是精確到目錄的，這里的第二個數據源也是如此。那么代碼如下:
@Configuration
@MapperScan(basePackages = ClusterDataSourceConfig.PACKAGE, sqlSessionFactoryRef = "clusterSqlSessionFactory")
public class ClusterDataSourceConfig {
static final String PACKAGE = "com.pancm.dao.cluster";
static final String MAPPER_LOCATION = "classpath:mapper/cluster/*.xml";
@Value("${cluster.datasource.url}")
private String url;
@Value("${cluster.datasource.username}")
private String username;
@Value("${cluster.datasource.password}")
private String password;
@Value("${cluster.datasource.driverClassName}")
private String driverClass;
// 和MasterDataSourceConfig一樣，這里略
@Bean(name = "clusterDataSource")
public DataSource clusterDataSource() {
DruidDataSource dataSource = new DruidDataSource();
dataSource.setUrl(url);
dataSource.setUsername(username);
dataSource.setPassword(password);
dataSource.setDriverClassName(driverClass);
// 和MasterDataSourceConfig一樣，這里略 ...
return dataSource;
}
@Bean(name = "clusterTransactionManager")
public DataSourceTransactionManager clusterTransactionManager() {
return new DataSourceTransactionManager(clusterDataSource());
}
@Bean(name = "clusterSqlSessionFactory")
public SqlSessionFactory clusterSqlSessionFactory(@Qualifier("clusterDataSource") DataSource clusterDataSource)
throws Exception {
final SqlSessionFactoryBean sessionFactory = new SqlSessionFactoryBean();
sessionFactory.setDataSource(clusterDataSource);
sessionFactory.setMapperLocations(new PathMatchingResourcePatternResolver().getResources(ClusterDataSourceConfig.MAPPER_LOCATION));
return sessionFactory.getObject();
}
}成功寫完配置之后，啟動程序，進行測試。
分別在springBoot和springBoot_test庫中使用接口進行添加數據。
t_user
POST http://localhost:8084/api/user
{"name":"張三","age":25}
{"name":"李四","age":25}
{"name":"王五","age":25}t_student
POST http://localhost:8084/api/student
{"name":"學生A","age":16}
{"name":"學生B","age":17}
{"name":"學生C","age":18}成功添加數據之后，然后進行調用不同的接口進行查詢。
請求:
GET http://localhost:8084/api/user?name=李四
返回:
{
"id": 2,
"name": "李四",
"age": 25
}請求:
GET http://localhost:8084/api/student?name=學生C
返回:
{
"id": 1,
"name": "學生C",
"age": 16
}通過數據可以看出，成功配置了多數據源了。
PageHelper 分頁實現
PageHelper是Mybatis的一個分頁插件，非常的好用！這里強烈推薦?。?！
PageHelper的使用很簡單，只需要在Maven中添加pagehelper這個依賴就可以了。
Maven的依賴如下:
<dependency> <groupId>com.github.pagehelper</groupId> <artifactId>pagehelper-spring-boot-starter</artifactId> <version>1.2.3</version> </dependency>
注：這里我是用springBoot版的！也可以使用其它版本的。
添加依賴之后，只需要添加如下配置或代碼就可以了。
第一種，在application.properties或application.yml添加
pagehelper: helperDialect: mysql offsetAsPageNum: true rowBoundsWithCount: true reasonable: false
第二種，在mybatis.xml配置中添加
<bean id="sqlSessionFactory" class="org.mybatis.spring.SqlSessionFactoryBean"> <property name="dataSource" ref="dataSource" /> <!-- 掃描mapping.xml文件 --> <property name="mapperLocations" value="classpath:mapper/*.xml"></property> <!-- 配置分頁插件 --> <property name="plugins"> <array> <bean class="com.github.pagehelper.PageHelper"> <property name="properties"> <value> helperDialect=mysql offsetAsPageNum=true rowBoundsWithCount=true reasonable=false </value> </property> </bean> </array> </property> </bean>
第三種，在代碼中添加，使用@Bean注解在啟動程序的時候初始化。
@Bean
public PageHelper pageHelper(){
PageHelper pageHelper = new PageHelper();
Properties properties = new Properties();
//數據庫
properties.setProperty("helperDialect", "mysql");
//是否將參數offset作為PageNum使用
properties.setProperty("offsetAsPageNum", "true");
//是否進行count查詢
properties.setProperty("rowBoundsWithCount", "true");
//是否分頁合理化
properties.setProperty("reasonable", "false");
pageHelper.setProperties(properties);
}因為這里我們使用的是多數據源，所以這里的配置稍微有些不同。我們需要在sessionFactory這里配置。這里就對MasterDataSourceConfig.java進行相應的修改。在masterSqlSessionFactory方法中，添加如下代碼。
@Bean(name = "masterSqlSessionFactory")
@Primary
public SqlSessionFactory masterSqlSessionFactory(@Qualifier("masterDataSource") DataSource masterDataSource)
throws Exception {
final SqlSessionFactoryBean sessionFactory = new SqlSessionFactoryBean();
sessionFactory.setDataSource(masterDataSource);
sessionFactory.setMapperLocations(new PathMatchingResourcePatternResolver()
.getResources(MasterDataSourceConfig.MAPPER_LOCATION));
//分頁插件
Interceptor interceptor = new PageInterceptor();
Properties properties = new Properties();
//數據庫
properties.setProperty("helperDialect", "mysql");
//是否將參數offset作為PageNum使用
properties.setProperty("offsetAsPageNum", "true");
//是否進行count查詢
properties.setProperty("rowBoundsWithCount", "true");
//是否分頁合理化
properties.setProperty("reasonable", "false");
interceptor.setProperties(properties);
sessionFactory.setPlugins(new Interceptor[] {interceptor});
return sessionFactory.getObject();
}注：其它的數據源也想進行分頁的時候，參照上面的代碼即可。
這里需要注意的是reasonable參數，表示分頁合理化，默認值為false。如果該參數設置為 true 時，pageNum<=0 時會查詢第一頁，pageNum>pages（超過總數時），會查詢最后一頁。默認false 時，直接根據參數進行查詢。
設置完PageHelper 之后，使用的話，只需要在查詢的sql前面添加PageHelper.startPage(pageNum,pageSize);，如果是想知道總數的話，在查詢的sql語句后買呢添加 page.getTotal()就可以了。
代碼示例:
public List<T> findByListEntity(T entity) {
List<T> list = null;
try {
Page<?> page =PageHelper.startPage(1,2);
System.out.println(getClassName(entity)+"設置第一頁兩條數據!");
list = getMapper().findByListEntity(entity);
System.out.println("總共有:"+page.getTotal()+"條數據,實際返回:"+list.size()+"兩條數據!");
} catch (Exception e) {
logger.error("查詢"+getClassName(entity)+"失敗!原因是:",e);
}
return list;
}代碼編寫完畢之后，開始進行最后的測試。
查詢t_user表的所有的數據，并進行分頁。
請求:
GET http://localhost:8084/api/user
返回:
[
{
"id": 1,
"name": "張三",
"age": 25
},
{
"id": 2,
"name": "李四",
"age": 25
}
]控制臺打印:
開始查詢...
User設置第一頁兩條數據!
2018-04-27 19:55:50.769 DEBUG 6152 --- [io-8084-exec-10] c.p.d.m.UserDao.findByListEntity_COUNT : ==> Preparing: SELECT count(0) FROM t_user WHERE 1 = 1
2018-04-27 19:55:50.770 DEBUG 6152 --- [io-8084-exec-10] c.p.d.m.UserDao.findByListEntity_COUNT : ==> Parameters:
2018-04-27 19:55:50.771 DEBUG 6152 --- [io-8084-exec-10] c.p.d.m.UserDao.findByListEntity_COUNT : <== Total: 1
2018-04-27 19:55:50.772 DEBUG 6152 --- [io-8084-exec-10] c.p.dao.master.UserDao.findByListEntity : ==> Preparing: select id, name, age from t_user where 1=1 LIMIT ?
2018-04-27 19:55:50.773 DEBUG 6152 --- [io-8084-exec-10] c.p.dao.master.UserDao.findByListEntity : ==> Parameters: 2(Integer)
2018-04-27 19:55:50.774 DEBUG 6152 --- [io-8084-exec-10] c.p.dao.master.UserDao.findByListEntity : <== Total: 2
總共有:3條數據,實際返回:2兩條數據!
查詢t_student表的所有的數據，并進行分頁。
請求:
GET http://localhost:8084/api/student
返回:
[
{
"id": 1,
"name": "學生A",
"age": 16
},
{
"id": 2,
"name": "學生B",
"age": 17
}
]控制臺打印:
開始查詢...
Studnet設置第一頁兩條數據!
2018-04-27 19:54:56.155 DEBUG 6152 --- [nio-8084-exec-8] c.p.d.c.S.findByListEntity_COUNT : ==> Preparing: SELECT count(0) FROM t_student WHERE 1 = 1
2018-04-27 19:54:56.155 DEBUG 6152 --- [nio-8084-exec-8] c.p.d.c.S.findByListEntity_COUNT : ==> Parameters:
2018-04-27 19:54:56.156 DEBUG 6152 --- [nio-8084-exec-8] c.p.d.c.S.findByListEntity_COUNT : <== Total: 1
2018-04-27 19:54:56.157 DEBUG 6152 --- [nio-8084-exec-8] c.p.d.c.StudentDao.findByListEntity : ==> Preparing: select id, name, age from t_student where 1=1 LIMIT ?
2018-04-27 19:54:56.157 DEBUG 6152 --- [nio-8084-exec-8] c.p.d.c.StudentDao.findByListEntity : ==> Parameters: 2(Integer)
2018-04-27 19:54:56.157 DEBUG 6152 --- [nio-8084-exec-8] c.p.d.c.StudentDao.findByListEntity : <== Total: 2
總共有:3條數據,實際返回:2兩條數據!
查詢完畢之后，我們再來看Druid 的監控界面。在瀏覽器輸入:http://127.0.0.1:8084/druid/index.html
可以很清晰的看到操作記錄!
感謝你能夠認真閱讀完這篇文章，希望小編分享的“SpringBoot+Mybatis+Druid+PageHelper如何實現多數據源并分頁”這篇文章對大家有幫助，同時也希望大家多多支持億速云，關注億速云行業資訊頻道，更多相關知識等著你來學習!
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