Hystrix Dashboard，它主要用來實時監控Hystrix的各項指標信息。通過Hystrix Dashboard反饋的實時信息，可以幫助我們快速發現系統中存在的問題。下面通過一個例子來學習。
一、新建一個Spring Cloud 項目，命名為hystrix-dashboard
1.1在pom.xml引入相關的依賴
<dependency> <groupId>org.springframework.cloud</groupId> <artifactId>spring-cloud-starter-hystrix</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>org.springframework.cloud</groupId> <artifactId>spring-cloud-starter-hystrix-dashboard</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-actuator</artifactId> </dependency>
1.2在spring boot 的啟動類上面引入注解@EnableHystrixDashboard，啟用Hystrix Dashboard功能。
package org.hope.hystrix.dashboard;
import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.cloud.client.SpringCloudApplication;
import org.springframework.cloud.netflix.hystrix.dashboard.EnableHystrixDashboard;
@EnableHystrixDashboard
@SpringCloudApplication
public class HystrixDashboardApplication {
public static void main(String[] args) {
SpringApplication.run(HystrixDashboardApplication.class, args);
}
}
1.3修改配置文件application.properties
spring.application.name=hystrix-dashboard server.port=2001
1.4啟動應用，然后再瀏覽器中輸入http://localhost:2001/hystrix可以看到如下界面
通過Hystrix Dashboard主頁面的文字介紹，我們可以知道，Hystrix Dashboard共支持三種不同的監控方式
☞默認的集群監控：通過URL:http://turbine-hostname:port/turbine.stream開啟，實現對默認集群的監控。
☞指定的集群監控：通過URL:http://turbine-hostname:port/turbine.stream?cluster=[clusterName]開啟，實現對clusterName集群的監控。
☞單體應用的監控：通過URL:http://hystrix-app:port/hystrix.stream開啟，實現對具體某個服務實例的監控。
☞Delay：控制服務器上輪詢監控信息的延遲時間，默認為2000毫秒，可以通過配置該屬性來降低客戶端的網絡和CPU消耗。
☞Title:該參數可以展示合適的標題。
二、要有一個eureka-server用來提供eureka的服務注冊中心，在碼云上有，可以作為參考。此處不再粘代碼。
三、要有一個eureka-service來提供服務，工程名為hello-service,項目地址同上。
四、新建一個服務被監控的工程，工程名為ribbon-customer。
4.1pom.xml引入相關依賴
<dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-actuator</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>org.springframework.cloud</groupId> <artifactId>spring-cloud-starter-hystrix</artifactId> </dependency>
4.2在啟動類上添加@EnableCircuitBreaker 開啟斷路器功能
package com.didispace;
import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
import org.springframework.cloud.client.circuitbreaker.EnableCircuitBreaker;
import org.springframework.cloud.client.discovery.EnableDiscoveryClient;
import org.springframework.cloud.client.loadbalancer.LoadBalanced;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.web.client.RestTemplate;
@EnableCircuitBreaker //開啟斷路器功能
@EnableDiscoveryClient
@SpringBootApplication
public class ConsumerApplication {
@Bean
@LoadBalanced
RestTemplate restTemplate() {
return new RestTemplate();
}
public static void main(String[] args) {
SpringApplication.run(ConsumerApplication.class, args);
}
}
4.3 RestController
package com.didispace.web;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMethod;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
@RestController
public class ConsumerController {
@Autowired
HelloService helloService;
@RequestMapping(value = "/ribbon-consumer", method = RequestMethod.GET)
public String helloConsumer() {
return helloService.hello();
}
}
4.4 application.properties配置文件
spring.application.name=ribbon-consumer server.port=9000 eureka.client.serviceUrl.defaultZone=http://localhost:1111/eureka/ hystrix.command.default.execution.isolation.thread.timeoutInMilliseconds=2000
通過上面的步驟，已經基本完成了準備工作，下面我們進行測試。
1.啟動eureka-server
2.啟動hello-service
3.啟動ribbon-customer
4.啟動hystrix-dashboard
5.在瀏覽器輸入http://localhost:2001/hystrix
6.在瀏覽器的新窗口輸入http://localhost:9000/ribbon-consumer
7.在Hystrix-Dashboard的主界面上輸入: http://localhost:9000/hystrix.stream然后點擊 Monitor Stream按鈕
在監控的界面有兩個重要的圖形信息：一個實心圓和一條曲線。
注意：當使用Hystrix Board來監控Spring Cloud Zuul構建的API網關時，Thread Pool信息會一直處于Loading狀態。這是由于Zuul默認會使用信號量來實現隔離，只有通過Hystrix配置把隔離機制改成為線程池的方式才能夠得以展示。
參考：
[1]《Spring Cloud微服務實戰》，翟永超
[2]博客，純潔的微笑，https://www.jb51.net/article/167053.htm
以上就是本文的全部內容，希望對大家的學習有所幫助，也希望大家多多支持億速云。
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