如何在Java項目中使用Stream流

這篇文章給大家介紹如何在Java項目中使用Stream流，內容非常詳細，感興趣的小伙伴們可以參考借鑒，希望對大家能有所幫助。

1. 篩選和切片

用謂詞篩選

filter方法接受一個返回boolean的方法。

List<Dish> vegetarianMenu=menu.stream().filter(Dish::isVegetarian) .collect(toList());

distinct去重

distinct方法，根據流中元素的hashCode和equals方法。例：

List<Integer> numbers = Arrays.asList(1, 2, 1, 3, 3, 2, 4); 
numbers.stream().filter(i -> i % 2 == 0).distinct().forEach(System.out::println);

截短流

limit(n)方法，該方法會返回一個不超過給定長度的流。

如果流是有序的，則最多會返回前n個元素。

limit也可以用在無序流上，比如源是一個Set。這種情況下，limit的結果不會以任何順序排列。

List<Dish> dishes = menu.stream() .filter(d -> d.getCalories() > 300).limit(3).collect(toList());

跳過元素

skip(n)方法返回一個扔掉了前n個元素的流。如果流中元素不足n個，則返回一個空流。skip方法和limit方法可以看成是相反的操作。

2. 映射

簡單映射

流支持map方法，它會接受一個函數作為參數。這個函數會被應用到每個元素上，并將其映射成一個新的元素。

下面的代碼，對words中的所有字符串應用String::length方法。

List<String> words = Arrays.asList("Java 8", "Lambdas", "In", "Action"); 
List<Integer> wordLengths = words.stream().map(String::length).collect(toList());

流的扁平化

什么叫扁平化？舉個例子：把Stream<Stream< String >> 變成 Steam< String > 就叫扁平化。

一言以蔽之，flatmap方法讓你把一個流中的每個值都換成另一個流，然后把所有的流連接起來成為一個流。

List<String> words = Arrays.asList("Java 8", "Lambdas", "In", "Action");
    //map函數中每個字符串都被切割為字符串數組，返回一個字符串數組的流
    List<String[]> collect = words.stream()
        .map(word -> word.split(""))
        .distinct()
        .collect(toList());
    //Arrays.stram方法接受一個數組返回一個流
    String[] arrayOfWords = {"Goodbye", "World"};
    Stream<String> streamOfwords = Arrays.stream(arrayOfWords);

    //第一個map返回一個字符串流，流中的元素是一個個的字符串數組。
    //第二個map對每一個字符數組應用Arrays.stream函數，所以每一個字     //符串數組映射為一個字符串流。
    List<Stream<String>> collect1 = words.stream()
        .map(word -> word.split(""))
        .map(v -> Arrays.stream(v))
        .distinct()
        .collect(toList());
    //第一個map返回一個字符串流，流中的元素是一個個的字符串數組。
    //flatMap方法把流中的每個字符串數組都換成一個流，然后連接它們成    //為一個流
    List<String> uniqueCharacters =
        words.stream()
            .map(w -> w.split(""))
            .flatMap(Arrays::stream)
            .distinct()
            .collect(Collectors.toList());

3. 查找和匹配

另一個常見的數據處理套路是看看數據集中的某些元素是否匹配一個給定的屬性。Stream API通過allMatch、anyMatch、noneMatch、findFirst、findAny方法提供了這樣的工具。

注：這些工具方法的返回值都不是流。所以它們是終端操作

檢查謂詞是否至少匹配一個元素

if(menu.stream().anyMatch(Dish::isVegetarian)){ 
 System.out.println("The menu is (somewhat) vegetarian friendly!!"); 
}

檢查謂詞是否匹配所有元素

//是否所有元素都匹配
boolean isHealthy = menu.stream().allMatch(d -> d.getCalories() < 1000);
//是否所有元素都 不 匹配
boolean isHealthy = menu.stream().allMatch(d -> d.getCalories() < 1000);

查找元素

findAny方法將返回當前流中的任意元素。

Optional<Dish> dish = menu.stream().filter(Dish::isVegetarian).findAny();

Optional是什么？

查找第一個元素

List<Integer> someNumbers = Arrays.asList(1, 2, 3, 2, 5); 
//filter返回一個流，findfirst在該流中找第一個
Optional<Integer> firstSquareDivisibleByThree = 
 someNumbers.stream() 
 .filter(x -> x == 2) 
 .findFirst();

4. 歸約

歸約：將流中的元素相互結合起來，求一個值。比如學生是元素求分數最高的學生、分數是元素求某位同學的總分。

//求numbers中所有數值的集合
int product = numbers.stream().reduce(1, (a, b) -> a * b);

一個初始值，這里是0；

一個BinaryOperator來將兩個元素結合起來產生一個新值，這里我們用的是

lambda (a, b) -> a + b。

無初始值

reduce還有一個重載的變體，它不接受初始值，但是會返回一個Optional對象：

Optional sum = numbers.stream().reduce((a, b) -> (a + b));

關于如何在Java項目中使用Stream流就分享到這里了，希望以上內容可以對大家有一定的幫助，可以學到更多知識。如果覺得文章不錯，可以把它分享出去讓更多的人看到。