這篇文章主要介紹Spring boot注解@Async線程池的示例分析,文中介紹的非常詳細,具有一定的參考價值,感興趣的小伙伴們一定要看完!
從Spring3開始提供了@Async注解,該注解可以被標注在方法上,以便異步地調用該方法。調用者將在調用時立即返回,方法的實際執行將提交給Spring TaskExecutor的任務中,由指定的線程池中的線程執行。
1. TaskExecutor
Spring異步線程池的接口類,其實質是java.util.concurrent.Executor
Spring 已經實現的異常線程池:
1. SimpleAsyncTaskExecutor:不是真的線程池,這個類不重用線程,每次調用都會創建一個新的線程。
2. SyncTaskExecutor:這個類沒有實現異步調用,只是一個同步操作。只適用于不需要多線程的地方
3. ConcurrentTaskExecutor:Executor的適配類,不推薦使用。如果ThreadPoolTaskExecutor不滿足要求時,才用考慮使用這
個類
4. SimpleThreadPoolTaskExecutor:是Quartz的SimpleThreadPool的類。線程池同時被quartz和非quartz使用,才需要使用此類
5. ThreadPoolTaskExecutor :最常使用,推薦。 其實質是對java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor的包裝
2. @EnableAsync @Async
(1) springboot的啟動類,@EnableAsync注解開啟異步調用
(2) spring對@Async定義異步任務
異步的方法有3種
1. 最簡單的異步調用,返回值為void, 基于@Async無返回值調用,直接在使用類,使用方法(建議在使用方法)上,加上注解。若需要拋出異常,需手動new一個異常拋出。
2. 帶參數的異步調用 異步方法可以傳入參數
3. 異常調用返回Future,不會被AsyncUncaughtExceptionHandler處理,需要我們在方法中捕獲異常并處理或者在調用方在調用Futrue.get時捕獲異常進行處理
3. @Async應用默認線程池
spring應用默認的線程池,指在@Async注解在使用時,不指定線程池的名稱。查看源碼,@Async的默認線程池為SimpleAsyncTaskExecutor。
默認線程池的弊端
在線程池應用中,參考阿里巴巴java開發規范:線程池不允許使用Executors去創建,不允許使用系統默認的線程池,推薦通過ThreadPoolExecutor的方式,這樣的處理方式讓開發的工程師更加明確線程池的運行規則,規避資源耗盡的風險。Executors各個方法的弊端:
newFixedThreadPool和newSingleThreadExecutor:主要問題是堆積的請求處理隊列可能會耗費非常大的內存,甚至OOM。
newCachedThreadPool和newScheduledThreadPool:要問題是線程數最大數是Integer.MAX_VALUE,可能會創建數量非常多的線程,甚至OOM。
@Async默認異步配置使用的是SimpleAsyncTaskExecutor,該線程池默認來一個任務創建一個線程,若系統中不斷的創建線程,最終會導致系統占用內存過高,引發OutOfMemoryError錯誤。針對線程創建問題,SimpleAsyncTaskExecutor提供了限流機制,通過concurrencyLimit屬性來控制開關,當concurrencyLimit>=0時開啟限流機制,默認關閉限流機制即concurrencyLimit=-1,當關閉情況下,會不斷創建新的線程來處理任務?;谀J配置,SimpleAsyncTaskExecutor并不是嚴格意義的線程池,達不到線程復用的功能。
4. @Async應用自定義線程池
自定義線程池,可對系統中線程池更加細粒度的控制,方便調整線程池大小配置,線程執行異??刂坪吞幚?。在設置系統自定義線程池代替默認線程池時,雖可通過多種模式設置,但替換默認線程池最終產生的線程池有且只能設置一個(不能設置多個類繼承AsyncConfigurer)。自定義線程池有如下模式:
重新實現接口AsyncConfigurer
繼承AsyncConfigurerSupport
配置由自定義的TaskExecutor替代內置的任務執行器
通過查看Spring源碼關于@Async的默認調用規則,會優先查詢源碼中實現AsyncConfigurer這個接口的類,實現這個接口的類為AsyncConfigurerSupport。但默認配置的線程池和異步處理方法均為空,所以,無論是繼承或者重新實現接口,都需指定一個線程池。且重新實現 public Executor getAsyncExecutor()方法。
(1)實現接口AsyncConfigurer
@Configuration
public class AsyncConfiguration implements AsyncConfigurer {
@Bean("kingAsyncExecutor")
public ThreadPoolTaskExecutor executor() {
ThreadPoolTaskExecutor executor = new ThreadPoolTaskExecutor();
int corePoolSize = 10;
executor.setCorePoolSize(corePoolSize);
int maxPoolSize = 50;
executor.setMaxPoolSize(maxPoolSize);
int queueCapacity = 10;
executor.setQueueCapacity(queueCapacity);
executor.setRejectedExecutionHandler(new ThreadPoolExecutor.CallerRunsPolicy());
String threadNamePrefix = "kingDeeAsyncExecutor-";
executor.setThreadNamePrefix(threadNamePrefix);
executor.setWaitForTasksToCompleteOnShutdown(true);
// 使用自定義的跨線程的請求級別線程工廠類
RequestContextThreadFactory threadFactory = RequestContextThreadFactory.getDefault();
executor.setThreadFactory(threadFactory);
int awaitTerminationSeconds = 5;
executor.setAwaitTerminationSeconds(awaitTerminationSeconds);
executor.initialize();
return executor;
}
@Override
public Executor getAsyncExecutor() {
return executor();
}
@Override
public AsyncUncaughtExceptionHandler getAsyncUncaughtExceptionHandler() {
return (ex, method, params) -> ErrorLogger.getInstance().log(String.format("執行異步任務'%s'", method), ex);
}
}(2)繼承AsyncConfigurerSupport
@Configuration
@EnableAsync
class SpringAsyncConfigurer extends AsyncConfigurerSupport {
@Bean
public ThreadPoolTaskExecutor asyncExecutor() {
ThreadPoolTaskExecutor threadPool = new ThreadPoolTaskExecutor();
threadPool.setCorePoolSize(3);
threadPool.setMaxPoolSize(3);
threadPool.setWaitForTasksToCompleteOnShutdown(true);
threadPool.setAwaitTerminationSeconds(60 * 15);
return threadPool;
}
@Override
public Executor getAsyncExecutor() {
return asyncExecutor;
}
@Override
public AsyncUncaughtExceptionHandler getAsyncUncaughtExceptionHandler() {
return (ex, method, params) -> ErrorLogger.getInstance().log(String.format("執行異步任務'%s'", method), ex);
}
}(3)配置自定義的TaskExecutor
由于AsyncConfigurer的默認線程池在源碼中為空,Spring通過beanFactory.getBean(TaskExecutor.class)先查看是否有線程池,未配置時,通過beanFactory.getBean(DEFAULT_TASK_EXECUTOR_BEAN_NAME, Executor.class),又查詢是否存在默認名稱為TaskExecutor的線程池。所以可在項目中,定義名稱為TaskExecutor的bean生成一個默認線程池。也可不指定線程池的名稱,申明一個線程池,本身底層是基于TaskExecutor.class便可。
比如:
Executor.class:ThreadPoolExecutorAdapter->ThreadPoolExecutor->AbstractExecutorService->ExecutorService->Executor(這樣的模式,最終底層為Executor.class,在替換默認的線程池時,需設置默認的線程池名稱為TaskExecutor)
Executor.class:ThreadPoolTaskExecutor->SchedulingTaskExecutor->AsyncTaskExecutor->TaskExecutor(這樣的模式,最終底層為TaskExecutor.class,在替換默認的線程池時,可不指定線程池名稱。)
package intellif.configs;
import org.apache.logging.log4j.LogManager;
import org.apache.logging.log4j.Logger;
import org.springframework.aop.interceptor.AsyncUncaughtExceptionHandler;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Value;
import org.springframework.scheduling.annotation.AsyncConfigurer;
import org.springframework.scheduling.concurrent.ThreadPoolTaskExecutor;
import org.springframework.stereotype.Component;
import java.util.concurrent.Executor;
import java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor;
/**
* @author liuyu
* @className TaskConfiguration
* @date 2019/12/17 11:40
* @description
*/
@Component
public class TaskConfiguration implements AsyncConfigurer {
private static Logger logger = LogManager.getLogger(TaskConfiguration.class);
@Value("${thread.pool.corePoolSize:10}")
private int corePoolSize;
@Value("${thread.pool.maxPoolSize:20}")
private int maxPoolSize;
@Value("${thread.pool.keepAliveSeconds:4}")
private int keepAliveSeconds;
@Value("${thread.pool.queueCapacity:512}")
private int queueCapacity;
@Value("${thread.pool.waitForTasksToCompleteOnShutdown:true}")
private boolean waitForTasksToCompleteOnShutdown;
@Value("${thread.pool.awaitTerminationSeconds:60}")
private int awaitTerminationSeconds;
@Override
public Executor getAsyncExecutor() {
ThreadPoolTaskExecutor executor = new ThreadPoolTaskExecutor();
//核心線程數
executor.setCorePoolSize(corePoolSize);
//線程池最大的線程數,只有在緩沖隊列滿了之后,才會申請超過核心線程數的線程
executor.setMaxPoolSize(maxPoolSize);
//允許線程的空閑時間,當超過了核心線程之外的線程,在空閑時間到達之后會被銷毀
executor.setKeepAliveSeconds(keepAliveSeconds);
////用來緩沖執行任務的隊列
executor.setQueueCapacity(queueCapacity);
//線程池名的前綴,可以用于定位處理任務所在的線程池
executor.setThreadNamePrefix("taskExecutor-");
//線程池對拒絕任務的處理策略
executor.setRejectedExecutionHandler((Runnable r, ThreadPoolExecutor exe) -> {
logger.warn("當前任務線程池隊列已滿.");
});
//該方法用來設置線程池關閉的時候等待所有任務都完成后,再繼續銷毀其他的Bean,這樣這些異步任務的銷毀就會先于數據庫連接池對象的銷毀。
executor.setWaitForTasksToCompleteOnShutdown(waitForTasksToCompleteOnShutdown);
//該方法用來設置線程池中,任務的等待時間,如果超過這個時間還沒有銷毀就強制銷毀,以確保應用最后能夠被關閉,而不是阻塞住。
executor.setAwaitTerminationSeconds(awaitTerminationSeconds);
executor.initialize();
return executor;
}
@Override
public AsyncUncaughtExceptionHandler getAsyncUncaughtExceptionHandler() {
return (ex, method, params) -> logger.error("線程池執行任務發生未知異常.", ex);
}
}多個線程池
@Async注解,使用系統默認或者自定義的線程池(代替默認線程池)??稍陧椖恐性O置多個線程池,在異步調用時,指明需要調用的線程池名稱,如@Async("new_task")。
5. @Async注解失效原因
沒有過去到代理類,本類調用時,直接自己內部調用,沒有走代理類
1.沒有在@SpringBootApplication啟動類當中添加注解@EnableAsync注解。
2.異步方法使用注解@Async的返回值只能為void或者Future。
3.沒有走Spring的代理類。因為@Transactional和@Async注解的實現都是基于Spring的AOP,而AOP的實現是基于動態代理模式實現的。那么注解失效的原因就很明顯了,有可能因為調用方法的是對象本身而不是代理對象,因為沒有經過Spring容器。
解決方法:
這里具體說一下第三種情況的解決方法。
1.注解的方法必須是public方法。
2.方法一定要從另一個類中調用,也就是從類的外部調用,類的內部調用是無效的。
3.如果需要從類的內部調用,需要先獲取其代理類,下面上代碼
@Service
public class AsyncService{
public void methodA(){
...
AsyncService asyncServiceProxy = SpringUtil.getBean(AsyncService.class);
asyncServiceProxy .methodB();
...
}
@Async
public void methodB() {
...
}
}本類中可以定義實現本類中調用的本類的異步多線程方法;
必須實現的兩種:
public方法
手動獲取spring bean
SpringUtils的工具類,手動獲取bean方法:
package intellif.util;
import org.springframework.beans.BeansException;
import org.springframework.context.ApplicationContext;
import org.springframework.context.ApplicationContextAware;
import org.springframework.stereotype.Component;
/**
* @author liuyu
* @className SpringUtils
* @date 2019/12/16 20:55
* @description
*/
@Component("springContextUtil")
public class SpringUtils implements ApplicationContextAware {
private static ApplicationContext applicationContext = null;
public static ApplicationContext getApplicationContext() {
return applicationContext;
}
@SuppressWarnings("unchecked")
public static <T> T getBean(String beanId) {
return (T) applicationContext.getBean(beanId);
}
public static <T> T getBean(Class<T> requiredType) {
return (T) applicationContext.getBean(requiredType);
}
/**
* Spring容器啟動后,會把 applicationContext 給自動注入進來,然后我們把 applicationContext
* 賦值到靜態變量中,方便后續拿到容器對象
* @see org.springframework.context.ApplicationContextAware#setApplicationContext(org.springframework.context.ApplicationContext)
*/
@Override
public void setApplicationContext(ApplicationContext applicationContext) throws BeansException {
SpringUtils.applicationContext = applicationContext;
}
}以上是“Spring boot注解@Async線程池的示例分析”這篇文章的所有內容,感謝各位的閱讀!希望分享的內容對大家有幫助,更多相關知識,歡迎關注億速云行業資訊頻道!
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