RocketMQ重試機制的示例分析

這篇文章主要介紹RocketMQ重試機制的示例分析，文中介紹的非常詳細，具有一定的參考價值，感興趣的小伙伴們一定要看完！

一.重試機制

　　1.由于MQ經常處于復雜的分布式系統中，考慮網絡波動，服務宕機，程序異常因素，很有可能出現消息發送或者消費失敗的問題。因此，消息的重試就是所有MQ中間件必須考慮到的一個關鍵點。如果沒有消息重試，就可能產生消息丟失的問題，可能對系統產生很大的影響。所以，秉承寧可多發消息，也不可丟失消息的原則，大部分MQ都對消息重試提供了很好的支持。

　　2.RocketMQ為了使用者封裝了消息重試的處理流程，無需開發人員手動處理。RocketMQ支持了生產端和消費端兩類重試機制。

模擬異常

　　Consumer端消息消費兩種狀態：

package com.alibaba.rocketmq.client.consumer.listener;

public enum ConsumeConcurrentlyStatus {
  CONSUME_SUCCESS,
  RECONSUME_LATER;

  private ConsumeConcurrentlyStatus() {
  }
}

　　一個是成功（CONSUME_SUCCESS），一個是失敗&重試（RECONSUME_LATER）;

　　Consumer為了保證消息消費成功，只有使用方明確表示消費成功，返回CONSUME_SUCCESS，RocketMQ才會認為消息消費成功。

　　如果消息消費失敗，只要返回ConsumeConcurrentlyStatus.RECONSUME_LATER,RocketMQ就會認為消息消費失敗了，需要重新投遞。

　　1.出現異常

package com.wn.consumer;

import com.alibaba.rocketmq.client.consumer.DefaultMQPushConsumer;
import com.alibaba.rocketmq.client.consumer.listener.ConsumeConcurrentlyContext;
import com.alibaba.rocketmq.client.consumer.listener.ConsumeConcurrentlyStatus;
import com.alibaba.rocketmq.client.consumer.listener.MessageListenerConcurrently;
import com.alibaba.rocketmq.client.exception.MQClientException;
import com.alibaba.rocketmq.common.message.MessageExt;

import java.util.List;

public class MQConsumer {
  public static void main(String[] args) throws MQClientException {
    //創建消費者
    DefaultMQPushConsumer consumer=new DefaultMQPushConsumer("rmq-group");
    //設置NameServer地址
    consumer.setNamesrvAddr("192.168.138.187:9876;192.168.138.188:9876");
    //設置消費者實例名稱
    consumer.setInstanceName("consumer");
    //訂閱topic
    consumer.subscribe("wn02","TagA");
    //監聽消息
    consumer.registerMessageListener(new MessageListenerConcurrently() {
      @Override
      public ConsumeConcurrentlyStatus consumeMessage(List<MessageExt> list, ConsumeConcurrentlyContext consumeConcurrentlyContext) {
        //獲取消息
        for (MessageExt msg:list){
          System.out.println(msg.getMsgId()+"---"+new String(msg.getBody()));
        }

        try {
          int i=1/0;
        }catch (Exception e){
          e.printStackTrace();
          //需要重試
          return ConsumeConcurrentlyStatus.RECONSUME_LATER;
        }//消息成功
        return ConsumeConcurrentlyStatus.CONSUME_SUCCESS;
      }
    });
    consumer.start();
    System.out.println("Consumer Started...");

  }
}

　　2.網絡延遲

package com.wn.consumer;

import com.alibaba.rocketmq.client.consumer.DefaultMQPushConsumer;
import com.alibaba.rocketmq.client.consumer.listener.ConsumeConcurrentlyContext;
import com.alibaba.rocketmq.client.consumer.listener.ConsumeConcurrentlyStatus;
import com.alibaba.rocketmq.client.consumer.listener.MessageListenerConcurrently;
import com.alibaba.rocketmq.client.exception.MQClientException;
import com.alibaba.rocketmq.common.message.MessageExt;

import java.util.List;

public class MQConsumer {
  public static void main(String[] args) throws MQClientException {
    //創建消費者
    DefaultMQPushConsumer consumer=new DefaultMQPushConsumer("rmq-group");
    //設置NameServer地址
    consumer.setNamesrvAddr("192.168.138.187:9876;192.168.138.188:9876");
    //設置消費者實例名稱
    consumer.setInstanceName("consumer");
    //訂閱topic
    consumer.subscribe("wn03","TagA");
    //監聽消息
    consumer.registerMessageListener(new MessageListenerConcurrently() {
      @Override
      public ConsumeConcurrentlyStatus consumeMessage(List<MessageExt> list, ConsumeConcurrentlyContext consumeConcurrentlyContext) {
        //獲取消息
        for (MessageExt msg:list){
          System.out.println(msg.getMsgId()+"---"+new String(msg.getBody()));
        }

        //網絡延遲
        try {
          Thread.sleep(600000);
        } catch (InterruptedException e) {
          e.printStackTrace();
        }
//消息成功
        return ConsumeConcurrentlyStatus.CONSUME_SUCCESS;
      }
    });
    consumer.start();
    System.out.println("Consumer Started...");

  }
}

二、消息冪等

1、在什么情況下會發生RocketMQ的消息重復消費

　　 ①、當系統的調用鏈路比較長的時候，比如系統A調用系統B，系統B再把消息發送到RocketMQ中，在系統A調用系統B的時候，如果系統B處理成功，但是遲遲沒有將調用成功的結果返回給系統A的時候，系統A就會嘗試重新發起請求給系統B，造成系統B重復處理，發起多條消息給RocketMQ造成重復消費；

　?、?、在系統B發送給RocketMQ的時候，也有可能會發生和上面一樣的問題，消息發送超時，節骨系統B重試，導致RocketMQ接收到了重讀消息；

　?、?、當RocketMQ成功接收到消息，并將消息交給消費者處理，如果消費者消費完成后還沒來得及提交offset給RocketMQ，自己宕機或者重啟了，那么RocketMQ沒有接收到offset，就會認為消費失敗了，會重發消息給消費者再次消費；

2、如何解決消息的重復消費

　　通過冪等性來保證，只要保證重復消息不對結果產生影響，就完美地解決這個問題。

在生產者端保證冪等性，一下兩種方式：

　?、?、RocketMQ支持消息查詢的功能，只要去RocketMQ查詢一下是否已經發送過該條消息就可以了，不存在則發送，存在則不發送；

　?、?、引入Redis，在發送消息到RocketMQ成功之后，向Redis中插入一條數據，如果發送重試，則先去Redis查詢一個該條消息是否已經發送過了，存在的話就不重復發送消息了；

　　方法一：RocketMQ消息查詢的性能不是特別好，如果在高并發的場景下，每條消息在發送到RocketMQ時都去查詢一下，可能會影響接口的性能；

　　方法二：在一些極端的場景下，Redis也無法保證消息發送成功之后，就一定能寫入Redis成功，比如寫入消息成功而Redis此時宕機，那么再次查詢Redis判斷消息是否已經發送過，是無法得到正確結果的；

3、生產者

package com.zn.idempotent;

import com.alibaba.rocketmq.client.exception.MQBrokerException;
import com.alibaba.rocketmq.client.exception.MQClientException;
import com.alibaba.rocketmq.client.producer.DefaultMQProducer;
import com.alibaba.rocketmq.client.producer.SendResult;
import com.alibaba.rocketmq.common.message.Message;
import com.alibaba.rocketmq.remoting.exception.RemotingException;

/**
 * 消息冪等生產者
 */
public class IdempotentProvider {
  public static void main(String[] args) throws MQClientException, InterruptedException, RemotingException, MQBrokerException {
    //創建一個生產者
    DefaultMQProducer producer=new DefaultMQProducer("rmq-group");
    //設置NameServer地址
    producer.setNamesrvAddr("192.168.33.135:9876;192.168.33.136:9876");
    //設置生產者實例名稱
    producer.setInstanceName("producer");
    //啟動生產者
    producer.start();

      //發送消息
      for (int i=1;i<=1;i++){
        //模擬網絡延遲，每秒發送一次MQ
        Thread.sleep(1000);
        //創建消息，topic主題名稱 tags臨時值代表小分類， body代表消息體
        Message message=new Message("itmayiedu-topic03","TagA",("itmayiedu-"+i).getBytes());
        //消息的唯一標識
        message.setKeys("訂單消息："+i);
        //發送消息
        SendResult sendResult=producer.send(message);
        System.out.println("信息冪等問題來了："+sendResult.toString());
      }
    producer.shutdown();
  }
}

4、消費者

package com.zn.idempotent;

import com.alibaba.rocketmq.client.consumer.DefaultMQPushConsumer;
import com.alibaba.rocketmq.client.consumer.listener.ConsumeConcurrentlyContext;
import com.alibaba.rocketmq.client.consumer.listener.ConsumeConcurrentlyStatus;
import com.alibaba.rocketmq.client.consumer.listener.MessageListenerConcurrently;
import com.alibaba.rocketmq.client.exception.MQClientException;
import com.alibaba.rocketmq.common.message.MessageExt;

import java.util.HashMap;
import java.util.List;
import java.util.Map;
import java.util.logging.LogManager;
import java.util.logging.Logger;

/**
 * 消息冪等消費者
 */
public class IdempotentConsumer {

  static private Map<String, Object> logMap = new HashMap<>();

  public static void main(String[] args) throws MQClientException {
    //創建消費者
    DefaultMQPushConsumer consumer=new DefaultMQPushConsumer("rmq-group");
    //設置NameServer地址
    consumer.setNamesrvAddr("192.168.33.135:9876;192.168.33.136:9876");
    //設置實例名稱
    consumer.setInstanceName("consumer");
    //訂閱topic
    consumer.subscribe("itmayiedu-topic03","TagA");

    //監聽消息
    consumer.registerMessageListener(new MessageListenerConcurrently() {
      @Override
      public ConsumeConcurrentlyStatus consumeMessage(List<MessageExt> list, ConsumeConcurrentlyContext consumeConcurrentlyContext) {
        String key=null;
        String msgId=null;

          for (MessageExt messageExt:list){
            key=messageExt.getKeys();
            //判讀redis中有沒有當前消息key
            if (logMap.containsKey(key)) {
              // 無需繼續重試。
              System.out.println("key:"+key+",已經消費，無需重試...");
              return ConsumeConcurrentlyStatus.CONSUME_SUCCESS;
            }
            //RocketMQ由于是集群環境，所以產生的消息ID可能會重復
            msgId = messageExt.getMsgId();
            System.out.println("key:" + key + ",msgid:" + msgId + "---" + new String(messageExt.getBody()));
            //將當前key保存在redis中
            logMap.put(messageExt.getKeys(),messageExt);
          }
        try {
          int i=5/0;
        }catch (Exception e){
          e.printStackTrace();
          //人工補償
          return ConsumeConcurrentlyStatus.RECONSUME_LATER;
        }
        return ConsumeConcurrentlyStatus.CONSUME_SUCCESS;
    }
  });
    //啟動消費者
    consumer.start();
    System.out.println("Consumer Started!");
  }
}

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