不懂Spring boot快速的配置多個Redis數據源的方法？其實想解決這個問題也不難，下面讓小編帶著大家一起學習怎么去解決，希望大家閱讀完這篇文章后大所收獲。
簡介
redis 多數據源主要的運用場景是在需要使用多個redis服務器或者使用多個redis庫,本文采用的是fastdep依賴集成框架，快速集成Redis多數據源并集成lettuce連接池，只需引入依賴后在yaml文件中配置多數據源連接信息即可。
引入依賴
Maven
<dependency> <groupId>com.louislivi.fastdep</groupId> <artifactId>fastdep-redis</artifactId> <version>1.0.1</version> </dependency>
Gradle
compile group: 'com.louislivi.fastdep', name: 'fastdep-redis', version: '1.0.1'
配置文件
fastdep:
redis:
redis1: #連接名稱
database: 0
host: 192.168.12.88
port: 6379
lettuce: #下面為連接池的補充設置
shutdown-timeout: 100 # 關閉超時時間
pool:
max-active: 18 # 連接池最大連接數（使用負值表示沒有限制）
max-idle: 8 # 連接池中的最大空閑連接
max-wait: 30 # 連接池最大阻塞等待時間（使用負值表示沒有限制）
min-idle: 0 # 連接池中的最小空閑連接
redis2: #連接名稱
database: 1
host: 192.168.12.88
port: 6379
lettuce: #下面為連接池的補充設置
shutdown-timeout: 100 # 關閉超時時間
pool:
max-active: 18 # 連接池最大連接數（使用負值表示沒有限制）
max-idle: 8 # 連接池中的最大空閑連接
max-wait: 30 # 連接池最大阻塞等待時間（使用負值表示沒有限制）
min-idle: 0 # 連接池中的最小空閑連接運用
@Autowired
private StringRedisTemplate redis1StringRedisTemplate;
// 注入時 redis1 代表配置文件中的連接名稱 StringRedisTemplate 為固定注入redis對象類型,
// 會自動根據注入的變量名進行匹配
@Autowired
private StringRedisTemplate redis2StringRedisTemplate;
@GetMapping("redis")
public void redis() {
System.out.println(redis1StringRedisTemplate.opsForValue().get("test"));
System.out.println(redis2StringRedisTemplate.opsForValue().get("test"));
}擴展
有時候需要自定義redisTemplate序列化和增加一些額外的配置，這時候我們可以封裝一個redis工具類來實現
package com.louislivi.fastdep.test.utils;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.core.StringRedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer;
import org.springframework.stereotype.Component;
/**
* RedisUtil
*
* @author : louislivi
*/
@Component
public class RedisUtil {
@Autowired
private StringRedisTemplate redis1StringRedisTemplate;
@Autowired
private StringRedisTemplate redis2StringRedisTemplate;
@Autowired
private RedisTemplate redis2RedisTemplate;
@Autowired
private RedisTemplate redis1RedisTemplate;
public RedisTemplate redisTemplate(String name) {
RedisTemplate redisTemplate;
switch (name) {
case "redis2":
redisTemplate = redis2RedisTemplate;
break;
default:
redisTemplate = redis1RedisTemplate;
break;
}
StringRedisSerializer stringRedisSerializer = new StringRedisSerializer();
redisTemplate.setKeySerializer(stringRedisSerializer);
redisTemplate.setValueSerializer(stringRedisSerializer);
redisTemplate.setHashKeySerializer(stringRedisSerializer);
redisTemplate.setHashValueSerializer(stringRedisSerializer);
return redisTemplate;
}
public StringRedisTemplate stringRedisTemplate(String name) {
StringRedisTemplate stringRedisTemplate;
switch (name) {
case "redis2":
stringRedisTemplate = redis2StringRedisTemplate;
break;
default:
stringRedisTemplate = redis1StringRedisTemplate;
break;
}
stringRedisTemplate.setEnableTransactionSupport(true);
return stringRedisTemplate;
}
}@Autowired
private RedisUtil redisUtil;
@GetMapping("redis")
public void redis() {
System.out.println(redisUtil.redisTemplate("redis1").opsForValue().get("test"));
System.out.println(redisUtil.stringRedisTemplate("redis2").opsForValue().get("test"));
}感謝你能夠認真閱讀完這篇文章，希望小編分享Spring boot快速的配置多個Redis數據源的方法內容對大家有幫助，同時也希望大家多多支持億速云，關注億速云行業資訊頻道，遇到問題就找億速云，詳細的解決方法等著你來學習!
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