DataReader
DataReader對象提供了用順序的，只讀的方式讀取Command對象獲得的數據結果集，正是因為DataReader是以順序的方式連續的讀取數據，所有DataReader會以獨占的方式打開數據庫的連接
由于DataReader只執行讀的操作（只讀），并且每次只在內存緩沖區里存儲結果集中的一條數據，所有使用DataReader的對象的效率比較高，如果要查詢大量數據，同時不需要隨機訪問和修改數據，DataReader是優先的選擇
DataReader 對象的常用屬性
DataReader對象常用方法
實例 ：
mytable01表中有Id，姓名（name），年齡（age），性別（gender），部門（department），幾個字段，并且有幾條語句
using System;
using System.Data.SqlClient;
namespace DataReaderDemo
{
class Program
{
static void Main(string[] args)
{
string constr = "Server = .; user=name;pwd=mima;database=mysql";
SqlConnection myCon = new SqlConnection(constr);
try
{
myCon.Open();
string sql = "select * from mytable01 ";
SqlCommand mycom = new SqlCommand(sql, myCon);
//聲明DataReader
SqlDataReader mydr;
mydr = mycom.ExecuteReader();
if (mydr.HasRows)
{
Console.WriteLine("mytable01中存在數據");
}
else
{
Console.WriteLine("mytable01中不存在任何數據");
}
//----------------方法----------------------
Console.WriteLine("第一列的數據類型"+mydr.GetDataTypeName(0));
Console.WriteLine("獲取對應列的名稱:(第一列)"+mydr.GetName(0));
string mystr = "age"; //直接寫會報異常，需要有個轉換的過程
Console.WriteLine(mydr.GetOrdinal(mystr));
/* 此時將上面的15行的str，換為
* string sql = "select * from mytable01 where id=1";
if (mydr.Read())
{
Console.WriteLine("取得指定字段的數據：" + mydr.GetValue(0));
}
*/
/*將15行的 str更改為：
* string sql = "select * from mytable01 where gender='男'";
object[] myobj = new object[mydr.FieldCount];
while(myde.Read()){
mydr.GetValues(myobj);
foreach (object item in myobj)
{
Console.Write(item + "\t");
Console.WriteLine();
}
}
*/
//訪問DataReader 對象時使用索引要比字段名稱快很多
while (mydr.Read())
{
Console.WriteLine(mydr[0].ToString()+",");
Console.WriteLine(mydr[1].ToString() + ",");
Console.WriteLine(mydr["gender"].ToString());
}
//----------------屬性----------------------
Console.WriteLine("表中有幾個字段:"+mydr.FieldCount);
Console.WriteLine("是否關閉："+mydr.IsClosed);
mydr.Close();
Console.WriteLine("是否關閉：" + mydr.IsClosed);
}
catch(Exception ex)
{
Console.WriteLine(ex.Message.ToString());
}
finally
{
myCon.Close();
}
Console.Read();
}
}
}
總結
以上就是這篇文章的全部內容了，希望本文的內容對大家的學習或者工作具有一定的參考學習價值，謝謝大家對億速云的支持。如果你想了解更多相關內容請查看下面相關鏈接
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