今天就跟大家聊聊有關怎么在python中使用opencv實現輪廓檢測，可能很多人都不太了解，為了讓大家更加了解，小編給大家總結了以下內容，希望大家根據這篇文章可以有所收獲。
Python是一種跨平臺的、具有解釋性、編譯性、互動性和面向對象的腳本語言，其最初的設計是用于編寫自動化腳本，隨著版本的不斷更新和新功能的添加，常用于用于開發獨立的項目和大型項目。
import cv2
#讀入圖片
img = cv2.imread("1.png")
# 必須先轉化成灰度圖
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
# 二值化
ret, thresh = cv2.threshold(gray, 127, 255, cv2.THRESH_BINAEY)
# 尋找輪廓
contours, hierarchy = cv2.findContours(thresh, cv2.RETR_TREE, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
# 畫出輪廓，-1,表示所有輪廓，畫筆顏色為(0, 255, 0)，即Green，粗細為3
cv2.drawContours(img, contours, -1, (0, 255, 0), 3)
# 顯示圖片
cv2.namedWindow("Contours", cv2.NORMAL_WINDOW)
cv2.imshow("Contours", img)
# 等待鍵盤輸入
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()看完上述內容，你們對怎么在python中使用opencv實現輪廓檢測有進一步的了解嗎？如果還想了解更多知識或者相關內容，請關注億速云行業資訊頻道，感謝大家的支持。
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