Python如何實現動態圖解析、合成與倒放

這篇文章將為大家詳細講解有關Python如何實現動態圖解析、合成與倒放，小編覺得挺實用的，因此分享給大家做個參考，希望大家閱讀完這篇文章后可以有所收獲。

用到的庫和模塊

今天用看看如何用Python寫個程序，進行動態圖的解析、合成與倒放。這里我們用到的庫有且只有PIL。而且只用到了PIL的兩個模塊Image和ImageSequence。顧名思義，就是圖像模塊和圖像序列模塊。動態圖正好可以看作是圖像序列。

簡單的原理和代碼

所謂動態圖的解析，就是把GIF格式的圖片轉化為圖片流的過程，而動態圖的合成就是把圖片流重新合成GIF圖片的過程。而所謂動態圖倒放，就是把圖片流反序之后再合成GIF了。

原理上沒啥難以理解的，我們還是直接看代碼。

from PIL import Image, ImageSequence 

# 讀取GIF
im = Image.open("5.gif")
# GIF圖片流的迭代器
iter = ImageSequence.Iterator(im)

index = 1
# 遍歷圖片流的每一幀
for frame in iter:
 print("image %d: mode %s, size %s" % (index, frame.mode, frame.size))
 frame.save("./imgs/frame%d.png" % index)
 index += 1

# frame0 = frames[0]
# frame0.show()

# 把GIF拆分為圖片流
imgs = [frame.copy() for frame in ImageSequence.Iterator(im)]
# 把圖片流重新成成GIF動圖
imgs[0].save('out.gif', save_all=True, append_images=imgs[1:])

# 圖片流反序
imgs.reverse() 
# 將反序后的所有幀圖像保存下來
imgs[0].save('./reverse_out.gif', save_all=True, append_images=imgs[1:])

效果

以下是動圖原圖、效果圖。

倒放的動態圖

動態圖解析得到的圖片流：

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