python 調用系統ffmpeg進行視頻截圖,并進行圖片http發送ffmpeg ,視頻、圖片的各種處理。
最近在做視頻、圖片的版權等深度學習識別,用到了ffmpeg部分功能,功能如下:
調用ffmpeg 對不同目錄視頻進行截圖,通過http發送到后臺進行算法識別。
每5分鐘掃描最近的視頻,生成圖片,發送完畢圖片刪除。
代碼如下:
#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-
"""'定時任務每五分鐘發送上一個5分鐘視頻
目標視頻:10.1.1.25 /usr/local/checkVideo audited、auditing、black、white
find
"""
import linecache
import os
import os.path
import requests
import time
import datetime
import sys
reload(sys)
sys.setdefaultencoding('utf8')
#openAPI現網配置
url='http://***/nudityRecog'
app_key = '***'
access_token = '***'
imagedir='/opt/tomcat_api/video_sendto_api/image/'
audited_dir='/usr/local/checkVideo/audited'
auditing_dir='/usr/local/checkVideo/auditing'
black_dir='/usr/local/checkVideo/black'
white_dir='/usr/local/checkVideo/white'
#時間差5分鐘執行一次
subtime=300
#生成審核中截圖
def create_auditing_image(auditing_dir):
#掃描視頻目錄生成截圖
for parent, dirnames, filenames in os.walk(auditing_dir): # 三個參數:分別返回1.父目錄 2.所有文件夾名字(不含路徑) 3.所有文件名字
for filename in filenames: # 輸出文件信息
video_path = os.path.join(parent, filename) # 輸出文件路徑信息
filePath = unicode(video_path, 'utf8') #中文編碼
filetime= os.path.getmtime(filePath) #獲取修改時間
localtime=time.time() #獲取當前系統時間
t=localtime-filetime #兩者差值
#判斷差值是否小于300s
if t<=subtime:
print t,filePath
filename=unicode(filename, 'utf8') #下載視頻名稱
#生成視頻md5
str_md5= 'md5sum'+' ' + filePath +' '+ "| awk '{print $1}'"
video_md5 = os.popen(str_md5).readline(32)
print filePath,video_md5
#拼接截圖命令行,
str_video= "ffmpeg -ss 0:1:00 -i "+" " +filePath + " "+"-r 0.01 -f image2 "+imagedir+video_md5+"-image-%5d.jpeg"
images = os.popen(str_video) # 調用命令行生成截圖
print str_video
#生成審核完截圖
def create_audited_image(audited_dir):
#掃描視頻目錄生成截圖
for parent, dirnames, filenames in os.walk(audited_dir): # 三個參數:分別返回1.父目錄 2.所有文件夾名字(不含路徑) 3.所有文件名字
for filename in filenames: # 輸出文件信息
video_path = os.path.join(parent, filename) # 輸出文件路徑信息
filePath = unicode(video_path, 'utf8') #中文編碼
filetime= os.path.getmtime(filePath) #獲取修改時間
localtime=time.time() #獲取當前系統時間
t=localtime-filetime #兩者差值
#判斷差值是否小于300s
if t<=subtime:
print t,filePath
filename=unicode(filename, 'utf8') #下載視頻名稱
#生成視頻md5
str_md5= 'md5sum'+' ' + filePath +' '+ "| awk '{print $1}'"
video_md5 = os.popen(str_md5).readline(32)
#拼接命令行,
str_video= "ffmpeg -ss 0:1:00 -i "+" " +filePath + " "+"-r 0.01 -f image2 "+imagedir+video_md5+"-image-%5d.jpeg"
images = os.popen(str_video) # 調用命令行生成截圖
print str_video
#生成黑名單截圖
def create_black_image(black_dir):
#掃描視頻目錄生成截圖
for parent, dirnames, filenames in os.walk(black_dir): # 三個參數:分別返回1.父目錄 2.所有文件夾名字(不含路徑) 3.所有文件名字
for filename in filenames: # 輸出文件信息
video_path = os.path.join(parent, filename) # 輸出文件路徑信息
filePath = unicode(video_path, 'utf8') #中文編碼
filetime= os.path.getmtime(filePath) #獲取修改時間
localtime=time.time() #獲取當前系統時間
t=localtime-filetime #兩者差值
#判斷差值是否小于300s
if t<=subtime:
print t,filePath
filename=unicode(filename, 'utf8') #下載視頻名稱
#生成視頻md5
str_md5= 'md5sum'+' ' + filePath +' '+ "| awk '{print $1}'"
video_md5 = os.popen(str_md5).readline(32)
#拼接命令行,
str_video= "ffmpeg -ss 0:1:00 -i "+" " +filePath + " "+"-r 0.01 -f image2 "+imagedir+video_md5+"-image-%5d.jpeg"
images = os.popen(str_video) # 調用命令行生成截圖
print str_video
#生成白名單截圖
def create_white_image(white_dir):
#掃描視頻目錄生成截圖
for parent, dirnames, filenames in os.walk(white_dir): # 三個參數:分別返回1.父目錄 2.所有文件夾名字(不含路徑) 3.所有文件名字
for filename in filenames: # 輸出文件信息
video_path = os.path.join(parent, filename) # 輸出文件路徑信息
filePath = unicode(video_path, 'utf8') #中文編碼
filetime= os.path.getmtime(filePath) #獲取修改時間
localtime=time.time() #獲取當前系統時間
t=localtime-filetime #兩者差值
#判斷差值是否小于300s
if t<=subtime:
print t,filePath
filename=unicode(filename, 'utf8') #下載視頻名稱
#生成視頻md5
str_md5= 'md5sum'+' ' + filePath +' '+ "| awk '{print $1}'"
video_md5 = os.popen(str_md5).readline(32)
#拼接命令行,
str_video= "ffmpeg -ss 0:1:00 -i "+" " +filePath + " "+"-r 0.01 -f image2 "+imagedir+video_md5+"-image-%5d.jpeg"
images = os.popen(str_video) # 調用命令行生成截圖
print str_video
#發送圖片進程
def send_image(imagedir):
#掃描圖片路徑
for img_parent, img_dir_names, img_names in os.walk(imagedir):
for img_name in img_names:
image = os.path.join(img_parent, img_name) #拼接圖片完整路徑
print time.strftime("%Y-%m-%d %X"), image
#準備發送圖片
file = dict(file=open(image, 'rb'))
post_data = {'mark': 'room-201', 'timestamp': 1846123456, 'random': 123}
headers = {'app_key': app_key, 'access_token': access_token}
result = requests.post(url, files=file, data=post_data, headers=headers, verify=False)
print result.content
#刪除發送的圖片
str_img = "rm -f " + " " + image
del_img = os.popen(str_img).readline()
print del_img
if __name__ == "__main__":
#create_auditing_image(auditing_dir)
#create_audited_image(audited_dir)
#create_black_image(black_dir)
#create_white_image(white_dir)
send_image(imagedir)
以上就是本文的全部內容,希望對大家的學習有所幫助,也希望大家多多支持億速云。
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