python如何在列表、字典中篩選數據？
實際問題有哪些？
1.過濾掉列表[3,9，-1,10.-2......] 中負數
2.篩選出字典
{‘li_ming':90,'xiao_hong':60,'li_kang':95,'bei_men':98} 中值高于90的項
3.篩選出集合｛3,9，-1,10.-2......]中能被3整除的數
問題1如何解決？
最普通方法：
#!/usr/bin/python3 def filter_l(data): res = [] for i in data: if i > 0: res.append(i) return res if __name__ == '__main__': data = [3, 9, -1, 10, -2] new_l = filter_l(data) print(new_l)
如何解決列表問題？
初始化列表： 生成 -10 到 10 的隨機數列表，去除負數
1. filter方法:
#!/usr/bin/python3 from random import randint def filter_l(data): # 循環data列表，把值一個一個取出 交個lambda中x，如何lambda函數為True，返回x生成一個新的filter對象 return filter(lambda x: x >= 0, data) if __name__ == '__main__': # 列表生成10個 -10 到 10 的隨機數 data = [randint(-10, 10) for _ in range(10)] print(data) # new_l 為可迭代對象 new_l = filter_l(data) print(list(new_l), type(new_l))
2. 列表解析：
#!/usr/bin/python3 from random import randint def filter_l(data): # 循環data列表，把值一個一個取出 是否滿足if條件，滿足True返回x生成一個新列表 return [x for x in data if x >=0 ] if __name__ == '__main__': # 列表生成10個 -10 到 10 的隨機數 data = [randint(-10, 10) for _ in range(10)] print(data) # new_l 為可迭代對象 new_l = filter_l(data) print(list(new_l), type(new_l))
運行速度比較：解析 > filter > 普通
如何解決字典？
字典解析，篩選數據：
#!/usr/bin/python3
from random import randint
def filter_l(data):
print(data.items())
# 把字典轉換成dict_items，循環里面的key和value，滿足if條件返回對應的key和value值
return {k: v for k, v in data.items() if v > 90}
if __name__ == '__main__':
# 字典生成式
data = {x: randint(0, 100) for x in range(10)}
print(data)
new_l = filter_l(data)
print(new_l, type(new_l))
如何解決集合問題？
#!/usr/bin/python3
from random import randint
def filter_l(data):
# 迭代集合中值，滿足條件為True返回x
return {x for x in data if x % 3 == 0}
if __name__ == '__main__':
# 集合生成式
data = {randint(0, 100) for x in range(10)}
print(data)
new_l = filter_l(data)
print(new_l, type(new_l))
如何邏輯整理？
無論是解析器還是普通方法，都需要for循環，if判斷，邏輯都是滿足條件返回值，過濾出滿足條件的值，無論是生成器還是解析器都滿足這個格式：“ 返回值 for循環 if判斷 “，通過lambda滿足格 式：“lambda 輸入值：條件, 格式化數據
以上就是本文的全部內容，希望對大家的學習有所幫助，也希望大家多多支持億速云。
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