環境：Python3.6.4 + pandas 0.22
主要是DataFrame.apply函數的應用，如果設置axis參數為1則每次函數每次會取出DataFrame的一行來做處理，如果axis為1則每次取一列。
如代碼所示，判斷如果城市名中含有ing字段且年份為2016，則新列test值賦為1，否則為0.
import numpy as np
import pandas as pd
data = {'city': ['Beijing', 'Shanghai', 'Guangzhou', 'Shenzhen', 'Hangzhou', 'Chongqing'],
'year': [2016,2016,2015,2017,2016, 2016],
'population': [2100, 2300, 1000, 700, 500, 500]}
frame = pd.DataFrame(data, columns = ['year', 'city', 'population', 'debt'])
def function(a, b):
if 'ing' in a and b == 2016:
return 1
else:
return 0
print(frame, '\n')
frame['test'] = frame.apply(lambda x: function(x.city, x.year), axis = 1)
print(frame)
運行結果如下：
另外Series類型也有apply函數，用法示例如下：
import numpy as np
import pandas as pd
data = {'city': ['Beijing', 'Shanghai', 'Guangzhou', 'Shenzhen', 'Hangzhou', 'Chongqing'],
'year': [2016,2016,2015,2017,2016, 2016],
'population': [2100, 2300, 1000, 700, 500, 500]}
frame = pd.DataFrame(data, columns = ['year', 'city', 'population', 'debt'])
print(frame, '\n')
frame['panduan'] = frame.city.apply(lambda x: 1 if 'ing' in x else 0)
print(frame)
運行結果如下：
以上這篇pandas DataFrame 根據多列的值做判斷,生成新的列值實例就是小編分享給大家的全部內容了，希望能給大家一個參考，也希望大家多多支持億速云。
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