python中有哪些字符串的操作方法

這篇文章給大家介紹python中有哪些字符串的操作方法，內容非常詳細，感興趣的小伙伴們可以參考借鑒，希望對大家能有所幫助。

1.大小寫轉換

1.1 lower、upper

S.lower()
S.upper()

返回S字符串的小寫、大寫格式。(注意，這是新生成的字符串，在另一片內存片段中，后文將不再解釋這種行為)

例如：

>>> print('ab XY'.lower())
ab xy
>>> print('ab XY'.upper())
AB XY

1.2 title、capitalize

S.title()
S.capitalize()

前者返回S字符串中所有單詞首字母大寫且其他字母小寫的格式，后者返回首字母大寫、其他字母全部小寫的新字符串。

例如：

>>> print('ab XY'.title())
Ab Xy
>>> print('abc DE'.capitalize())
Abc de

1.3 swapcase

S.swapcase()

swapcase()對S中的所有字符串做大小寫轉換(大寫-->小寫，小寫-->大寫)。

>>> print('abc XYZ'.swapcase())
ABC xyz

2.isXXX判斷

2.1 isalpha,isdecimal,isdigit,isnumeric,isalnum

S.isdecimal()
S.isdigit()
S.isnumeric()
S.isalpha()
S.isalnum()

測試字符串S是否是數字、字母、字母或數字。對于非Unicode字符串，前3個方法是等價的。

例如：

>>> print('34'.isdigit())
True
>>> print('abc'.isalpha())
True
>>> print('a34'.isalnum())
True

2.2 islower,isupper,istitle

S.islower()
S.isupper()
S.istitle()

判斷是否小寫、大寫、首字母大寫。要求S中至少要包含一個字符串字符，否則直接返回False。例如不能是純數字。
注意，istitle()判斷時會對每個單詞的首字母邊界判斷。例如，word1 Word2、word1_Word2、word1()Word2中都包含兩個單詞，它們的首字母都是"w"和"W"。因此，如果用istitle()去判斷它們，將返回False，因為w是小寫。

例如：

>>> print('a34'.islower())
True
>>> print('AB'.isupper())
True
>>> print('Aa'.isupper())
False
>>> print('Aa Bc'.istitle())
True
>>> print('Aa_Bc'.istitle())
True
>>> print('Aa bc'.istitle())
False
>>> print('Aa_bc'.istitle())
False

# 下面的返回False，因為非首字母C不是小寫
>>> print('Aa BC'.istitle())
False

2.3 isspace,isprintable,isidentifier

S.isspace()
S.isprintable()
S.isidentifier()

分別判斷字符串是否是空白(空格、制表符、換行符等)字符、是否是可打印字符(例如制表符、換行符就不是可打印字符，但空格是)、是否滿足標識符定義規則。

例如：

判斷是否為空白。沒有任何字符是不算是空白。

>>> print(' '.isspace())
True
>>> print(' \t'.isspace())
True
>>> print('\n'.isspace())
True
>>> print(''.isspace())
False
>>> print('Aa BC'.isspace())
False

判斷是否是可打印字符。

>>> print('\n'.isprintable())
False
>>> print('\t'.isprintable())
False
>>> print('acd'.isprintable())
True
>>> print(' '.isprintable())
True
>>> print(''.isprintable())
True

判斷是否滿足標識符定義規則。

標識符定義規則為：只能是字母或下劃線開頭、不能包含除數字、字母和下劃線以外的任意字符。

>>> print('abc'.isidentifier())
True
>>> print('2abc'.isidentifier())
False
>>> print('abc2'.isidentifier())
True
>>> print('_abc2'.isidentifier())
True
>>> print('_abc_2'.isidentifier())
True
>>> print('_Abc_2'.isidentifier())
True
>>> print('Abc_2'.isidentifier())
True

3.填充

3.1 center

S.center(width[, fillchar])

將字符串居中，左右兩邊使用fillchar進行填充，使得整個字符串的長度為width。fillchar默認為空格。如果width小于字符串的長度，則無法填充直接返回字符串本身(不會創建新字符串對象)。

例如：

使用下劃線填充并居中字符串

>>> print('ab'.center(4,'_'))
_ab_
>>> print('ab'.center(5,'_'))
__ab_

使用默認的空格填充并居中字符串

>>> print('ab'.center(4))
 ab 
>>> print(len('ab'.center(4)))
4

width小于字符串長度

>>> print('abcde'.center(3))
abcde

3.2 ljust和rjust

S.ljust(width[, fillchar])
S.rjust(width[, fillchar])

ljust()使用fillchar填充在字符串S的右邊，使得整體長度為width。rjust()則是填充在左邊。如果不指定fillchar，則默認使用空格填充。

如果width小于或等于字符串S的長度，則無法填充，直接返回字符串S(不會創建新字符串對象)。

例如：

>>> print('xyz'.ljust(5,'_'))
xyz__
>>> print('xyz'.rjust(5,'_'))
__xyz

3.3 zfill

S.zfill(width)

用0填充在字符串S的左邊使其長度為width。如果S前右正負號+/-，則0填充在這兩個符號的后面，且符號也算入長度。
如果width小于或等于S的長度，則無法填充，直接返回S本身(不會創建新字符串對象)。

>>> print('abc'.zfill(5))
00abc

>>> print('-abc'.zfill(5))
-0abc

>>> print('+abc'.zfill(5))
+0abc

>>> print('42'.zfill(5))
00042

>>> print('-42'.zfill(5))
-0042

>>> print('+42'.zfill(5))
+0042

4.子串搜索

4.1 count

S.count(sub[, start[, end]])

返回字符串S中子串sub出現的次數，可以指定從哪里開始計算(start)以及計算到哪里結束(end)，索引從0開始計算，不包括end邊界。

例如：

>>> print('xyabxyxy'.count('xy'))
3

# 次數2，因為從index=1算起，即從'y'開始查找，查找的范圍為'yabxyxy'
>>> print('xyabxyxy'.count('xy',1))
2

# 次數1，因為不包括end，所以查找的范圍為'yabxyx'
>>> print('xyabxyxy'.count('xy',1,7))
1

# 次數2，因為查找的范圍為'yabxyxy'
>>> print('xyabxyxy'.count('xy',1,8))
2

4.2 endswith和startswith

S.endswith(suffix[, start[, end]])
S.startswith(prefix[, start[, end]])

endswith()檢查字符串S是否已suffix結尾，返回布爾值的True和False。suffix可以是一個元組(tuple)?？梢灾付ㄆ鹗約tart和結尾end的搜索邊界。

同理startswith()用來判斷字符串S是否是以prefix開頭。

例如：

suffix是普通的字符串時。

>>> print('abcxyz'.endswith('xyz'))
True
　
# False，因為搜索范圍為'yz'
>>> print('abcxyz'.endswith('xyz',4))
False
　
# False，因為搜索范圍為'abcxy'
>>> print('abcxyz'.endswith('xyz',0,5))
False
>>> print('abcxyz'.endswith('xyz',0,6))
True

suffix是元組(tuple)時，只要tuple中任意一個元素滿足endswith的條件，就返回True。

# tuple中的'xyz'滿足條件
>>> print('abcxyz'.endswith(('ab','xyz')))
True
　
# tuple中'ab'和'xy'都不滿足條件
>>> print('abcxyz'.endswith(('ab','xy')))
False
　
# tuple中的'z'滿足條件
>>> print('abcxyz'.endswith(('ab','xy','z')))
True

4.3 find,rfind和index,rindex

S.find(sub[, start[, end]])
S.rfind(sub[, start[, end]])¶
S.index(sub[, start[, end]])
S.rindex(sub[, start[, end]])

find()搜索字符串S中是否包含子串sub，如果包含，則返回sub的索引位置，否則返回"-1"?？梢灾付ㄆ鹗約tart和結束end的搜索位置。

index()和find()一樣，唯一不同點在于當找不到子串時，拋出ValueError錯誤。

rfind()則是返回搜索到的最右邊子串的位置，如果只搜索到一個或沒有搜索到子串，則和find()是等價的。

同理rindex()。

例如：

>>> print('abcxyzXY'.find('xy'))
3
>>> print('abcxyzXY'.find('Xy'))
-1
>>> print('abcxyzXY'.find('xy',4))
-1

>>> print('xyzabcabc'.find('bc'))
4
>>> print('xyzabcabc'.rfind('bc'))
7

>>> print('xyzabcabc'.rindex('bcd'))
Traceback (most recent call last):
 File "<stdin>", line 1, in <module>
ValueError: substring not found

可以使用in操作符來判斷字符串S是否包含子串sub，它返回的不是索引位置，而是布爾值。

>>> 'xy' in 'abxycd'
True
>>> 'xyz' in 'abxycd'
False

5.替換

5.1 replace

S.replace(old, new[, count])

將字符串中的子串old替換為new字符串，如果給定count，則表示只替換前count個old子串。如果S中搜索不到子串old，則無法替換，直接返回字符串S(不創建新字符串對象)。

>>> print('abcxyzoxy'.replace('xy','XY'))
abcXYzoXY
>>> print('abcxyzoxy'.replace('xy','XY',1))
abcXYzoxy
>>> print('abcxyzoxy'.replace('mn','XY',1))
abcxyzoxy

5.2 expandtabs

S.expandtabs(N)

將字符串S中的\t替換為一定數量的空格。默認N=8。

注意，expandtabs(8)不是將\t直接替換為8個空格。例如'xyz\tab'.expandtabs()會將\t替換為5個空格，因為"xyz"占用了3個字符位。

另外，它不會替換換行符(\n或\r)時。

例如：

>>> '01\t012\t0123\t01234'.expandtabs(4)
'01 012 0123 01234'

>>> '01\t012\t0123\t01234'.expandtabs(8)
'01  012  0123 01234'

>>> '01\t012\t0123\t01234'.expandtabs(7)
'01  012 0123 01234'

>>> print('012\t0123\n01234'.expandtabs(7))
012 0123
01234

5.3 translate和maketrans

S.translate(table)
static str.maketrans(x[, y[, z]])

str.maketrans()生成一個字符一 一映射的table，然后使用translate(table)對字符串S中的每個字符進行映射。

如果你熟悉Linux，就知道tr命令，translate()實現的功能和tr是類似的。

例如，現在想要對"I love fairy"做一個簡單的加密，將里面部分字符都替換為數字，這樣別人就不知道轉換后的這句話是什么意思。

>>> in_str='abcxyz'
>>> out_str='123456'

# maketrans()生成映射表
>>> map_table=str.maketrans(in_str,out_str)

# 使用translate()進行映射
>>> my_love='I love fairy'
>>> result=my_love.translate(map_table)
>>> print(result)
I love f1ir5

注意，maketrans(x[, y[, z]])中的x和y都是字符串，且長度必須相等。

如果maketrans(x[, y[, z]])給定了第三個參數z，這這個參數字符串中的每個字符都會被映射為None。

例如，不替換"o"和"y"。

>>> in_str='abcxyz'
>>> out_str='123456'
>>> map_table=str.maketrans(in_str,out_str,'ay')
>>> my_love='I love fairy'
>>> result=my_love.translate(map_table)
>>> print(result)
I love fir

6.分割

6.1 partition和rpartition

S.partition(sep)
S.rpartition(sep)

搜索字符串S中的子串sep，并從sep處對S進行分割，最后返回一個包含3元素的元組：sep左邊的部分是元組的第一個元素，sep自身是元組的二個元素，sep右邊是元組的第三個元素。

partition(sep)從左邊第一個sep進行分割，rpartition(sep)從右邊第一個sep進行分割。

如果搜索不到sep，則返回的3元素元組中，有兩個元素為空。partition()是后兩個元素為空，rpartition()是前兩個元素為空。

例如：

# 只搜索到一個sep時，兩者結果相同
>>> print('abcxyzopq'.partition('xy'))
('abc', 'xy', 'zopq')
>>> print('abcxyzopq'.rpartition('xy'))
('abc', 'xy', 'zopq')

# 搜索到多個sep時，分別從左第一個、右第一個sep分割
>>> print('abcxyzxyopq'.partition('xy'))
('abc', 'xy', 'zxyopq')
>>> print('abcxyzxyopq'.rpartition('xy'))
('abcxyz', 'xy', 'opq')

# 搜索不到sep
>>> print('abcxyzxyopq'.partition('xyc'))
('abcxyzxyopq', '', '')
>>> print('abcxyzxyopq'.rpartition('xyc'))
('', '', 'abcxyzxyopq')

6.2 split、rsplit和splitlines

S.split(sep=None, maxsplit=-1)
S.rsplit(sep=None, maxsplit=-1)
S.splitlines([keepends=True])

都是用來分割字符串，并生成一個列表。

split()根據sep對S進行分割，maxsplit用于指定分割次數，如果不指定maxsplit或者給定值為"-1"，則會從做向右搜索并且每遇到sep一次就分割直到搜索完字符串。如果不指定sep或者指定為None，則改變分割算法：以空格為分隔符，且將連續的空白壓縮為一個空格。

rsplit()和split()是一樣的，只不過是從右邊向左邊搜索。

splitlines()用來專門用來分割換行符。雖然它有點像split('\n')或split('\r\n')，但它們有些區別，見下文解釋。

首先是split()的示例分析(rsplit()示例略)。

# sep為單個字符時
>>> '1,2,3'.split(',')
['1', '2', '3']

>>> '1,2,3'.split(',',1)
['1', '2,3']  # 只分割了一次

>>> '1,2,,3'.split(',')
['1', '2', '', '3'] # 不會壓縮連續的分隔符

>>> '<hello><><world>'.split('<')
['', 'hello>', '>', 'world>']

# sep為多個字符時
>>> '<hello><><world>'.split('<>')
['<hello>', '<world>']

# 不指定sep時
>>> '1 2 3'.split()
['1', '2', '3']

>>> '1 2 3'.split(maxsplit=1)
['1', '2 3']

>>> '  1  2  3  '.split()
['1', '2', '3']

>>> '  1  2  3 \n'.split()
['1', '2', '3']

# 顯式指定sep為空格、制表符、換行符時
>>> ' 1 2 3 \n'.split(' ')
['', '1', '', '2', '', '3', '', '\n']

>>> ' 1 2 3 \n'.split('\t')
[' 1 2 3 \n']

>>> ' 1 2\n3 \n'.split('\n')
[' 1 2', '3 ', ''] # 注意列表的最后一項''

>>> ''.split('\n')
['']

再是splitlines()的示例分析。

splitlines()中可以指定各種換行符，常見的是\n、\r、\r\n。如果指定keepends為True，則保留所有的換行符。

>>> 'ab c\n\nde fg\rkl\r\n'.splitlines()
['ab c', '', 'de fg', 'kl']

>>> 'ab c\n\nde fg\rkl\r\n'.splitlines(keepends=True)
['ab c\n', '\n', 'de fg\r', 'kl\r\n']

將split()和splitlines()相比較一下：

#### split()
>>> ''.split('\n')
['']      # 因為沒換行符可分割

>>> 'One line\n'.split('\n')
['One line', '']

#### splitlines()
>>> "".splitlines()
[]       # 因為沒有換行符可分割

>>> 'Two lines\n'.splitlines()
['Two lines']

7.join

S.join(iterable)

將可迭代對象(iterable)中的字符串使用S連接起來。注意，iterable中必須全部是字符串類型，否則報錯。

如果你還是python的初學者，還不知道iterable是什么，卻想來看看join的具體語法，那么你可以暫時將它理解為：字符串string、列表list、元組tuple、字典dict、集合set。

例如：

字符串

>>> L='python'
>>> '_'.join(L)
'p_y_t_h_o_n'

元組

>>> L1=('1','2','3')
>>> '_'.join(L1)
'1_2_3'

集合。注意，集合無序。

>>> L2={'p','y','t','h','o','n'}
>>> '_'.join(L2)
'n_o_p_h_y_t'

列表

>>> L2=['py','th','o','n']
>>> '_'.join(L2)
'py_th_o_n'

字典

>>> L3={'name':"malongshuai",'gender':'male','from':'China','age':18}
>>> '_'.join(L3)
'name_gender_from_age'

iterable參與迭代的部分必須是字符串類型，不能包含數字或其他類型。

>>> L1=(1,2,3)
>>> '_'.join(L1)
Traceback (most recent call last):
 File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: sequence item 0: expected str instance, int found

以下兩種也不能join。

>>> L1=('ab',2)
>>> L2=('AB',{'a','cd'})

8.修剪：strip、lstrip和rstrip

S.strip([chars])
S.lstrip([chars])
S.rstrip([chars])

分別是移除左右兩邊、左邊、右邊的字符char。如果不指定chars或者指定為None，則默認移除空白(空格、制表符、換行符)。

唯一需要注意的是，chars可以是多個字符序列。在移除時，只要是這個序列中的字符，都會被移除。

例如：

移除單個字符或空白。

>>> '  spacious  '.lstrip()
'spacious  '
　
>>> '  spacious  '.rstrip()
'  spacious'
　
>>> 'spacious  '.lstrip('s')
'pacious  '
　
>>> 'spacious'.rstrip('s')
'spaciou'

2.移除字符中的字符。

>>> print('www.example.com'.lstrip('cmowz.'))
example.com
>>> print('wwwz.example.com'.lstrip('cmowz.'))
example.com
>>> print('wwaw.example.com'.lstrip('cmowz.'))
aw.example.com
>>> print('www.example.com'.strip('cmowz.'))
'example'

了，希望本文的內容對大家的學習或者工作具有一定的參考學習價值，如果有疑問大家可以留言交流，謝謝大家對億速云的支持。

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