python中pandas.DataFrame選取、修改數據最好用.loc,.iloc,.ix的示例分析

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先手工實現一個數據框吧

import numpy as np 
import pandas as pd 
df = pd.DataFrame(np.arange(0,60,2).reshape(10,3),columns=list('abc'))

df 是這樣子滴

那么這三種選取數據的方式該怎么選擇呢？

一、當每列已有column name時，用 df [ 'a' ] 就能選取出一整列數據。如果你知道column names 和index，且兩者都很好輸入，可以選擇 .loc

df.loc[0, 'a'] 
df.loc[0:3, ['a', 'b']] 
df.loc[[1, 5], ['b', 'c']]

由于這邊我們沒有命名index，所以是DataFrame自動賦予的，為數字0-9

二、如果我們嫌column name太長了，輸入不方便，有或者index是一列時間序列，更不好輸入，那就可以選擇 .iloc了。這邊的 i 我覺得代表index，比較好記點。

df.iloc[1,1] 
df.iloc[0:3, [0,1]] 
df.iloc[[0, 3, 5], 0:2]

iloc 使得我們可以對column使用slice（切片）的方法對數據進行選取。

三、.ix 的功能就更強大了，它允許我們混合使用下標和名稱進行選取。 可以說它涵蓋了前面所有的用法?；旧习亚懊娴亩紦Q成df.ix 都能成功，但是有一點，就是

df.ix [ [ ..1.. ], [..2..] ], 1框內必須統一，必須同時是下標或者名稱，2框也一樣。 BTW， 1框是用來指定row，2框是指定column， 當然上面所有的取數方法都是這個規則。

這就是我目前的領悟吧。

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