如下所示：
# -*- coding:utf-8 -*-
# auth:ckf
# date:20170703
import pandas as pd
import cStringIO
import warnings
from sqlalchemy import create_engine
import sys
reload(sys)
sys.setdefaultencoding('utf8')
warnings.filterwarnings('ignore')
engine = create_engine(
'postgresql+psycopg2://'數據庫連接)
filename = sys.argv[1]
tablename = sys.argv[2]
print '=== csvname is',filename ,'tablename is',tablename,'==='
print 'read', filename, '...'
df = pd.read_csv(filename, sep=';')
print 'read', filename, 'done!'
print 'lets insert ...'
output = cStringIO.StringIO()
# ignore the index
df.to_csv(output, sep='\t',index = False, header = False)
output.getvalue()
# jump to start of stream
output.seek(0)
connection = engine.raw_connection()
cursor = connection.cursor()
# null value become ''
cursor.copy_from(output,tablename,null='')
connection.commit()
cursor.close()
print 'done!'
這個腳本可以直接運行，將csv文件放在同級目錄即可。
csv第一列需要有列名，如果csv里沒有列名，需要在代碼中添加列名。
代碼運行示例：python insert.py csvname tablename
以上這篇使用python讀取csv文件快速插入數據庫的實例就是小編分享給大家的全部內容了，希望能給大家一個參考，也希望大家多多支持億速云。
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