前言：
最近開始學習tensorflow框架，選修課讓任選一種框架實現mnist手寫數字的識別分類。小詹也就隨著大流選擇了 tf 框架，跟著教程邊學邊做，小詹用了不同的神經網絡實現了識別分類，其中有一個步驟是將訓練過程得到的模型進行保存，在之后的測試中加載并使用該模型。想到這種先保存再加載調用的過程，之前很多地方都遇到過呀，最簡單常用的就是python中文件的存取哇！于是乎，小詹夜觀星象，就著手整理記錄各種文件存取的騷操作，具體如下。
（PS:雖然我知道技術文章太長，耐心看完的人很少，曝光率和點贊率會下降，更不會有什么收益，但是還是想記錄下自己學習過程中的一些筆記，以后自己或者別人查起來方便些?。?/p>
方法預覽
●Python內置方法
●numpy模塊方法
●os模塊方法
●csv模塊方法
Python內置方法
在不需要借助任何外界庫的前提下，python內置方法其實也可以完成我們需要的文件存取任務，這里主要介紹幾種python內置方法的使用方式，最后再給出一個實際案例展示：
1、open（）方法
file object = open(file_name [, access_mode][, buffering])
該方法意義在于按照指定模式打開文件，其中，各個參數的含義如下：
file_name：file_name變量是一個包含了你要訪問的文件名稱的字符串值。
access_mode：access_mode決定了打開文件的模式：只讀，寫入，追加等。所有可取值見如下的完全列表。這個參數是非強制的，默認文件訪問模式為只讀(r)。常用文件訪問模式見下圖（來源于網絡）
buffering: 如果buffering的值被設為0，就不會有寄存。如果buffering的值取1，訪問文件時會寄存行。如果將buffering的值設為大于1的整數，表明了這就是的寄存區的緩沖大小。如果取負值，寄存區的緩沖大小則為系統默認。
2、close（）方法
fileObject.close()
File 對象的 close（）方法刷新緩沖區里任何還沒寫入的信息，并關閉該文件，這之后便不能再進行寫入。當一個文件對象的引用被重新指定給另一個文件時，Python 會關閉之前的文件。用 close（）方法關閉文件是一個很好的習慣。
3、write （）方法
fileObject.write(string)
write()方法可將任何字符串寫入一個打開的文件。需要重點注意的是，Python字符串可以是二進制數據，而不是僅僅是文字。write()方法不會在字符串的結尾添加換行符('\n')；被傳遞的參數是要寫入到已打開文件的內容。
4、read （） 方法
fileObject.read([count])read（）
方法從一個打開的文件中讀取一個字符串。需要重點注意的是，Python字符串可以是二進制數據，而不是僅僅是文字。被傳遞的參數是要從已打開文件中讀取的字節計數。該方法從文件的開頭開始讀入，如果沒有傳入count，它會嘗試盡可能多地讀取更多的內容，很可能是直到文件的末尾。
5、舉例分析
一般情況，建議小伙伴們使用with ...as...寫法，這種會在執行完代碼塊后自動close，既可以簡化程序，又可以避免自己粗心或者其他原因造成的不必要錯誤，下面給出一個實際案例。
#先用open方法打開（不存在則創建）一個文件，
#write方法寫入內容，這里with寫法不用手動close
#注意這里是模式‘a'，意味著寫入內容不覆蓋已有內容
with open('test.txt','a') as file_test:
file_test.write('小詹是個美男子!\n')
file_test.write('請關注公眾號【小詹學python】!\n')
#注意利用read方法讀取內容，模式要設置為可讀模式
#read()方法不帶參數，表示默認讀取最長內容
with open('test.txt','r') as file_test:
str = file_test.read()
print(str)
輸出結果會在目錄下多出一個test.txt文件，并讀取后輸出所有內容，下圖為執行了三次的結果，說明模式‘a'不會覆蓋已有內容（重要的事情說三遍?。?/p>
numpy模塊方法
這里主要介紹numpy模塊中的兩個常用方法，用于保存讀取數據。
np.loadtxt(filename, dtype=int, delimiter=' ') np.savetxt(filename, a, fmt="%d", delimiter=",")
其中，filename為要保存或讀取的文件名，a為存取的內容，delimiter為分隔符號。這個使用很簡單，代碼如下：
import numpy as np
a=np.arange(0,10,0.5).reshape(4,-1)
#改為保存為整數，以逗號分隔
np.savetxt("a.txt",a,fmt="%d",delimiter=",")
#load時也要指定為逗號分隔
b = np.loadtxt("a.txt",delimiter=",")
print('b=\n',b)
其運行結果，創建了一個名為'a.txt‘ 的文件，保存了數組，并print打印出來讀取結果，如下圖：
os模塊方法
python中的os模塊很強大，提供了許多文件處理操作的方法。以下列舉出常用的幾種方法。
1、os.open()
os.open(file, flags[, mode]);
其中，參數含義為：
file -- 要打開的文件
flags -- 該參數可以是以下選項，多個使用 "|" 隔開：
2、os.rename(current_name,new_name)方法用于更改文件名稱
3、os.remove(filename)方法用于刪除指定文件
4、os.mkdir('newdir')方法用于創建單層目錄，如果該目錄已存在會拋出異常
5、os.chdir('newdir')方法用于改變當前工作目錄
6、os.getcwd()方法獲取當前工作目錄
7、os.write(fd,str)向指定文件寫入內容，注意str要轉換成byte
這里注意針對內容的寫入舉例，注意str要轉換成byte，否則會報錯（a bytes-like object is required, not ‘str'）！
import os
# # 打開文件
fd = os.open("f1.txt",os.O_RDWR|os.O_CREAT)
# # 寫入字符串
line = "this is xiaozhan"
b = str.encode(line)
os.write(fd,b)
# #直接寫str報錯：a bytes-like object is required, not ‘str'
os.close(fd)
#以可讀模式打開
fd = os.open("f1.txt",os.O_RDWR)
ret = os.read(fd,16)
print(ret)
os.close(fd)
print('finish close')
# os.remove('f1.txt')
運行結果如下：
csv模塊方法
和前幾種方法一樣，主要是讀取和寫入兩個部分。主要依靠csv.reader()，csv.writer()和writerow()方法。和前邊幾種大同小異，這里直接代碼中講解基礎的使用方式。
import csv
with open('l.csv', 'w',newline='') as csvfile:
#csv.writer()方法創建
eWriter = csv.writer(csvfile)
#用writerow()方法逐行寫入
eWriter.writerow(['ID', '名字', '粉絲數量'])
eWriter.writerow(['xiaoxiaozhantongxue','小詹學python',15000])
eWriter.writerow(['xiaoxiaozhantongxue','小詹學python',15000])
eWriter.writerow(['xiaoxiaozhantongxue','小詹學python',15000])
#打開文件，用with打開可以不用去特意關閉file了，python3不支持file()打開文件，只能用open()
with open('l.csv','r') as csvfile:
#讀取csv文件，返回的是迭代類型
read = csv.reader(csvfile)
for i in read:
print(i)
運行結果如下圖：
以上就是本次整理的內容了，方便自己查閱也希望對各位讀者有一丟丟用噢！文章太長，耐心看到這的，我得給你點個贊，送你一個么么噠。
總結
以上就是這篇文章的全部內容了，希望本文的內容對大家的學習或者工作具有一定的參考學習價值，如果有疑問大家可以留言交流，謝謝大家對億速云的支持。
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