本文實例講述了Python使用pyodbc訪問數據庫操作方法。
數據庫連接
數據庫連接網上大致有兩種方法，一種是使用pyodbc,另一種是使用win32com.client,測試了很多遍，最終只有pyodbc成功，而且比較好用，所以這里只介紹這種方法
工具庫安裝
在此基礎上安裝pyodbc工具庫，在cmd窗口執行如下語句安裝
pip install pyodbc
如果安裝了anaconda也可以使用conda install pyodbc
分享給大家供大家參考，具體如下：
檢驗是否可以正常連接數據庫檢查是否有一個Microsoft Access ODBC驅動程序可用于你的Python環境（在Windows上）的方法：
>>> import pyodbc
>>>[x for x in pyodbc.drivers() if x.startswith('Microsoft Access Driver')]
如果你看到一個空列表，那么您正在運行64位Python，并且需要安裝64位版本的“ACE”驅動程序。如果您只看到['Microsoft Access Driver (*.mdb)']并且需要使用.accdb文件，那么您需要安裝32位版本的“ACE”驅動程序
安裝64位的ODBC 驅動器：
64位ODBC驅動器的下載地址 https://www.microsoft.com/en-us/download/details.aspx?id=13255
直接安裝會報錯，所以我們需要修改一下文件AccessDatabaseEngine_X64.exe，先對其進行解壓，然后打開AccessDatabaseEngine_X64文件夾，有一個AceRedist.msi文件。用Orca軟件將AceRedist.msi打開，找到找到LaunchCondition里面的BLOCKINSTALLATION，刪除那一行數據并進行保存。然后再運行AceRedist.msi，就可以把64位的ODBC 驅動器安裝成功。
如果感覺上面的操作比較麻煩，可以直接下載億速云小編已經處理過的版本。
下載地址：https://www.jb51.net/softs/695978.html
注意：
1、不用配置數據源
2、Orcad的下載地址 https://www.jb51.net/softs/16217.html
下面是經過億速云小編測試過的代碼
access是2000的，理論上2010也可以。
import pyodbc
DBfile = r"F:\python\caiji.mdb" # 數據庫文件需要帶路徑
print(DBfile)
conn = pyodbc.connect(r"DRIVER={Microsoft Access Driver (*.mdb, *.accdb)};DBQ="+ DBfile +";Uid=;Pwd=;")
cursor = conn.cursor()
SQL = "SELECT * from sites;"
for row in cursor.execute(SQL):
print(row)
cursor.close()
conn.close()
完整測試代碼
# -*-coding:utf-8-*-
import pyodbc
# 連接數據庫（不需要配置數據源）,connect()函數創建并返回一個 Connection 對象
cnxn = pyodbc.connect(r'DRIVER={Microsoft Access Driver (*.mdb, *.accdb)};DBQ=.\data\goods.mdb')
# cursor()使用該連接創建（并返回）一個游標或類游標的對象
crsr = cnxn.cursor()
# 打印數據庫goods.mdb中的所有表的表名
print('`````````````` goods ``````````````')
for table_info in crsr.tables(tableType='TABLE'):
print(table_info.table_name)
l = crsr.execute("SELECT * from goods WHERE goodsId='0001'")# [('0001', '扇葉', 20, 'A公司', 'B公司', 2000, 2009)]
rows = crsr.execute("SELECT currentStock from goods") # 返回的是一個元組
for item in rows:
print(item)
l = crsr.execute("UPDATE users SET username='lind' WHERE password='123456'")
print(crsr.rowcount) # 想知道數據修改和刪除時，到底影響了多少條記錄，這個時候你可以使用cursor.rowcount的返回值。
# 修改數據庫中int類型的值
value = 10
SQL = "UPDATE goods " \
"SET lowestStock=" + str(value) + " " \
"WHERE goodsId='0005'"
# 刪除表users
crsr.execute("DROP TABLE users")
# 創建新表 users
crsr.execute('CREATE TABLE users (login VARCHAR(8),userid INT, projid INT)')
# 給表中插入新數據
crsr.execute("INSERT INTO users VALUES('Linda',211,151)")
''''''
# 更新數據
crsr.execute("UPDATE users SET projid=1 WHERE userid=211")
# 刪除行數據
crsr.execute("DELETE FROM goods WHERE goodNum='0001'")
# 打印查詢的結果
for row in crsr.execute("SELECT * from users"):
print(row)
# 提交數據（只有提交之后，所有的操作才會對實際的物理表格產生影響）
crsr.commit()
crsr.close()
cnxn.close()
1、連接數據庫
1）直接連接數據庫和創建一個游標（cursor)
cnxn =pyodbc.connect('DRIVER={SQL Server};SERVER=localhost;DATABASE=testdb;UID=me;PWD=pass')
cursor =cnxn.cursor()
2）使用DSN連接。通常DSN連接并不需要密碼，還是需要提供一個PSW的關鍵字。
cnxn =pyodbc.connect('DSN=test;PWD=password')
cursor =cnxn.cursor()
關于連接函數還有更多的選項，可以在pyodbc文檔中的 connect funtion 和 ConnectionStrings查看更多的細節
select ...from..where）1）所有的SQL語句都用cursor.execute函數運行。如果語句返回行，比如一個查詢語句返回的行，你可以通過游標的fetch函數來獲取數據，這些函數有（fetchone,fetchall,fetchmany）.如果返回空行，fetchone函數將返回None,而fetchall和fetchmany將返回一個空列。
cursor.execute("select user_id, user_name from users")
row =cursor.fetchone()
if row:
printrow
2）Row這個類，類似于一個元組，但是他們也可以通過字段名進行訪問。
cursor.execute("select user_id, user_name from users")
row =cursor.fetchone()
print'name:', row[1] # access by column index
print'name:', row.user_name # or access by name
3）如果所有的行都被檢索完，那么fetchone將返回None.
while 1: row= cursor.fetchone() ifnot row: break print'id:', row.user_id
4)使用fetchall函數時，將返回所有剩下的行，如果是空行，那么將返回一個空列。（如果有很多行，這樣做的話將會占用很多內存。未讀取的行將會被壓縮存放在數據庫引擎中，然后由數據庫服務器分批發送。一次只讀取你需要的行，將會大大節省內存空間）
cursor.execute("select user_id, user_name from users")
rows =cursor.fetchall()
for row in rows:
printrow.user_id, row.user_name
5）如果你打算一次讀完所有數據，那么你可以使用cursor本身。
cursor.execute("select user_id, user_name from users"):
for row in cursor:
printrow.user_id, row.user_name
6）由于cursor.execute返回一個cursor，所以你可以把上面的語句簡化成：
for row in cursor.execute("select user_id, user_name from users"):
printrow.user_id, row.user_name
7）有很多SQL語句用單行來寫并不是很方便，所以你也可以使用三引號的字符串來寫：
cursor.execute("""
select user_id, user_name
from users
where last_logon < '2001-01-01'
and bill_overdue = 'y'
""")
1）ODBC支持在SQL語句中使用一個問號來作為參數。你可以在SQL語句后面加上值，用來傳遞給SQL語句中的問號。
cursor.execute("""
select user_id, user_name
from users
where last_logon < ?
and bill_overdue = ?
""",'2001-01-01','y')
這樣做比直接把值寫在SQL語句中更加安全，這是因為每個參數傳遞給數據庫都是單獨進行的。如果你使用不同的參數而運行同樣的SQL語句，這樣做也更加效率。
3）python DB API明確說明多參數時可以使用一個序列來傳遞。pyodbc同樣支持：
cursor.execute("""
select user_id, user_name
from users
where last_logon < ?
and bill_overdue = ?
""", ['2001-01-01','y'])
cursor.execute("select count(*) as user_count from users where age > ?",21)
row =cursor.fetchone()
print'%d users' %row.user_count
1）數據插入，把SQL插入語句傳遞給cursor的execute函數，可以伴隨任何需要的參數。
cursor.execute("insert into products(id, name) values ('pyodbc', 'awesome library')")
cnxn.commit()
cursor.execute("insert into products(id, name) values (?, ?)",'pyodbc', 'awesome library')
cnxn.commit()
注意調用cnxn.commit()函數：你必須調用commit函數，否者你對數據庫的所有操作將會失效！當斷開連接時，所有懸掛的修改將會被重置。這很容易導致出錯，所以你必須記得調用commit函數。
1）數據修改和刪除也是跟上面的操作一樣，把SQL語句傳遞給execute函數。但是我們常常想知道數據修改和刪除時，到底影響了多少條記錄，這個時候你可以使用cursor.rowcount的返回值。
cursor.execute("delete from products where id <> ?",'pyodbc')
printcursor.rowcount, 'products deleted'
cnxn.commit()
2）由于execute函數總是返回cursor，所以有時候你也可以看到像這樣的語句：（注意rowcount放在最后面）
deleted =cursor.execute("delete from products where id <> 'pyodbc'").rowcount
cnxn.commit()
同樣要注意調用cnxn.commit()函數
1）由于使用單引號的SQL語句是有效的，那么雙引號也同樣是有效的：
deleted =cursor.execute("delete from products where id <> 'pyodbc'").rowcount
2）假如你使用的是三引號，那么你也可以這樣使用：
deleted =cursor.execute("""
delete
from products
where id <> 'pyodbc'
""").rowcount
3）有些數據庫（比如SQL Server）在計數時并沒有產生列名，這種情況下，你想訪問數據就必須使用下標。當然你也可以使用"as"關鍵字來取個列名（下面SQL語句的"as name-count"）
row =cursor.execute("select count(*) as user_count from users").fetchone()
print'%s users' %row.user_count
4）假如你只是需要一個值，那么你可以在同一個行局中使用fetch函數來獲取行和第一個列的所有數據。
count =cursor.execute("select count(*) from users").fetchone()[0]
print'%s users' %count
如果列為空，將會導致該語句不能運行。fetchone()函數返回None，而你將會獲取一個錯誤:NoneType不支持下標。如果有一個默認值，你能常常使用ISNULL,或者在SQL數據庫直接合并NULLs來覆蓋掉默認值。
maxid =cursor.execute("select coalesce(max(id), 0) from users").fetchone()[0]
在這個例子里面，如果max(id)返回NULL，coalesce(max(id),0)將導致查詢的值為0。
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希望本文所述對大家Python程序設計有所幫助。
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