1.用一個?!緋ython中可以用List】就可以解決,時間和空間復雜度都是O(n)
# -*- coding: utf8 -*-
# 符號表
SYMBOLS = {'}': '{', ']': '[', ')': '(', '>': '<'}
SYMBOLS_L, SYMBOLS_R = SYMBOLS.values(), SYMBOLS.keys()
def check(s):
arr = []
for c in s:
if c in SYMBOLS_L:
# 左符號入棧
arr.append(c)
elif c in SYMBOLS_R:
# 右符號要么出棧,要么匹配失敗
if arr and arr[-1] == SYMBOLS[c]:
arr.pop()
else:
return False
return True
print(check("3 * {3 +[(2 -3) * (4+5)]}"))
print(check("3 * {3+ [4 - 6}]"))
2.
# 存儲左括號和右括號
open_brackets = '([{<'
close_brackets = ')]}>'
# 映射左右括號便于出棧判斷
brackets_map = {')': '(', ']': '[', '}': '{', '>': '<'}
# 對于每一行數據,進行如下判定若括號為左括號,加入棧,若括號為右括號,判斷是否跟棧尾括號對應,
若對應,彈出棧尾元素,若所有括號均正確閉合,則最后棧為空。
for row in rows:
stack = []
label = True
for char in row:
if char in open_brackets:
stack.append(char)
elif char in close_brackets:
if len(stack) < 1:
label = False
break
elif brackets_map[char] == stack[-1]:
stack.pop()
else:
label = False
break
else:
continue
if stack != []:
label = False
print(label)
rows = [
'([<^>x[ ]{a}]{/}{t}g<^>)<{x}b>{x}<z({%}w >[b][c[c]]{<h>{h}}',
'[/]{((x)({{*}*}w)w){f}{v}[%(^[z]{u}{ })([[ ]-]h)]{c}(*)[y]}',
'<<(^)z>>[b]< >[[(c)u[v]{z<b< >><b>}]g][/b[(])v(v)(+)](v)',
'[[b]][(v)g]<z>([{{<->+}e}[*]d<+>]g[[a] <+>(v)<e>]){a}[u]']
3.
在長度很大的時候可以盡快判斷一些比較明顯的錯誤的模式,節省時間:
主要的思路:
首先設置兩個列表分別存放的是各種括號的開括號和閉括號,然后遍歷給定的字符串,分如下幾種情況:
1.字符串 首字符 出現在閉括號列表中,直接結束,輸出錯誤
2.字符串長度不為偶數,直接結束,輸出錯誤
3.對原始字符串列表化去重,如果去重后的列表長度不為偶數直接結束,輸出錯誤
4.遍歷字符串,將屬于開括號集合的括號加入到列表中,當遇上一個閉括號的時候計算該閉括號在閉括號列表中的索引與
當前列表最后一個開括號在開括號列表中的索引是否一致,一致則繼續,否則直接結束,輸出錯誤
#!usr/bin/env python
# encoding:utf-8
def bracket_mathch(one_str):
'''''
括號匹配
'''
tmp_list = []
open_bracket_list = ['(', '[', '{', '<', '《']
close_bracket_list = [')', ']', '}', '>', '》']
one_str_list = list(one_str)
length = len(one_str_list)
set_list = list(set(one_str_list))
num_list = [one_str_list.count(one) for one in set_list]
if one_str[0] in close_bracket_list:
return False
elif length % 2 != 0:
return False
elif len(set_list) % 2 != 0:
return False
else:
for i in range(length):
if one_str[i] in open_bracket_list:
tmp_list.append(one_str[i])
elif one_str[i] in close_bracket_list:
if close_bracket_list.index(one_str[i]) == open_bracket_list.index(tmp_list[-1]):
tmp_list.pop()
else:
return False
break
return True
if __name__ == '__main__':
one_str_list = ['({})', '({[<《》>]})', '[(]){}', '{{{{{{', '([{}])', '}{[()]']
for one_str in one_str_list:
if bracket_mathch(one_str):
print(one_str, '正確')
else:
print(one_str, '錯誤')
tmp = '{}[{()()[]<{{[[[[(())()()(){}[]{}[]()<>]]]]}}>}]'
print(bracket_mathch(tmp))
PS:下面看下python 匹配格式
匹配格式
| 模式 | 描述 |
|---|---|
| ^ | 匹配字符串的開頭 |
| $ | 匹配字符串的末尾。 |
| . | 匹配任意字符,除了換行符,當re.DOTALL標記被指定時,則可以匹配包括換行符的任意字符。 |
| [...] | 用來表示一組字符,單獨列出:[amk] 匹配 'a','m'或'k' |
| [^...] | 不在[]中的字符:[^abc] 匹配除了a,b,c之外的字符。 |
| re* | 匹配0個或多個的表達式。 |
| re+ | 匹配1個或多個的表達式。 |
| re? | 匹配0個或1個由前面的正則表達式定義的片段,非貪婪方式 |
| re{ n} | |
| re{ n,} | 精確匹配n個前面表達式。 |
| re{ n, m} | 匹配 n 到 m 次由前面的正則表達式定義的片段,貪婪方式 |
| a| b | 匹配a或b |
| (re) | G匹配括號內的表達式,也表示一個組 |
| (?imx) | 正則表達式包含三種可選標志:i, m, 或 x 。只影響括號中的區域。 |
| (?-imx) | 正則表達式關閉 i, m, 或 x 可選標志。只影響括號中的區域。 |
| (?: re) | 類似 (...), 但是不表示一個組 |
| (?imx: re) | 在括號中使用i, m, 或 x 可選標志 |
| (?-imx: re) | 在括號中不使用i, m, 或 x 可選標志 |
| (?#...) | 注釋. |
| (?= re) | 前向肯定界定符。如果所含正則表達式,以 ... 表示,在當前位置成功匹配時成功,否則失敗。但一旦所含表達式已經嘗試,匹配引擎根本沒有提高;模式的剩余部分還要嘗試界定符的右邊。 |
| (?! re) | 前向否定界定符。與肯定界定符相反;當所含表達式不能在字符串當前位置匹配時成功 |
| (?> re) | 匹配的獨立模式,省去回溯。 |
| \w | 匹配字母數字 |
| \W | 匹配非字母數字 |
| \s | 匹配任意空白字符,等價于 [\t\n\r\f]. |
| \S | 匹配任意非空字符 |
| \d | 匹配任意數字,等價于 [0-9]. |
| \D | 匹配任意非數字 |
| \A | 匹配字符串開始 |
| \Z | 匹配字符串結束,如果是存在換行,只匹配到換行前的結束字符串。c |
| \z | 匹配字符串結束 |
| \G | 匹配最后匹配完成的位置。 |
| \b | 匹配一個單詞邊界,也就是指單詞和空格間的位置。例如, 'er\b' 可以匹配"never" 中的 'er',但不能匹配 "verb" 中的 'er'。 |
| \B | 匹配非單詞邊界。'er\B' 能匹配 "verb" 中的 'er',但不能匹配 "never" 中的 'er'。 |
| \n, \t, 等. | 匹配一個換行符。匹配一個制表符。等 |
| \1...\9 | 匹配第n個分組的子表達式。 |
| \10 | 匹配第n個分組的子表達式,如果它經匹配。否則指的是八進制字符碼的表達式。 |
總結
以上所述是小編給大家介紹的python實現括號匹配的思路詳解,希望對大家有所幫助,如果大家有任何疑問請給我留言,小編會及時回復大家的。在此也非常感謝大家對億速云網站的支持!
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