如何避免MySQL替換邏輯SQL的坑

這篇文章給大家分享的是有關如何避免MySQL替換邏輯SQL的坑的內容。小編覺得挺實用的，因此分享給大家做個參考，一起跟隨小編過來看看吧。

replace into和insert into on duplicate key 區別

replace的用法

當不沖突時相當于insert，其余列默認值
當key沖突時，自增列更新，replace沖突列，其余列默認值
Com_replace會加1
Innodb_rows_updated會加1

Insert into …on duplicate key的用法

不沖突時相當于insert，其余列默認值
當與key沖突時，只update相應字段值。
Com_insert會加1
Innodb_rows_inserted會增加1

實驗展示

表結構

create table helei1(
id int(10) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT,
name varchar(20) NOT NULL DEFAULT '',
age tinyint(3) unsigned NOT NULL default 0,
PRIMARY KEY(id),
UNIQUE KEY uk_name (name)
)
ENGINE=innodb AUTO_INCREMENT=1 
DEFAULT CHARSET=utf8;

表數據

root@127.0.0.1 (helei)> select * from helei1;
+----+-----------+-----+
| id | name | age |
+----+-----------+-----+
| 1 | 賀磊 | 26 |
| 2 | 小明 | 28 |
| 3 | 小紅 | 26 |
+----+-----------+-----+
3 rows in set (0.00 sec)

replace into用法

root@127.0.0.1 (helei)> replace into helei1 (name) values('賀磊');
Query OK, 2 rows affected (0.00 sec)
root@127.0.0.1 (helei)> select * from helei1;
+----+-----------+-----+
| id | name | age |
+----+-----------+-----+
| 2 | 小明 | 28 |
| 3 | 小紅 | 26 |
| 4 | 賀磊 | 0 |
+----+-----------+-----+
3 rows in set (0.00 sec)
root@127.0.0.1 (helei)> replace into helei1 (name) values('愛璇');
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
root@127.0.0.1 (helei)> select * from helei1;
+----+-----------+-----+
| id | name | age |
+----+-----------+-----+
| 2 | 小明 | 28 |
| 3 | 小紅 | 26 |
| 4 | 賀磊 | 0 |
| 5 | 愛璇 | 0 |
+----+-----------+-----+
4 rows in set (0.00 sec)

replace的用法

當沒有key沖突時，replace into 相當于insert，其余列默認值

當key沖突時，自增列更新，replace沖突列，其余列默認值

Insert into …on duplicate key:

root@127.0.0.1 (helei)> select * from helei1;
+----+-----------+-----+
| id | name | age |
+----+-----------+-----+
| 2 | 小明 | 28 |
| 3 | 小紅 | 26 |
| 4 | 賀磊 | 0 |
| 5 | 愛璇 | 0 |
+----+-----------+-----+
4 rows in set (0.00 sec)
root@127.0.0.1 (helei)> insert into helei1 (name,age) values('賀磊',0) on duplicate key update age=100;
Query OK, 2 rows affected (0.00 sec)
root@127.0.0.1 (helei)> select * from helei1;
+----+-----------+-----+
| id | name | age |
+----+-----------+-----+
| 2 | 小明 | 28 |
| 3 | 小紅 | 26 |
| 4 | 賀磊 | 100 |
| 5 | 愛璇 | 0 |
+----+-----------+-----+
4 rows in set (0.00 sec)
root@127.0.0.1 (helei)> select * from helei1;
+----+-----------+-----+
| id | name | age |
+----+-----------+-----+
| 2 | 小明 | 28 |
| 3 | 小紅 | 26 |
| 4 | 賀磊 | 100 |
| 5 | 愛璇 | 0 |
+----+-----------+-----+
4 rows in set (0.00 sec)
root@127.0.0.1 (helei)> insert into helei1 (name) values('愛璇') on duplicate key update age=120;
Query OK, 2 rows affected (0.01 sec)
root@127.0.0.1 (helei)> select * from helei1;
+----+-----------+-----+
| id | name | age |
+----+-----------+-----+
| 2 | 小明 | 28 |
| 3 | 小紅 | 26 |
| 4 | 賀磊 | 100 |
| 5 | 愛璇 | 120 |
+----+-----------+-----+
4 rows in set (0.00 sec)
root@127.0.0.1 (helei)> insert into helei1 (name) values('不存在') on duplicate key update age=80;
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
root@127.0.0.1 (helei)> select * from helei1;
+----+-----------+-----+
| id | name | age |
+----+-----------+-----+
| 2 | 小明 | 28 |
| 3 | 小紅 | 26 |
| 4 | 賀磊 | 100 |
| 5 | 愛璇 | 120 |
| 8 | 不存在 | 0 |
+----+-----------+-----+
5 rows in set (0.00 sec)

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