Python 中import與from import有什么區別

這篇文章給大家介紹Python 中import與from import有什么區別，內容非常詳細，感興趣的小伙伴們可以參考借鑒，希望對大家能有所幫助。

一、import語句

在開始使用一個模塊中的函數之前，必須用import語句導入該模塊。

語法：

import module1[, module2[,... moduleN]]

實例：

1、使用random模塊ranint() 函數：

# printRandom.py
import random
for i in range(5):
  print(random.randint(1, 10))
# result:

說明：因randint()函數屬于random模塊，必須在函數名稱之前先加上random，告訴Python在random模塊中尋找這個函數。

2、導入多個模塊：

import math, sys, random, os

二、from import語句

這是導入模塊的另一種形式，使用這種形式的 import 語句， 調用 模塊中的函數時不需要  moduleName. 前綴 。但是，使用完整的名稱會讓代碼更可讀，所以最好是使用普通形式的 import 語句 。

語法：

from moduleName import name1[, name2[, ... nameN]]|*

實例：

導入random模塊下的所有函數：

from random import *
for i in range(5):
  print(randint(1, 10)) # 這里就不需要random.前綴了

導入random模塊下的randint, random函數：

from random import randint, random

下面看下python import 和from import 區別

上網查了一下，貌似是一個簡單問題，網上都是這么說的，我之前也是這么理解的：

假設有一個包名字叫 numpy, 里面有一個函數 zeros

1、 from numpy import zeros

那么你可以直接調用 zeros()函數

2、import numpy.zeros

那么你只能使用全名 numpy.zeros

但今天遇到了問題了。

from sklearn import datasets
a=datasets.load_digits()
print(a)

這個代碼沒問題

但是下面這個代碼居然提示錯誤

import sklearn
a=sklearn.datasets.load_digits()
print(a)

提示錯誤是：AttributeError: module 'sklearn' has no attribute 'datasets'

什么鬼，看不懂，不是說import sklearn 后應該可以通過點.來訪問sklearn里的所有內容嗎，就像numpy中那樣。初學者，不懂，求大神解釋下，不勝感激??！

這樣也報錯

import sklearn.datasets
a=datasets.load_digits()
print(a)
NameError: name 'datasets' is not defined

關于Python 中import與from import有什么區別就分享到這里了，希望以上內容可以對大家有一定的幫助，可以學到更多知識。如果覺得文章不錯，可以把它分享出去讓更多的人看到。