mysql數據庫怎樣實現億級數據快速清理

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今天收到磁盤報警異常，50G的磁盤被撐爆了，分析解決過程如下：

1. 進入linux服務器，查看mysql文件夾中各個數據庫所占的磁盤空間大小

看到了嗎，光olderdb就占了25G

2. 用SQLyog登錄mysql數據庫，查看數據庫各個表的占用空間情況

SELECT CONCAT(table_schema,'.',table_name) AS 'aaa',  
  table_rows AS 'Number of Rows',  
  CONCAT(ROUND(data_length/(1024*1024*1024),6),' G') AS 'Data Size',  
  CONCAT(ROUND(index_length/(1024*1024*1024),6),' G') AS 'Index Size' ,  
  CONCAT(ROUND((data_length+index_length)/(1024*1024*1024),6),' G') AS'Total' 
FROM information_schema.TABLES  
WHERE table_schema LIKE 'olderdb';

3. 查詢主鍵索引

SHOW INDEX FROM orbit

采取策略

前提：目前需要刪除80%的數據

① delete語句

我們知道delete語句的刪除速度與索引量成正比，此表中的索引量已經很大了，而且數據量非常之巨大，若采用常規delete語句刪除，必定會話費幾天的時間。

Delete語句刪除不會釋放出磁盤空間，所以肯定還是會出現報警，所以此種方式不可取。

② drop掉表

新建結構相同的表，命名“cc”,'將需要保存的數據插入到此表中，然后drop掉老表。

Sql語句如下：

基于老表新建新表

CREATE TABLE cc LIKE orbit ;

插入數據（幾百萬的數據量一定要分批插入，一次30萬-40萬為最佳，畢竟mysql的數據處理能力有限）

按日期查詢后插入（每天大概會產生30多萬數據量，所以采用日期插入）

INSERT INTO cc SELECT * FROM orbit WHERE xttime > '2018-04-16 00:00:00' AND xttime<='2018-04-17 00:00:00';

結果如下：

可以看到50多萬的數據量用了不到5分鐘，還是比較快的。

清理后數據表空間得以釋放

然后drop掉老表

DROP TABLE orbit

目測只用了3秒左右

重命名新表“cc”

ALTER TABLE cc RENAME TO orbit

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